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神经网络LSTM 时间预测

于 2021-01-09 发布

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代码说明：

说明： lstm学习资料，可以使用，效果较好，希望满意(LSTM learning materials, can be used, the effect is better, hope to be satisfied)

文件列表：

神经网络LSTM 时间预测\DATA.mat, 10193 , 2017-04-30
神经网络LSTM 时间预测\LSTM_data_process.m, 634 , 2017-05-01
神经网络LSTM 时间预测\LSTM_updata_weight.m, 4615 , 2017-05-01
神经网络LSTM 时间预测\ReadMe.txt, 278 , 2017-05-01
神经网络LSTM 时间预测\RunLstm.m, 5831 , 2017-05-01
readme.txt, 21 , 2019-08-06
神经网络LSTM 时间预测, 0 , 2017-08-03

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为了对目标进行快速的检测，提出了一种新的基于支持向量机的级联式分类器的构造方法。该级联分类器由若干个线性SVM弱分类器构成，结构简单，分类时间极快。针对级联结构中的每个节点的训练给出了一个新的SVM框架下的二次规划模型，这使得每个节点都有较高的正样本检测率和适当的负样本错检率。(In order to quickly detect the target, a new cascade based on support vector machine classifier constructor. The cascade is controlled by a number of weak linear SVM classifier structure, simple structure, classification of time fast. Cascade structure for the training of each node is given a new SVM quadratic programming model under the framework, which allows each node has a higher detection rate of positive samples and negative samples of appropriate fault detection rate.)

2011-04-27 17:23:23下载

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支持向量机的matlab实现，包括线性和非线性算法，以及介绍使用的说明文件。(Support vector machine matlab realize, including linear and nonlinear algorithms, and introduce the use of documentation.)

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Reson 7K系列多波束格式说明，可用于该数据文件的解码(Data format for Reson 7K MB bathy system)

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