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BLDC ZSI fuzzy zeta

于 2020-03-26 发布

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代码说明：

说明： BLDC motor speed and torque control using ZETA, Z-source converter, fuzzy logic

文件列表：

z.fis, 2081 , 2017-09-06
bldc_zeta.mdl, 125244 , 2018-01-24
BLDC_zsc.mdl, 125968 , 2017-09-06
zsource_bldc.mdl, 71895 , 2017-09-06
PMSM_TC.mdl, 83393 , 2017-09-06
sc_pmsm.mdl, 74490 , 2017-09-06

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DenoiseMethods
图像去噪声程序 non-local means(image denoising prgram non-local means etc)

2010-11-10 23:19:06下载

积分：1
qiangjidongmubiaogenzong
说明：强机动目标跟踪的基本模型仿真，匀速，匀加速模型等，蒙特卡诺滤波的实现等。(Strong maneuvering target tracking simulation of the basic model, uniform, uniform acceleration model and so on, the realization of such蒙特卡诺filtering.)

2008-11-07 00:23:07下载

积分：1
min-fengxian
基于最小风险的bayes判别，可以用来判别位置类别的变量十分好用！(Bayes discrimination based on minimal risk, can be used to determine the location of the variable type is easy to use!)

2011-04-25 15:20:23下载

积分：1
PLS
pls算法集合，包含表格数据读取，过程变量降维、潜变量的投影方式(pls、pca algorithm)

2013-11-08 16:33:59下载

积分：1
ch1example3prg1
单摆运动过程的建模和仿真，忽略空气阻力因素(Pendulum movement of the modeling and simulation process, ignore the air resistance factor)

2009-04-20 12:47:09下载

积分：1
one
产生右图所示图像f1(m,n)，其中图像大小为256×256，中间亮条为128 ×32，暗处=0，亮处=100。对其进行FFT： ① 同屏显示原图f1(m,n)和FFT(f1)的幅度谱图； ② 若令f2(m,n)=（-1）m+n f1(m,n)，重复以上过程，比较二者幅度谱的异同，简述理由； ③ 若将f2(m,n)顺时针旋转90 度得到f3(m,n)，试显示FFT(f3)的幅度谱，并与FFT(f2)的幅度谱进行比较； ④ 若将f1(m,n) 顺时针旋转90 度得到f4(m,n)，令f5(m,n)=f1(m,n)+f4(m,n)，试显示FFT(f5)的幅度谱，并指出其与FFT(f1)和FFT(f4)的关系； ⑤ 若令f6(m,n)=f2(m,n)+f3(m,n)，试显示FFT(f6)的幅度谱，并指出其与FFT(f2)和 FFT(f3)的关系，比较FFT(f6)和FFT(f5)的幅度谱。(Generating an image f1 (m, n) shown in the figure, wherein the image size is 256 256, the intermediate light bar 128 32 0 = dark, bright Department 100. Its FFT: ① screen display picture f1 (m, n) and the FFT (f1) of the amplitude spectrum ② If so f2 (m, n) = (-1) m+n f1 (m, n), repeat The above process, comparing the amplitude spectrum of the similarities and differences between the two, brief reasons ③ If f2 (m, n) 90 degrees clockwise to get f3 (m, n), try to display FFT (f3) the amplitude spectrum and with the FFT (f2) comparing the amplitude spectrum ④ If f1 (m, n) obtained by 90 degrees clockwise f4 (m, n), so f5 (m, n) = f1 (m, n)+f4 (m, n ), try to display FFT (f5) amplitude spectrum, and pointed out its relationship with the FFT (f1) and FFT (f4) of ⑤ If so f6 (m, n) = f2 (m, n)+f3 (m, n) and try to display the FFT (f6) amplitude spectrum, and pointed out its relationship with the FFT (f2) and FFT (f3), comparing FFT (f6) and FFT (f5) amplitude spectrum.)

2013-11-26 16:24:18下载

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10000048
smthing i do not understand

2009-06-13 14:32:57下载

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jubingtuxing3
数学实验中用matlab完成的句柄图形和图形用户界面制作(Mathematics experiment with matlab finish the handle to the graphics and the graphical user interface production)

2012-05-11 10:53:24下载

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bp_pso
粒子群算法（PSO）优化BP神经网络，用来进行非线性的校正，效果良好(Particle swarm optimization (PSO) to optimize BP neural network, used for non-linear correction, to good effect)

2013-09-05 12:09:50下载

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Removal-trend-item
对加速度测试信号做预处理，去除趋势项后可以实现积分(Credits can be achieved after the the acceleration test signal preprocessing, removing the trend term)

2012-11-10 19:03:31下载

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