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拟合优度卡方检验

于 2020-04-10 发布

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代码说明：

说明：对卡方检验进行拟合，计算理论分布，计算理论概率，作出检验(Fit chi square test, calculate theoretical distribution, calculate theoretical probability and make test)

文件列表：

拟合优度卡方检验\1.png, 34973 , 2020-04-10
拟合优度卡方检验\2.png, 42599 , 2020-04-10
拟合优度卡方检验\3.png, 90167 , 2020-04-10
拟合优度卡方检验\拟合优度卡方检验.R, 850 , 2020-04-10

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R
说明： R语言对数据进行Garch-M-Copula建模并利用EM算法估计相应的参数(Garch-m-copula is used to model the data in R language and EM algorithm is used to estimate the corresponding parameters)

2020-02-24 12:11:17下载

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7.1 Bagging,RF&Adaboost
说明：代码详细解释了bagging方法的运用，以及包含了详细的bagging代码(The code explains the application of bagging method in detail, and contains detailed bagging code.)

2019-05-23 13:28:17下载

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Sem
利用R语言SEM程序包进行通径分析，简单易学，容易上手(SEM path analysis model)

2020-11-27 17:39:34下载

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R-Programming-for-Data-Science
较基础的R语言学习书籍，初学时比较适用。(R language programming)

2016-05-25 11:23:01下载

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wine
葡萄酒数据集，基于Wine数据集的数据分析报告 R语言+实验结果文档(Wine datasets Data Analysis Report R Language + Experimental Results Document Based on Wine Data Set)

2020-07-20 16:48:47下载

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spatial autocorrelation
利用R语言进行两个变量的空间自相关分析，从而进行克里金插值(The spatial autocorrelation analysis of two variables is carried out by using R language.)

2018-08-07 09:59:00下载

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R语言实战（第2版）中文
说明：该书是一本较好的R语言编程书籍，从认识到实战，手把手教你如何使用R语言进行数据分析、挖掘、画图等等。(This book is a good R language programming book, from understanding to actual combat, teach you how to use R language data analysis, mining, drawing and so on.)

2020-06-25 16:40:02下载

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数据挖掘 R语言实战
说明：通过本书，读者不仅能掌握使用R及相关算法包来快速解决实际问题的方法，而且能从实际问题分析入手，到利用R进行求解，以及对挖掘结果进行分析的全面训练(Through this book, readers can not only master the method of using R and relevant algorithm packages to quickly solve practical problems, but also start from the analysis of practical problems to the comprehensive training of using R to solve problems and analyzing mining results)

2020-06-25 16:20:01下载

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these_final
these of diagnosis electrical machine

2016-01-17 18:37:27下载

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R_codes
说明：该文档中包含大量代码，首先是一些R语言基本语法练习的，然后是一些机器学习相关的，最后是一些评分卡指标计算、建模相关的。(This document contains a lot of code, first some basic grammar exercises of R language, then some machine learning related, and finally some scorecard index calculation, modeling related.)

2019-02-13 14:25:46下载

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