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NSGA 代码

于 2020-04-25 发布

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代码说明：

说明：多目标遗传算法的完整代码，测试函数使用ZDT和DTLZ函数(Complete code of multi-objective genetic algorithm, test function uses ZDT and dtlz function)

文件列表：

NSGA 代码\evaluate_objective.m, 1507 , 2018-12-08
NSGA 代码\genetic_operator.m, 3161 , 2018-12-08
NSGA 代码\initialize_variables.m, 365 , 2018-12-08
NSGA 代码\main.m, 1562 , 2018-12-08
NSGA 代码\non_domination_sort_mod.m, 5240 , 2018-12-08
NSGA 代码\popvalue.mat, 20201 , 2018-12-08
NSGA 代码\replace_chromosome.m, 1173 , 2018-12-08
NSGA 代码\tournament_selection.m, 1197 , 2018-12-08
NSGA 代码, 0 , 2020-04-24

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爬山法-遗传算法-极限学习机
说明：爬山改进遗传算法，提供更快的收敛速度，并用于优化极限学习机权值(Mountain climbing improved genetic algorithm to provide faster convergence speed and to optimize the weight of extreme learning machine)

2021-04-13 14:38:56下载

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CS
说明：这是群智能优化算法，布谷鸟搜索算法，用matlab实现，用函数优化进行测试，简单易懂(This is swarm intelligence optimization algorithm, cuckoo search algorithm, implemented in matlab, test with function optimization, easy to understand)

2018-10-10 12:24:20下载

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蚁群
用蚁群算法来解决TSP问题的matlab代码，用的蚁周模型，参数为实验选择的最优参数(Ant arithmetic and TSP problem)

2018-01-19 14:29:02下载

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FPA
基于变异策略的改进型花朵授粉算法，里边集成了粒子群算法、蝙蝠算法以及定向变异策略，进行对比(An improved flower pollination algorithm based on mutation strategy, which integrates particle swarm optimization, bat algorithm and directional mutation strategy, is compared.)

2020-11-18 16:09:38下载

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bat_algorithm
matlab实现蝙蝠优化(BA)算法，用于最优化计算(Bat optimization (BA) algorithm implemented by MATLAB for optimization calculation)

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用matlab实现灰狼优化算法 GWO
说明：用matlab实现灰狼优化算法，用于最优化计算(Gray Wolf Optimization Algorithms with MATLAB for Optimal Computing)

2020-06-22 07:00:01下载

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精英_变异遗传算法
说明：基于精英变异算法的电动汽车充电优化策略以及结果的可视化(EV charging optimization strategy based on elite mutation algorithm and the visualization of results)

2019-12-26 14:46:08下载

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wfgextendProblems
一个实现多目标进化计算的数据集，用来测试不同的真实pareto前沿(A data set for multi-objective evolutionary computation to test different real Pareto Frontiers)

2020-06-17 22:00:01下载

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GSA
引力搜索算法优化函数，可以运行，适合学习这个算法用(The gravitational search algorithm optimizes functions that can be run.)

2018-11-01 13:19:10下载

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CEC 2017 bound constrained benchmarks
说明： CEC2017前几名的MATLAB算法实现有EBOwithCMAR; jSO; LSHADE_SPACMA; LSHADE-cnEpSin 各种参数都可以调整，包括种群数量、F因子、变异率、交叉率等(The realization of MATLAB algorithm for the top few of cec217. There are ebowithcmar; JSO; lshade_spacma; lshade cnepsin. Various parameters can be adjusted, including population number, F factor, mutation rate, crossover rate, etc.)

2021-04-21 15:08:49下载

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