登录
首页 » matlab » DWT

DWT

于 2020-04-28 发布
0 292
下载积分: 1 下载次数: 10

代码说明:

说明:  用于脑电信号特征提取的小波变换,matlab实例,包含数据(Wavelet transform for feature extraction of EEG)

文件列表:

新建文件夹\app1.m, 621 , 2016-07-01
新建文件夹\dataset_BCIcomp1.mat, 7742184 , 2016-07-01
新建文件夹\extractDWT.m, 923 , 2016-07-01
新建文件夹, 0 , 2019-03-07

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • junzhi
    此代码是输入图像得到原图像的灰度直方图,得到聚类后的直方图和聚类后的图像直方图。(This code is the input image to get gray histogram of original image, get the clustering histogram and cluster after the image histogram. )
    2014-09-27 20:13:37下载
    积分:1
  • Cuthill-Mckee-bandwidth-Reduction
    This code is Cuthill-Mckee bandwidth Reduction(CMBR) algorithm.This scheme is used in FEM to minimize the size of assembled stiffness and mass matrix.
    2013-12-07 10:28:18下载
    积分:1
  • BILALQAM
    To calculate the BER of QAM for different values of SNR
    2010-06-07 07:27:12下载
    积分:1
  • 3
    说明:  matlab 教程 很有用的啊(matlab tutorial useful ah)
    2008-05-19 10:19:44下载
    积分:1
  • burgf
    信号为两个正弦信号加高斯白噪声,用burg递推法对其进行功率谱估计,效果不错。(Signal for two sinusoidal signal plus Gaussian white noise, the recursive method burg its power spectrum estimation, good results.)
    2009-06-14 15:44:26下载
    积分:1
  • v_m
    小波去噪方法的实现 一个小程序 绝对原创 就是简单了些 见谅 (a simple matlab denoise function)
    2010-12-30 20:16:45下载
    积分:1
  • QPSK_AWGN
    说明:  本程序在c平台下开发,描述了awng信道下QPSK调制的方针。结果较为理想(The program developed in c platform described awng channel QPSK modulation approach. More satisfactory results)
    2010-04-10 16:01:48下载
    积分:1
  • SVC-MATLAB
    这个是支持向量聚类机用matlab编译的主程序和部分子程序(this is clustering support vector machine Matlab Compiler part of the main program and subprogram)
    2020-10-05 19:17:38下载
    积分:1
  • Ant-colony
    一群优化算法程序,利用这个程序可以检查fitness的变化规律(ant colony optimization (ACO))
    2013-02-13 20:20:24下载
    积分:1
  • sinorder
    为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion,是衡量统计模型拟合优良性的一种标准,又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的,因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上,可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下,AIC可以表示为: AIC=2k-2ln(L) 其中:k是参数的数量,L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数,RSS为剩余平方和,那么AIC变为: AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性,AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)
    2013-12-05 13:18:54下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106913会员总数
  • 8今日下载