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Google大数据三大经典论文

于 2020-05-28 发布

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代码说明：

说明： Google大数据三大经典论文，本合集包含这三篇论文的英文版原版论文以及相应的中文版翻译。(The three classic papers of Google big data, this collection contains the original papers of these three papers and the corresponding Chinese translation.)

文件列表：

Google大数据三大经典论文\Bigtable_A Distributed Storage System for Structured Data.pdf, 221214 , 2016-11-26
Google大数据三大经典论文\Google-Bigtable中文版_1.0.pdf, 857800 , 2018-07-02
Google大数据三大经典论文\Google-File-System中文版_1.0.pdf, 1239210 , 2018-07-02
Google大数据三大经典论文\Google-MapReduce中文版_1.0.pdf, 669544 , 2018-07-02
Google大数据三大经典论文\MapReduce- Simplified Data Processing on Large Clusters.pdf, 238318 , 2016-11-26
Google大数据三大经典论文\The Google File System.pdf, 275941 , 2016-11-26

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作者: David M. Beazley / Brian K. Jones 出版社: 人民邮电出版社原作名: Python Cookbook 3rd Edtioni 译者: 陈舸出版年: 2015-5-1 页数: 684 定价: 108.00元装帧: 平装 ISBN: 9787115379597 《Python Cookbook（第3版）中文版》介绍了Python应用在各个领域中的一些使用技巧和方法，其主题涵盖了数据结构和算法，字符串和文本，数字、日期和时间，迭代器和生成器，文件和I/O，数据编码与处理，函数，类与对象，元编程，模块和包，网络和Web编程，并发，实用脚本和系统管理，测试、调试以及异常，C语言扩展等。(The Python Cookbook (Version 3) Chinese version introduces some tips and methods for using Python in various fields, covering topics such as data structures and algorithms, strings and text, numbers, dates and times, iterators, and builds File and I / O; Data Encoding and Processing; Functions; Classes and Objects; Meta-programming; Modules and Packages; Web and Web Programming; Concurrency; Utility Scripting and Systems Management; Testing; Debugging; Anomalies;)

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