登录
首页 » matlab » 高斯回归过程

高斯回归过程

于 2020-05-28 发布
0 212
下载积分: 1 下载次数: 4

代码说明:

说明:  高斯过程回归,代码可以再matlab2016上顺利运行,希望对学习高斯过程的你有所帮助(Gaussian process regression, the code can be run smoothly on matlab2016, I hope to help you to learn the gaussian process)

文件列表:

高斯回归过程, 0 , 2018-10-28
高斯回归过程\gmmdata.xlsx, 12114 , 2018-10-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19, 0 , 2018-06-05
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\.octaverc, 8 , 2010-07-23
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\Copyright, 1837 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov, 0 , 2018-06-05
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\covFunctions.m, 7962 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\apx.m, 32983 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\apxGrid.m, 35628 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\apxSparse.m, 2915 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covADD.m, 4141 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covConst.m, 533 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covCos.m, 1642 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covDiscrete.m, 2444 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covDot.m, 4125 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covEye.m, 1506 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covFBM.m, 2480 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covGabor.m, 2950 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covGaborard.m, 862 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covGaboriso.m, 747 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covGE.m, 1186 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covLIN.m, 878 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covLINard.m, 718 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covLINiso.m, 592 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covLINone.m, 1478 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covMaha.m, 8278 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covMask.m, 2077 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covMatern.m, 3060 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covMaternard.m, 992 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covMaterniso.m, 843 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covNNone.m, 2181 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covNoise.m, 808 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covOne.m, 1112 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covOU.m, 3690 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covPER.m, 2744 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covPERard.m, 707 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covPeriodic.m, 1834 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covPeriodicNoDC.m, 4121 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covPERiso.m, 653 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covPoly.m, 1728 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covPP.m, 1920 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covPPard.m, 940 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covPPiso.m, 800 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covPref.m, 2069 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covProd.m, 3136 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covRQ.m, 1181 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covRQard.m, 1319 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covRQiso.m, 1165 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covScale.m, 3216 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covSE.m, 1056 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covSEard.m, 801 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covSEiso.m, 704 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covSEisoU.m, 685 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covSEproj.m, 674 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covSEvlen.m, 1229 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covSM.m, 6966 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covSum.m, 2619 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covULL.m, 2120 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covW.m, 4131 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covWarp.m, 1988 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\cov\covZero.m, 1116 , 2016-08-25
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc, 0 , 2018-06-05
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\changelog, 257 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\checkmark.png, 198 , 2010-07-23
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\demoClassification.m, 4640 , 2017-11-27
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\demoGrid1d.m, 2642 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\demoGrid2d.m, 4217 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\demoMinimize.m, 910 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\demoRegression.m, 5188 , 2017-11-27
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\demoSparse.m, 3275 , 2016-10-18
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\f0.gif, 26996 , 2016-10-19
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\f1.gif, 4990 , 2013-01-17
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\f2.gif, 15082 , 2013-01-17
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\f3.gif, 13866 , 2013-01-17
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\f4.gif, 13141 , 2013-01-17
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\f5.gif, 19258 , 2013-01-17
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\f6.gif, 28470 , 2013-01-17
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\f7.gif, 31055 , 2013-01-17
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\f8.gif, 14698 , 2013-01-17
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\f9.png, 159343 , 2016-10-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\gpml_randn.m, 1109 , 2010-07-23
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\index.html, 64203 , 2017-11-27
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\manual.pdf, 519849 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\README, 20645 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\style.css, 77 , 2010-07-23
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\usageClassification.m, 2660 , 2013-10-16
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\usageCov.m, 3570 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\usageLik.m, 2530 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\usageMean.m, 2264 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\usagePrior.m, 3472 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\usageRegression.m, 2744 , 2016-10-11
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\doc\usageSampling.m, 2636 , 2013-01-17
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\gp.m, 10560 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\inf, 0 , 2018-06-05
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\infMethods.m, 2660 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\inf\infEP.m, 17828 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\inf\infGaussLik.m, 1839 , 2017-11-28
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\inf\infGrid.m, 9908 , 2016-10-18
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\inf\infKL.m, 5854 , 2017-11-26
高斯回归过程\gpml-matlab-v4.1-2017-10-19\inf\infLaplace.m, 5464 , 2017-11-26

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • DVBS2
    ldpc cml simulation using dvbs2 matlab tool
    2010-03-08 03:40:38下载
    积分:1
  • histeqdemo
    histogram equalization step by step demonstration
    2009-07-15 21:35:04下载
    积分:1
  • QPSK
    说明:  oqpsk,qpsk信号的调制与解调并绘制出调制后的图形。(oqpsk, qpsk signal modulation and demodulation, and draw graphics modulated.)
    2010-04-26 13:47:29下载
    积分:1
  • MATLAB-Curve-Fitting
    说明:  给予神经网络RB发的MATLAB曲线拟合(Issued to give MATLAB neural network curve fitting RB)
    2011-04-12 11:24:43下载
    积分:1
  • wsn-topology
    无线传感器网络随机分布节点,形成拓扑结构(WSN deploys nodes at random and gets the topology of WSN.)
    2011-05-24 23:27:43下载
    积分:1
  • Draw-gear-tooth-profile-surface
    用matlab画出齿轮啮合面的三维模型,用于研究齿轮的啮合特性(Matlab to draw three dimensional models of gear meshing, used to study the gear meshing characteristics )
    2013-11-28 17:31:25下载
    积分:1
  • fiber_ssf
    光纤中利用分步傅里叶法对非线性薛定谔方程进行仿真,完整程序,值得参考,有注释(Optical fiber using fractional Fourier method in the simulation on nonlinear schrodinger equation)
    2016-12-22 13:59:49下载
    积分:1
  • matlabDBT-
    matlab阵列信号处理工具箱DBT,作为阵列信号仿真的必备(array signal processing toolbox matlab DBT, as necessary array signal simulation)
    2011-06-19 09:17:08下载
    积分:1
  • 4G-MIMO-OFDM-Research
    该文档详细介绍了4G LTE下的MIMO OFDM的工作原理(very good document for get knowledge of 4G MIMO OFDM)
    2013-12-04 13:59:11下载
    积分:1
  • GLRLM
    计算二维图像的灰度游程矩阵,并计算特征统计量(Calculating the gray range matrix of a two-dimensional image and calculating the characteristic statistics)
    2021-03-09 19:39:27下载
    积分:1
  • 696518资源总数
  • 106227会员总数
  • 11今日下载