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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别

于 2020-12-07 发布
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代码说明：

说明：  基于遗传算法与最小二乘支持向量机的特征选择的烟叶识别(GA-LSSVMlabv1_8_R2016b_)

文件列表：

基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别, 0 , 2020-05-18
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\WOA.m, 4214 , 2016-02-10
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\demomulticlass.m, 2300 , 2018-11-09
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\denoise_kpca.m, 3598 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\eign.m, 3787 , 2010-05-11
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\gcrossvalidate.m, 3302 , 2010-08-18
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\kpca.m, 6137 , 2010-06-08
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\leaveoneout.m, 3667 , 2010-09-15
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\leaveoneoutlssvm.m, 2408 , 2011-06-29
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\linesearch.m, 3758 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\linf.m, 313 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\lssvm.m, 1762 , 2010-09-15
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\lssvmMATLAB.m, 2082 , 2010-01-13
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\mae.m, 281 , 2011-07-26
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_20161004_cuzaodu_lssvm.m, 3452 , 2016-10-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_FOA_LSSVM.m, 1979 , 2016-10-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_GWO_LSSVM.m, 2873 , 2017-02-10
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_MFO_LSSVM.m, 2851 , 2016-10-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_PSO_LSSVM.m, 6578 , 2016-09-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_SCA_LSSVM.m, 2843 , 2016-10-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_SCA_MFO_WOA_GWO_LSSVM.m, 4121 , 2018-02-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_SVM_20160311.m, 2081 , 2016-03-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_WOA_LSSVM.m, 2851 , 2016-10-04
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\main_jiaocha_yanzheng_20160929.m, 1761 , 2016-09-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\medae.m, 311 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\misclass.m, 693 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\mse.m, 285 , 2010-09-06
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\new_lssvm_SCA_MFO_WOA_GWO.m, 4580 , 2016-09-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\plotlssvm.m, 9963 , 2010-09-20
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\predict.m, 3485 , 2003-02-21
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\predlssvm.m, 5303 , 2011-02-07
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基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\prelssvm.m, 6319 , 2011-06-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\progress.m, 1148 , 2011-06-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\range.m, 173 , 2010-05-11
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\rcrossvalidate.m, 5945 , 2010-09-16
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\rcrossvalidatelssvm.m, 4155 , 2011-06-29
基于GA_LSSVM特征选择的烟叶识别\LSSVM工具箱\ridgeregress.m, 1436 , 2003-02-21

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  • AA普通会员
    2021-07-07 04:32:30
    回复

    你好，请问我更改数据输入后（501*17），在第44行一直出问题警告: 矩阵接近奇异值，或者缩放错误。结果可能不准确。RCOND = 5.551115e-17。是怎么回事呢？ 

  • MQTT源（mosquitto-1.4.2。焦油。广州）
    应用背景一个开放源码的MQTT v3.1 / v3.1.1经纪人mosquitto是一个开放源代码的（BSD许可的）消息代理实现MQ遥测传输协议版本3.1和版本3.1.1。MQTT提供了一个进行消息使用一个轻量级的方法发布/订阅模型。这使得它适合于机”机”的消息如低功率传感器或移动设备等随着手机，嵌入式计算机或微控制器Arduino。一个很好的例子就是所有安迪克拉克的工作（一个MQTT的创始人）做了在家庭监控和自动化与他呢喃的房子呢喃渡轮。安迪给了这个在oggcamp解释一下MQTT谈他如何使用它。幻灯片和音频都可以在网上SlideShare。关键技术MQTT，C，源，开源MQTT v3.1 / v3.1.1经纪人从http://mosquitto.org/
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  • LDAP
    基于LDAP的单点登录程序设计与实现（源代码+论文，附有详细的源代码说明）
    2022-05-04 21:51:17下载
    积分：1
  • ssocks-0.0.14.tar
    sSocks是一个socks代理工具套装，可用来开启socks代理服务，支持socks5验证，支持IPV6和UDP，并提供反向socks代理服务，即将远程计算机作为socks代理服务端，反弹回本地，极大方便内网的渗透测试，其最新版为0.0.13(sSocks is a socks proxy tool sets, can be used to open the socks proxy services, support socks5 authentication, support for IPV6 and UDP, and to provide reverse socks proxy services, about the remote computer as socks proxy server, bounce back to the local, which greatly facilitates network penetration testing, and its latest version is 0.0.13,)
    2020-12-10 16:09:19下载
    积分：1
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    150套网页模板-150 website template
    2023-07-09 22:40:10下载
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