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光流法处理视频

于 2020-06-04 发布

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代码说明：

说明：光流法处理车辆视频，读取视频，分析单帧图片，得到光流图片(The optical flow method processes the vehicle video, reads the video, analyzes the single frame picture, obtains the optical flow picture)

文件列表：

光流法处理视频, 0 , 2020-06-04
光流法处理视频\computeColor.m, 3272 , 2020-06-04
光流法处理视频\light.m, 1554 , 2020-06-04

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Pearson-correlation
在统计学中，皮尔逊积矩相关系数（英语：Pearson product-moment correlation coefficient，又称作 PPMCC或PCCs[1], 文章中常用r或Pearson s r表示）用于度量两个变量X和Y之间的相关（线性相关），其值介于-1与1之间。在自然科学领域中，该系数广泛用于度量两个变量之间的相关程度。它是由卡尔·皮尔逊从弗朗西斯·高尔顿在19世纪80年代提出的一个相似却又稍有不同的想法演变而来的。这个相关系数也称作“皮尔森相关系数r”。(In statistics, Pearson product-moment correlation coefficient (English: Pearson product-moment correlation coefficient, also known PPMCC or PCCs [1], the article used or Pearson s r r representation) is a measure of the two variables X and Y between correlation (linear correlation), a value between-1 and 1. In the natural sciences, the coefficient is widely used to measure the degree of correlation between the two variables. It is made a similar Karl Pearson Francis Galton in the 1880s but made a slightly different idea evolved. The correlation coefficient is also called Pearson s correlation coefficient r .)

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