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基于STM32的MQ-3酒精浓度检测源码
“个人项目——基于STM32的MQ-3酒精浓度检测”博客中使用的代码
- 2020-11-28下载
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python神经网络书中的代码修改得到的光伏预测程序
python书中的代码，可以很快的习得BP神经网络，并且其中提供了修改后的预测程序
- 2021-05-06下载
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基于小波变换多尺度边缘检测
这是一个小波变换的图像边缘检测，主要使用与matlab。里面包含了一份基于小波变换的多尺度边缘检测的文章，以及全套的程序。
- 2020-11-30下载
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基于matlab的cdma通信系统的仿真
基于matlab的cdma通信系统的仿真，本科毕业论文。
- 2020-11-28下载
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chrome史上最完整调用ocx完整解决方案
关键字 chrome，ocx，控件，activeX。用于解决chrome调用ocx控件的一个demo。
- 2020-11-28下载
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小迈步第一课： MATLAB深度学习入门课堂.pdf
【实例简介】2019.03.14 MATLAB公开教程的PPT，课程内容：
1. 简介
深度学习：直接从数据中进行学习
卷积神经网络：用于图像识别、目标检测、语义分割等任务
2. MATLAB的优势
支持与Tensorflow/Pytorch等开源框架协作
简单易学，高质量的帮助文档和大量示例
高效的开发平台，完整的工具链
实用的数据标注和可视化工具
强大的代码生成功能
支持多平台部署
3. 仅用11行代码实现图像分类
1行代码直接导入经典的Alexnet网络模型
通过摄像头实时采集图像数据，可识别1000种常见物体
4. 迁移学习的力量
基于已有的卷积神经网络进行微调，实现专属图像识别
丰富的预训练模型，包括SqueezeNet, ResNet-18, DenseNet-201, Inception-ResNet-v2等
5. 设计复杂网络的利器：Deep Network Designer
图形交互界面，便于设计和修改复杂的网络
支持一键分析，自动修正网络结构中的错误
6. MATLAB与Tensorflow/Pytorch等开源框架的协作
通过ONNX (Open Neural Network Exchange)共享深度学习模型
支持直接导入Keras和Caffe的模型
- 2021-11-23 00:31:43下载
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SVMcgForClass.m
【实例简介】svm 分类时用到的SVMcgForClass函数 SVMcgForClass.m 用于解决分类问题
- 2021-12-15 00:37:08下载
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arcgis标准分幅图制作教程
arcgis标准分幅图制作教程，在arcgis中如何制作标准分幅图纸等均有图文。
- 2020-03-06下载
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黑金spartan6教程
【实例简介】黑金spartan6学习教程，写的很好，很详细，很适合初学者的学习
- 2021-11-18 00:49:59下载
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c3p0所需要的所有jar包以及mysql驱动包.rar
【实例简介】c3p0所需要的所有jar包以及mysql驱动包和c3p0原始代码包
- 2021-11-21 00:35:20下载
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