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现代空间谱估计算法的应用matlab程序仿真
仿真了两个相干信号和两个独立信号情况下，不同现代空间谱估计算法的应用；1、最大熵算法； 2、最小方差算法； 3、双向预测算法； 4、最小模算法
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LMS算法自适应波束形成
Matlab仿真实现基于LMS算法的自适应波束形成
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stm32f103驱动迪文屏幕DWIN
在弄迪文的屏幕开发，通过32串口程序控制屏幕，里面有串口数据的解析
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ZPL语言入门级教程(共69页)
ZPLII语言
- 2021-08-01 00:31:06下载
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安福来开发板资料（包括原理图，用户手册，程序）.rar
【实例简介】安福莱开发板资料，包括原理图，用户手册，以及可以烧的程序资料。
- 2021-12-01 00:44:52下载
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LaneNet训练自己教程
车道线分割模型模型训练自己的数据该模型是属于二分类语义分割6.encoder decoder model该文件夹中存放的是用于编码和解码的模型这里使用的是 vgg cncodcr. py和 fcn decoder. py测试:更换编码和解码的模型7. lanenet model该文件夹下存放的是 lannet模型的重要操作train.py中主要用到的是 lanenet merge model8. tboard该文件夹用来存放模型训练时产生的 event记录9. tools该文件夹下仔放的是 train lanenet py和 test lanenet py两个文件分别用于训练模型和测试模型10.训练准备好训练数据以后,在 terminal(终端)中通过指令跳转到 lament目录下举例:cd/ XXX/lanenet然后输入一下命令开始训练python tools/train lanenet. py --net vgg--dataset dir data/training data example/-net指定模型的骨干网终dataset dir指定训练数据的目录(该目录为 train txt所在的目录)如果训练的过程中出现了中断,需要接着训练,可以输入python tools/train lancnct. py --nct vgg -datasct dir data/training data cxamplcweights path path/to/ your/last/ checkpointgths_ path指定之前训练中断时权重文件存放的日录训练结東后,训练得到的模型的权重和参数文件在 model目录下的tusimple lanenet文件夹中l1测试准备测试数据测试数据是原始图片,放在data目录下的 training目录下的 testimage中(可以自定义)准备权重文件:将训练好的权重文件,包括:checkpoint, lanenet model pb, tusimple lanenet vgg 2018-10-19-13-33-56ckpt-200000. data-00000-of-00001, tusimple lanenet vgg 2018-10-19-13-33-56ckpt-200000 index, tusimple lanenet vgg_2018-10-19-13-33-56.ckpt-200000meta放在 model文件夹中测试数据准各完成后,打开 terminal(终端)输入以下命令跳转到 lanenet目录下cd/XXX/ lanenet′然后输入如下命开始用单张图片测试模型python tools/test lanenet. py -is batch False -batch size 1 --weights pathpath/to/your/model weights file --image path data/tusimple test image/O. jpgis batch是否是批量处理(True表示是批量处理, False表示不是批量处理默认为True)batch size批量处理一次读取的图片数量weight path模型的权重文件所在的目录image path测试数据的原始图片输入如下命令开始用批量图片测试模型:python tools/test lanenet.py -is batch True -batch size 2 -save dirdata/tusimple test image/ret --weights path path/to/your model weights file-image path data/tusimple test imagesavc dir是存放测试结果的地方(测试结果为划分车道线后的图片)安芯/方禹20181228
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软件项目文档(项目开发计划,需求说明书,设计概要,详细设计,安装计划,软件合同,....)
软件项目文档(项目开发计划,需求说明书,设计概要,详细设计,安装计划,软件合同,风险分析....)
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自己制作标定的深度学习目标检测与识别算法的训练数据集
自己制作的数据集，用于无人机巡检环境下的目标检测与识别，数据集共1052张图片，一共分为四类（树木，电力塔架，四旋翼，房屋）。严格按照voc2007格式制作，直接用与深度学习目标检测与识别算法（faster rcnn，yolo等）的训练。这是第二部分，后552张，前一部分分开上传。
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密码学快速取模指数算法C代码
用C语言实现密码学中的快速取模算法源代码
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DPSK、QPSK、OQPSK信号的仿真
【实例简介】用matlab /simulink完成DPSK,OPSK,OQPSK信号的仿真分析对比，理解相移键控的基本原理，解调系统的性能。掌握各个模块之间的关系及系统参数，真确的应用matlab/simulink软件，学会使用软件中各个模块的作用、性能。把所学的知识与实际结合起来，应用到实际当中，学会使用matlab/simulink软件，掌握DPSK,OPSK,OQPSK解调和调制。
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