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基于MATLAB的CDMA通信系统仿真
利用MATLAB 平台的SIMULINK 可视化仿真功能，完整地实现了CDMA 无线通信系统的建模、仿真和分析；介绍了CDMA 的主要环节（包括扩频技术、差错控制技术、调制技术、信道等）的参数设置。
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连接SQL数据库，自动生成Insert脚本（DELPHI源代码）
支持SQL2000，SQL2005，小工具，供学习使用使用标准DELPHI控件，最低支持D6
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蝙蝠算法（BA）代码
matlab实现蝙蝠算法（BA）代码，可用于智能算法的优化
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ucos文件系统（完整）
本资料包括ucos建立文件系统的code代码，并有说明文档，与其他代码有相通之处，但也做了微小调整，可方便移植，简单可用
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华南理工大学分布式实验 RMI实验以及实验报告
华南理工大学分布式实验 RMI实验以及实验报告，需要的童鞋可以参考下！
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adaboost算法matlab实现
adaboost算法是一个由多个弱分类器生成一个强分类器的算法，可以提高分类的正确率，这里利用adaboost算法的原理，结合matlab做了一个简单的实例里面h1-h8为八个弱分类器，adaboost为训练的主函数，test调用了训练函数，对一个样本进行测试，calerr计算每次循环后的错误频率
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基于西门子S7—1200的单部六层电梯设计程序，1部6层电梯
基于西门子S7—1200的单部六层电梯设计程序，1部6层电梯。本系统控制六层电梯， 采用集选控制方式。 为了完成设定的控制任务， 主要根据电梯输入/输出点数确定PLC 的机型。 根据电梯控制的要求， 电梯应具有内呼和外呼按钮、 行程开关、 开关门按钮， 以及相应的指示灯， 估算所需 I/O 口的数量西门子 s7-120 电梯 程序
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小迈步第一课： MATLAB深度学习入门课堂.pdf
【实例简介】2019.03.14 MATLAB公开教程的PPT，课程内容：
1. 简介
深度学习：直接从数据中进行学习
卷积神经网络：用于图像识别、目标检测、语义分割等任务
2. MATLAB的优势
支持与Tensorflow/Pytorch等开源框架协作
简单易学，高质量的帮助文档和大量示例
高效的开发平台，完整的工具链
实用的数据标注和可视化工具
强大的代码生成功能
支持多平台部署
3. 仅用11行代码实现图像分类
1行代码直接导入经典的Alexnet网络模型
通过摄像头实时采集图像数据，可识别1000种常见物体
4. 迁移学习的力量
基于已有的卷积神经网络进行微调，实现专属图像识别
丰富的预训练模型，包括SqueezeNet, ResNet-18, DenseNet-201, Inception-ResNet-v2等
5. 设计复杂网络的利器：Deep Network Designer
图形交互界面，便于设计和修改复杂的网络
支持一键分析，自动修正网络结构中的错误
6. MATLAB与Tensorflow/Pytorch等开源框架的协作
通过ONNX (Open Neural Network Exchange)共享深度学习模型
支持直接导入Keras和Caffe的模型
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三维重建VC++
三维重建的VC++代码，需已知两个相机的投影矩阵来计算基本矩阵FOPENCV+OPENGL
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NB-Iot（移动物联网）测试指导书
NB 物联网 测试 指导书；完整流程，包括设备调试、升级、问题处理等等
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