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手把手教你怎么从github上到项目到你的eclipse里面
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- 2020-11-02下载
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典型的多目标优化算法matlab代码---PlatEMO(你所需要多目标优化代码都有).zip
【实例简介】PlatEMO平台是由课题组田野师兄进行开发的,里面包含了众多经典多目标优化算法的matlab代码,需要的自行下载(仅仅限粉丝下载)
- 2021-11-30 00:42:17下载
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Vivado集成开发环境时序约束
文档详细讲述时序约束的定义,并使用vivado结合例子讲解,适合初学者学习FPGA开发
- 2021-05-06下载
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基于STM32的ADC采样(双通道)
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- 2020-12-11下载
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RBF神经网络用于分类与回归
详细地说明了RBF神经网络的各种算法实现,方便大家学习神经网络的原理,进一步加深了对神经网络的认识。
- 2021-05-06下载
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python写的基于感知机的中文分词系统
基于字的用感知机实现的中文分词系统。完全训练后对微软的测试集精度可以达到96%多。我上传的版本是完整的代码(训练和分词),大家自己用附带的微软训练数据训练就可以了,只有一个文件。 代码总的来说写的还是很清楚的,方便自己也方便别人阅读。欢迎大家共讨论,xiatian@ict.ac.cn。
- 2020-12-12下载
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一阶双倒立摆论文终稿
摘要:倒立摆系统是一个典型的快速、多变量、非线性、不稳定系统,研究倒立摆的精确控制对工业复杂对象的控制有着重要的工程应用价值。本文以一阶单倒立摆系统的模型为基础,对一阶双倒立摆系统模型进行了建模、线性化处理、封装、验证和仿真,并对仿真运行的结果进行了分析,得出了相应的结论。文中对仿真的分类、过程、发展、应用及仿真环境等作了简单的介绍,同时也介绍了倒立摆系统的特性、分类、应用、发展等基本情况。以一阶单倒立摆系统的建模方法为基础,对一阶双倒立摆系统利用力学知识建立了精确的数学模型并进行了线性化的处理,得到了系统相应的状态空间表达式。利用SIMULINK仿真环境对系统的精确模型和线性化后的模型进
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Nonlinear programming
本书涵盖了非线性规划的主要内容,包括无约束优化、凸优化、拉格朗日乘子理论和算法、对偶理论和方法等,并包含了大量的实际应用案例 .本书从无约束优化问题入手,通过直观分析和严谨证明给出了无约束优化问题的最优性条件,并讨论了梯度法、牛顿法、共轭方向法等实用算法 .进而本书将无约束优化问题的最优性条件和算法推广到具有凸集约束的优化问题中,进一步讨论了处理约束问题的可行方向法、条件梯度法、梯度投影法、双矩阵投影法、坐标块下降法等算法 .拉格朗日乘子理论和算法是非线性规划的核心内容之一,也是本书的重点 .本书中的第 3、4章详尽地论述了这方面的内容 .本书首先从等式约束优化问题最优解的必要条件入手,给出了
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约120个微信小程序源码 一百多全微信小程序源码
约120个微信小程序源码 一百多全微信小程序源码.rar
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基于纹理的图像检索源码matlab
基于纹理的图像检索源码,matlab编写,包含测试图像
- 2020-12-02下载
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