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基于Django2、echarts的爬取智联招聘信息数据可视化系统

于 2019-12-02 发布

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harris和sift特征提取匹配(python)
计算机视觉，局部图像描述子python实现harris角点检测，特征匹配，sift特征检测和匹配，可以直接运行，内附VLFeat工具包sift，立体图像的特征提取和匹配是机器人视觉定位的核心技术，立体图像的特征点的匹配精度直接影响视觉导航定位的精度。

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数值分析-基于python插值函数实现以及利用maplotlib绘图
参考资料为清华大学出版社的数值分析，作者为李庆杨、王能超、易大义。运行后可以输入任意点，程序会根据这些点实现插值函数的构造以及绘图。同时提供了一些预设点和龙格函数的点集构造方法。实现的插值方法有：牛顿插值、拉格朗日插值、三次样条插值。在运行前必须安装numpy库和matplotlib库。

2021-05-07下载

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文档词语检索
在很多文档中查找是否存在某个词语

2021-08-24 00:31:08下载

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python wifi 破解(基于pywifi)
用字典破解wifi 密码利用 py_wifi 加上字典跑wifi密码

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Python实例
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python机器学习中文情感分析全套代码（语料库+特征库++停用词+源码）
python机器学习中文情感分析代码（语料库特征库停用词源码），基于酒店评论语料库机器学习

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Python3-廖雪峰pdf
python 3.0 廖雪峰pdf包括Python程序设计的方方面面，首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。最后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。

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python卷积神经网络实现
卷积神经网络python实现。卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积或相关计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 [1-2] 。由于卷积神经网络能够进行平移不变分类（shift-invariant classification），因此也被称为“平移不变人工神经网络

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