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《Matlab在数学建模中的应用》pdf 图文清晰
书中内容完全是根据数学建模竞赛的需要而编排的，涵盖了绝大部分数学建模问题的matlab求解方法。本书内容分上下两篇。上篇介绍数学建模中常规方法的matlab实现，包括matlab交互、数据建模、程序绘图、灰色预测、规划模型等方法；还介绍了各种高级方法的matlab实现，包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析、动态仿真、数值模拟等。下篇以真实的数学建模赛题为案例，介绍了如何用matlab求解实际的数学建模问题，给出了详细的建模过程和程序。书中的附件部分介绍了作者在建模竞赛中屡获大奖的经验。相信这些经验对准备参加数学建模竞赛的读者会有所帮助。
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模拟退火TSP问题(SA_TSP.m)
运用模拟退火算法解决TSP问题可解决数学建模中的旅行商、距离优化问题
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数字图像处理（gauss2.m）
高斯低通滤波器，matlab实现
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雷达坐标转换(ECEF_TRANS_Geo.m)
【实例简介】雷达坐标转换
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拉丁超立方试验设计
此代码为拉丁超立方试验设计的function函数，根据需要自己加入相关数据，可得到拉丁超立方试验。
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Matlab与单片机的串口通信
【实例简介】GUI串口通信
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自组织映射 (SOM) 解决旅行商问题 (TSP)
自组织映射 (SOM) 解决旅行商问题 (TSP)
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配平翼月球返回舱跳跃再入轨迹优化设计（lunar.m）
为解决小升阻比月球返回舱再人大气层时安全性低、机动能力差的问题，本文提出采用一种带配平翼的中等升阻比返回舱做为月球采样返回舱,并对动压约束下轨迹优化问题进行了分析。构建一阶状态变量约東最优控制问题模型。然后采用庞德里亚金极大值原理以总吸热量最小为优化目标,对动压约束下再入轨道的初始再入段进行了优化设计,给出了升力系数的最优表达式。在最优轨迹的推导过程中，将问题分为自由段，约束段和自由段，并分别限定交界处的边值，最后问题变成了一个分段两点边值问题。
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手把手教程：零基础使用MATLAB完成基于深度学习U-Net模型的遥感影像分类
很多初入深度学习的学生都会遇到各种环境配置问题，环境搭建不好模型就跑不了，所以这是限制新手的一大难点，MATLAB具有成熟的运行环境，无需配置，这点对于想跑通一个深度学习模型的新手是非常有利的。所以，本教程手把手教你使用MATLAB中的深度学习框架，完成遥感影像分类的具体操作步骤。本教程给出完整的代码、操作手擦、原始训练及测试样本，旨在最大限度的简化操作步骤，让深度学习零基础的学生也可以轻松跑通深度学习代码，增加自信心和学习兴趣，为遥感影像分类提供一个可借鉴的新型的方法。
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毫米波雷达模型在环仿真实例
该实例为自动驾驶感知系统中的毫米波雷达模型在环实验样例，主要是基于毫米波雷达感知目标物体的基本原理和实际过程，借助计算机虚拟仿真的方式，以此验证模型是否满足设计的功能需求。
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