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批处理文件
【实例简介】配置批文件路径,根据匹配串匹配相关文件,进行复制保存
- 2021-08-11 00:31:01下载
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python采集数据并保存到excel文件
【实例简介】
python采集【东方财富网 > 行情中心 > 沪深指数 > 上证系列指数】数据
解压后直接运行,本地产出.xlsx
- 2021-06-11 00:31:28下载
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Butterworth高通滤波
频域滤波 高通滤波器 Butterworth
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俄罗斯方块强化学习实验报告
一、俄罗斯方块DQN算法实验报告1. 网络结构图1 DQN网络结构2. 超参数 GAMMA = 0.99 # decay rate of past observations 设置增强学习更新公式中的累计折扣因子 OBSERVE = 500. # timesteps to observe before training 设置观察期的迭代次数 EXPLORE = 500. # frames over which to anneal epsilon 设置探索期的观察次数 FINAL_EPSILON = 0.002 # final value of epsilon 设置ε的最终最小值 INITIAL_EPSILON = 10.0 # starting value of epsilon 设置ε的初始值 REPLAY_MEMORY = 5900 # number of previous transitions to remember 设置replay memory的容量 BATCH = 32 # size of mini batch 设置每次网络参数更新世用的样本数目 K = 1 # only select an action every Kth frame, repeat prev for others,设置几帧图像进行一次动作, # K越大让控制台输出的速度变慢,游戏画面速度变快,机器人动作的速度变越迟缓。ACTIONS = 6 # number of valid actions 游戏动作数3.实验结果训练前期的self.score分数很低150左右,EPSILON=1.0,Q_MAX= 2.061341e-02:图2 EPSILON=1.0设置超参数EPSILON=0.05在1000步迭代之后:EPSILON固定在0.04999999999999416 Q_MAX = -1.163765e-01Self.score有明显的提升,但是之后无论训练多久都没有明显提升了。图3 EPSILON=0.05设置超参数EPSILON= 0.002在1001步迭代之后:EPSILON固定在0.000004 Q_MAX = 1.728995e 02Self.score可以轻松达到200以上。图4 EPSILON=0.000004设置超参数EPSILON= 0.000001在1001步迭代之后:EPSILON固定在-0.001998997999987482 Q_MAX = 1.899879e 03Self.score可以轻松达到200以上。图5 EPSILON=-0.002 【核心代码】用DQN来玩俄罗斯方块 tetrix_DQN ├── Wrapped Game Code│ └── tetris_fun.py├── deep_q_network.py├── logs_tetris│ ├── hidden.txt│ └── readout.txt└── saved_networks ├── tetris-dqn-10000.data-00000-of-00001 ├── tetris-dqn-10000.index ├── tetris-dqn-10000.meta └── tetris-dqn-316600003 directories, 8 files
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Python科学计算最佳实践——SciPy指南(Elegant SciPy) 随书源代码及数据
Python科学计算最佳实践——SciPy指南(Elegant SciPy),包含代码和数据源 SciPy Python 源代码
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python 飞机大战(入门级源码示例)
python初学者可以通过这个例子完成python的基础内容学习
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猫-非猫图二分类识别
代码用于猫-非猫图片的二分类问题(附件内给出h5格式的数据集),基于Pytorch神经网络工具包,采用比较经典的逻辑回归(Logistic Regression)算法。
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prophet代码+学习
【实例简介】
- 2021-08-06 00:31:02下载
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PyQt5对txt简单增删查改管理学生信息
PyQt5对txt简单增删查改管理学生信息
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新手python爬虫必学案例,爬取豆瓣电影Top250
适合爬虫初学者的必备入门demo,效果如下: 要求环境python3.7,安装库requests,xlwt,re,os采用新手友好的原始正则对文本进行筛选,爬取豆瓣top250电影信息,生成excel表格,可在pycharm中直接运行,默认保存目录D:/test
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