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PH2.0封装(三维PCB封装库)AD用PCB封装库

于 2019-08-29 发布
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PH2.0封装(三维PCB封装库)AD用PCB封装库,作者主页下有全套的三维PCB封装库,欢迎大家下载使用。文件为作者千辛万苦整理的,请大家自用,不要随意传播,谢谢!

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  • Visual basic (VB)完整-全部-函数大全-函数速查手册
    Visual basic (VB)完整-全部-函数大全-函数速查手册,300多页,非常全面,还有例子,有解释。http://www.xufeispace.comvb函数速查手册较。VbBinary Compare进行二进制的比较。VbTextCompare进行文字的比较。vbDatabase Compare用于 Microsoft access(仅限于Windows),进行以数据库所含信息为基础的比较。Compiler常数Visual Basic for Applications定义了一些不能与#f.Then.#lse指令起使用的常数。这些常数除了其范围是全局的;也就是说,除∫可在工程中刭处应用,在功能上与#f.Then#lse指令定义的常数相同在16位开发平台上,编译常数定义如下:常数值描述Win16True指出开发环境是16位。Win32 False指出开发环境不是32位。在32位开发平台上,编译常数定义如下:常数值描述Win16 False指出井发环境不是16位。Win32True指出开发环境是32位。Date常数可在代码中的任何地方用下列常数代替实际值:参数值firstdayofweek参数具有以下这些值:常数值描述http:/www.xutelspace.comvb函数速查手册vbUseSystem0使用 NLS API设置。suNday星期日(缺省)moNday123星期tuEsday星期二weDnesday 4星期三thUrsday5星期四frIday星期五saTurday7星期六firstdayofyear参数具有以下这些值:常数值描述ybUseSystem使用 NLS API设置。VbUseSystemDayOfWeek0使用系统设置中为星期的第一天指定的星期数VbFirstJan1由1月1日所在的那个星期开始(缺省)。vbFirstFourDays由新的一年中第一个至少有4天的星期开始。ybfirstFullWeek由一年中第一个完整的星期开始。返回值常数值措述suNday星期口moNday123星期一tuEsday星期二weDnesday4星期三ybIhursday星期四http://www.xufeispace.comvb函数速查手册frIday67星期五saTurday星期六日期格式常数仅当您的工程对包含这些常数定义的相应类型库有一个显式引用时,才可以使用这些常数常数值描述vbGeneralDate 0显示日期和/或时间。对于一个实数,显示日期和时间。如果没有小数部分,则仅显示日期。如果没有整数部分,则仅显示吋问。口期和时问的显示由系统设置值确定。vbLongDate用计算机区域设置值指定的长日期格式显示日期。ybShortDate用计算机区域设置值指定的短日期格式显示日期longtime234用计算机区域设置值指定的长时间格式显示时间。ybShorttime用计算机区域设置值指定的短时间格式显示时间。Dir、 GetAttr和 SetAttr常数可在代码中的任何地方用下列常数代替实际值:常数值描述abNormal正常的(Dir和 SetAttr的缺省值)reAdonly只读的hidden隐藏的vsYstem01248系统文件vbVolume卷标vbDirectory 16目录或文件夹vbArchive 32文件自上一次备份后已经改变http://www.xufeispace.comvb函数速查手册驱动器类型常数仅当您的工程对包含这些常数定义的相应类型库有一个显式引用时,才可以使用这些常数常数值描述Unknown0不能确定驱动器类型。Removable驱动器具有可删除介质。包括所有软盘驱动器和许多其它种类的存储设备Fixed驱动器具有固定介质(不可删除的)。包括可删除硬盘在内的所有使盘驱动器。Remot网络驱动器。包括在网终上任何地方都可以共享的驱动器。CDROM驱动器是一个CD-ROM。包括只读的 CD-ROM和可读写的CD-ROM。RAMDisk驱动器是本地计算机上的一块随机存取内存(RAM),它工作起来就象是磁盘驱动器一样。文件属性常数仅当您的工程对包含这些常数定义的相应类型库有一个显式引用时,才可以使用这些常数。常数值描述Normal普通文件。没有设置属性Readonlyy只读文件。属性是可读/写。Hidden隐藏文件。属性是可读/写。System248系统文件。属性是可读/写。Volume磁盘驱动器卷标。属性是只读。Directory16文件夹或目录。属性是只读。Archive32自上次备份后已经改变的文件。属性是可读/写。Alias64链接或快捷方式。属性是只读。http://www.xufeispace.comvb函数速查手册Compressed128压缩文件。属性是只读文件输入/输出常数仪当您的工程对包含这些常数定义的相应类型库有一个显式引用时,才可以使用这些常数。常数值描述ForReading打开文件用于只读操作。不能对文件进行写操作。ForWriting打开文件用于写操作。如果存在具有相同文件名的文件,文件原有的内容被矍盖。ForAppending8打开文件并向文件的结尾写入。Dir、 GetAttr和 Setattr常数?可在代码中的任何地方用下列常数代替实际值:常数值描述abnormal正常的(Dir和 Setattr的缺省值)vbReadOnly⊥只读的hiDden隐藏的vsYstem系统文件ybVolume卷标diRectory16目录或文件夹vbArchive 32文件白上一次备份后已经改变IMEStatus常数可在代码中的任何地方用下列常数代替实际值。口文国别的常数如下所示:http:/www.xutelspace.comvb函数速查手册常数值描述ybIMEModeNoControl没有安装IME(缺省)ybIMEModeOn01234打开IMEybIMEModeoff关闭IMEybIMEModeDisable无效的IMEvbIMEModehiragana完整宽度 Hiragana模式ybIMEModekatakana完整宽度 Katakana模式vbIMEModeKatakanaHalf 6半宽度 Katakana模式vbImEmodealphaFull7完整宽度 Alphanumeric模式vbImEmodealpha半宽度 Alphanumeric模式韩国地区的常数如下所示常数值描述vbIMEModealphaFull7完整宽度 Alphanumeric模式vbIMeModealpha8半宽度 Alphanumeric模式vbIMEModehangulfu119完整宽度 Hangul模式vbIMEModehangull(0半宽度 Hangul模式中文地区的常数值如下:常数值描述vbIMeModenocontrol0没有安装IME(缺省)vblMeModeonlIme打开vblMEModeorr2ime ofrKeycode常数http://www.xufeispace.comvb函数速查手册可在代码中的任何地方用下列常数代替实际值:常数值描述vbKeyLButton Ox1鼠标左键vbKeyRButton 0x2鼠标右键vbKey Cancel0x3CANCEL键vbKeyMButton 0x4鼠标中键vbKey BackBACKSPACE键vbKey tabTAB键bEy clearOxCCLEAR键vbKeyreturnENTER键vbKeyShift0x10SHIFT键vbKeyControl0xllCTRL键vbKeymenu0x12MENU键vbKeyPause0x13PAUSE键vbKeyCapital0x11CAPS LOCK键vbKeyescapeOxIDESC键vbKey Space0x20SPACEBAR键vbKeyPageUp 0x21PAGE UP键vbKeyPageDown 0x22PAGE DOWN键vbKey end0x23END键vbKeyHome0x24HOAE键vbKeyleft0x25LEFT ARROW键vbKeyUp0x26UP ARROW键vbKey Right0x27RIGHT ARROW键vbKey Down0x28DOWN ARROW键8http://www.xufeispace.comvb函数速查手册vbKeyselect0x29SELECT键vbKeyPrint0x2APRINT SCREEN键vbKeyExecute 0x2BEXECUTE键vbKeySnapshot 0x2CSNAPSHOT键vbKeyInsert 0x2DINSERT键vbKeyDeleteOX2EDELETE键vbKeyHelpOxfHELP键vbKeyNumlock 0x90NUML0CK键A至Z键与A-Z字母的 ASCII码相同常数值描述veReyAA键vbKeyB66B链vbEc67C键vbKeyD68D键keYe69E键vbKeyF70F键beYg71键vbKeyh72H键obEy I73vbKeyJ71vbKeyk75K键vbKeyLL键vbKeyM77M键vbKeyN78N键9
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  • 支持向量机 邓乃扬
    这本书是中科院的邓乃扬、田英杰老师所写,想要深入学习SVM相关理论和算法的同学可以看看这本书,我个人这本书非常好。数据挖掘源于数据库技术引发的海量数据和人们利用这些数据的愿望.用数据管理系统存储数据,用机器学习约方法分析数据、挖掘海量数据背片的知识,便促成了数据挖掘( data mining的产生.慨括地讲,数据挖掘的任务是从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的、事先知的、有用的或潜在有用的信息支持向量机( suppoort vector machine.SVM是数据挖握中的项新技术,是借助于最优化方法解决机器学习问题的新工具它最初于20世纪90年代由 Vapnik提出,近年来在其理论研究和算法实方宙都取得∫突破性进,开始成为克服维数灾难”和“过学习”等传统困难的有力手段虽然它还处于飞速发展的阶段,但是它的理论基础和实现途径的基本框架已经形成。白200年开始,国外已续有几本专蓍出版.据我们所知,本是国内第一本专门对它进行全面完整介绍和论述的书籍本书王要以分类问题(模式识别,判别分析)和回归问题为背景,系统阐述支持量机和相应的最优化方法.各章的主要内容如下:第1章介纲最优化问题及其基本理论.第2章对分类闻题和回归问题直观地导出最基本的支持向量机.第3章介绍核的理论,这是推广基本的支持向量机的关键,也是通过线性问题求解非线性问题的基础.第4章介绍统计学习理论,讨论支浡向量机的统计学理论基狲第5章和第6章分别详细研究支持向量分类机和支持向量回U机.第7章介绍实现支持向量机的最优化算法.第8章讨论支持向量机的应用,包括解决实际问题时的一些处理方法和一些应用实例本书包括了我们自己的研究工作例如,在做为支持向量机基础的原始问题和对偶间题解的关系上,我们发现,当前文献的论述存在着逻辑上的缺陷本书第次在完严密的逻辑基础上完善了各种支持向量机中的最优化问题的理论体系此外,作为求解支持向量机中优化问题的方法,本书介绍了我们自已的研究成果如处理大型问题的 Newton-PCG型算法.另外还立说明,本书还包含了我们讨论班成员的若干研究工作本书所设定的读者包括关心理论与应用两方面的人土,对于支持向量机的理论,4有系统而严谨的论述;作为使用支持向量机的入「,有直观的谎明.实际上我们特别强调该书的叮读性,强调崑观对理解问题实质的重要作用.我们通常总是首先用图像等直观手段引进各种概含、方法和结论,并特别注意对它们的本质给予形象的解释和说明,最后给出其严格证明.仅仅关心实际应用的读者,略去这些证明以及若于理论结论,仍可以对所介绍的方法的本质有一个概括的理解本书对有关领域具有高等数学知识的实际下作者是一本实用读物.我们希望本书的出版,能普及和推广支持向量机在多种宴际领域中的应用,也能促进我对支捋向量机的深入研究,特别是促进优化界朋友们的关心与参与本书得以出版,我们要感谢中国科学院科学出版基金和华夏英才基金的资助,冋时乜要感谢十国农业大学各级領导的支持利重点课程建设的资助.本书已被选为中国衣业大学研究生系列教材,我们还要感谢国家自然科学甚金多年来对我们研究工作的资助.本书作者曾致力于最优化方法的饼究多年,儿年前片始组线和领导讨沦班,学与研究数据挖掘利支持向螳柷.除本书位作耆外,讨论班的成以还有上来生教投、薛毅教授、钟萍剴教授、经玲舭教授、张春华、杨志民、刘广利、苏时光等多入,狂这里我们要将别感谢钏萍副教授和张春华.比外,我们还要媵谢刘宝光和张建中两位教授以及梁玉梅、张梅梅两位同学,他们都对本书提供了帮助臼于作者水平所限,书中难免有不要之处,欢迎读者批评指正符号表R实数集合R绁欧氏字间LEi, g洲冻点T={(x1,w)…,(x,y)}训练集洲练点个数输入空间输出空阊x洲练点所仁空间(X×y)练集所在竿间输入向量(输人广模式问量x的第个分量Hilbert空间中的向量x向量x的第个分量输出指标(输出)与的内积?内积空间, Hilbert空间={:1,…,xt输入空间中的个点组成的集合2={xHilber空间中的l个点组成的集合d输人空间到 Silbert空间的映射权向量权向量u的第分量Hi]bert空间中的权向量权向量w的第个分量b网值Co凸壳sang符号函效k(I核函数核矩阵〔Gram矩阵Fp-范数2-范数hv维惩罚参数收缩壳的参数白蚣对数pe底为2的对数将号表松弛变量松弛变量的第x个分量间隔对偶变量, Lagrange乘子寸偶变量的第i个分量通常获示概率分布概率百录序言符号表第1章最优化问题及其基本理论…l■1口■■會■■■■血PPP中11最优化问题1,1,1最优化问题实例1.12最优化问题1.1.3凸最优化12最优生条件1512上无约束问题的最优性条件122约束问题的最优性彖件181.3对偶理论∴131最大最小对偶132 Lagrange对偶■■q381,4注记参考文献…4了第2章求解分类问题和回归问题的宜观途径21分类问题的提出19211例子(心脏病诊断〕4921.2分类问题和分类学习机22线性分类学习机53221线性可分问题的线性分划222近似线性可分闻题的线性分划2.3支持向量分类机…231从性分划到二次分划23.2二次分划算法的简化74233非缓性分划的基本途径24线性回归学习机n+“dk+■啬啬■■■■■F番24.1回归问题242线性回归问题与硬E-带超平面243硬E-芾超平面的构造244硬s-#超平面的推36245线性支持向量回止机25支持向量归机26注记9参考文献第3章核31带述相似性的工具—内积963⊥.1直观的相似程度与内积312支持向量分类机中的相似与内积,983.1.核函数的选取9832考项式空间和多听式核32.1有序单项式空间32.2元序单项式空间1323 FIlbert空间与多项式核函教10433 Mercer核·…··105331半正定矩阵的特征展开15332 Mercer定理与 Mercer核10g34正定核1123.41正定核的必要条件·…·113342正定核的充分条件113343正定核的特征344再生核lber空间11634.5正定核与 MMercer核的关系…73.5核的构造…··11了3.51核的构造原则,·117352落用的几种核函数j2036注记…··:122参考文献123第4章推广能力的理论估计41失函数和期望风险1254.11概率分布125412损失函數413期胡凤险……13242求解分类问题的一种途径和-个算法模型136421分类问题的一个自然的数学提法1:f422求解分类问题的途径141423-个学习算法4.3VC雏44学」算法在概率意义下的近似正确性14G45一致性概念和关键定理日录16结构风险最小化,,,,1524了甚于问隔的推广估计15448注记∵■■■参考文献(2第5章分类问题…51最大间隔原则51.1绒性叮分问题的最大河隔原则52扰动意义下的几何解释■■152找性可分支持向量分类机6i6521线性可分问题的规范超平面522原始最优化问题…523对偶问题及其与原始问题的关系69524线性可分支持向量分类机及其理论基础I7353线性支持向量分类机l7生531原始问题17生532对偶问题及其与原始问题的关系179533线性支持向量分关机及其理论基础l83534支持向量1854支持向量分类机186541可分支持向量分类机…16542支持向量分米机55-支持向量分类机(-SVC)5【-线性支持向量分类机的原始最优化间题552v线性支持向量分类机的对偶问题及其与原始向题的关系553-支持向量分类机然挖554-支持向量分类机的性质指56-支持向量分类机(v-sV)和-支持向量分类机(C-SVC)的关系206561主要结论2郑6562丰要结论的证明57多类分类问题21457.1类对余类215572成对分类2]7573纠错输出编码方法2]8574确定名类目标函数方法218个何子59注记221目录参考文献P「q「第6章回归佔计61回归问题■■■224611可归叵题的难点61.2回归间题的数学提法■1L■…….2266上3不敏感掘失函数22562E-支持向量回归机…….…::,·226.2硬∈带支持向量回机228622从线性6-支持向最回归机到E·支持向量回归机2:363·支持向量回归机··24563L原始最优化问题……·245632对個问题及其与原始问题的关系…,·2486.33-支持向量国归机252634-支持向量回归机的性质25生64E-支持向量回归机(esVR)与p支持向量回妇机{u-SvR的关系641主要结论啁E562主要结论的证明…,2565其他形式的支持向量回归机259G1支持向最回归机的线性规划形式65.2E-带为任意形状的支持向量回归机26266其他形式的损失函数26467一些例子26867l维回归问趣672二维回归间题27068注记■■■司司■卩4■272参考文献血·“·第7章算法71元约束问题解法…2747⊥1无约束问鹎提法记74712基本无约束问题算法…·277713牛顿条件颓优共把梯度法( Newton-PCG算法)29472内点算法21线性规划的原仿射尺度法722线性规划的原-对偶算法723凸二次规划的仿射灵度法724凸二次规划的原-对偶算法P
    2021-05-06下载
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  • arcgis js api最优路径分析
    实现了arcgis js api 最优路径分析,包里有路径分析好的数据,按照推荐的网站发布成网络服务,修改下网页中加载的服务路径,最优路径分析功能就可以运行,里面有本人好的效果。希望帮助到你
    2020-12-05下载
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  • 超级全的用AD9850制作信号发生器的资料(原理图+PCB+源序+相关芯片PDF+图片)
    超级全的用AD9850制作信号发生器的资料(原理图+PCB+源程序+相关芯片PDF+图片)
    2020-07-02下载
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  • ADC采集数据存储SD卡和读取示例
    定时采集数据进SD卡和定时读取SD卡的数据示例程序(基于FATFS和STM32F407ADC)
    2020-11-27下载
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  • MDP方法工具箱(MATLAB)
    这是一个采用MATLAB编写的MDP方法的工具箱,能很好的运行,可做试验工具
    2020-12-04下载
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  • 压缩感知,原作者写的SL0算法
    发了压缩感知中恢复算法的(SLO算法)论文的原作者写的SL0算法代码。
    2020-06-28下载
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  • IP和TCP数据分组的捕获和解析
    计算机专业计网实验报告关于数据包的捕获和解析
    2020-12-11下载
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  • MATLAB excellink
    MATLAB与EXCEL的交互使用,很有用!
    2020-12-04下载
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  • 多机调度(贪心算法实现、含报告)
    利用MFC模拟算法设计中的多机调度、利用的是贪心算法、当中包含详细的报告
    2020-12-03下载
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