深度学习之一：卷积神经网络(CNN)详解与代码实现
于 2019-08-09 发布
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代码说明：
目录1.应用场景2.卷积神经网络结构 2.1 卷积（convelution） 2.2 Relu激活函数 2.3 池化（pool） 2.4 全连接（full connection） 2.5 损失函数（softmax_loss） 2.6 前向传播（forward propagation） 2.7 反向传播（backford propagation） 2.8 随机梯度下降（sgd_momentum）3.代码实现流程图以及介绍4.代码实现（python3.6）5.运行结果以及分析6.参考文献
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