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mapx开发放大缩小地图例子

于 2015-04-10 发布

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代码说明：

实现简单的mapx开发，放大缩小地图等功能

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C#图片合成实例
两张图片合成实例，可类举

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2015-04-10下载

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OCR 实现截图并提取图片中的文字实例附完整源码
该实例实现了截图并识别截图中的文字功能该项目需要在安装 Microsoft Office Document Imaging 下载地址如下: http://www.xdowns.com/soft/4/25/2009/Soft_50716.html

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图片边缘检测滤镜，浮雕，反选色去色黑白化多功能代码
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2019-11-14下载

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c# 底片效果显示图像,就像旧式相机的底片一样
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2013-06-04下载

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C#图片浏览(支持鼠标拖动与滚轮缩放)
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2013-11-30下载

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提取特征点后与另外一幅图像进行匹配(图像匹配)
建立在Moravec算子基础上提取特征点后与另外一幅图像进行匹配计算，并输出特征点对应的匹配点像素坐标

2015-11-01下载

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C# 实现简单数字验证码解析(Tesseract OCR 解析验证码) 实例代码
具体实现思路：以4位数字的验证码为例 1、人工将验证码的4位数字每位对应的代码存入数据库中，每位存入0-9对应的代码，每个数可以多存这样可以提高识别率; 2、获取验证码以后，对其进行去背景、灰度处理、去噪点处理、分片处理以后生成每位数字对应的代码; 3、去背景色，这一步的目的是把验证码和背景颜色区别开来。4、去噪声：这一步要取出图像上的孤立点。这些孤立点被认为是噪声。孤立点的定义：某个点，周围没有与该点等值的点。或者某个连接块，该连接块的元素的个数小于某个给定值K，把元素个数很小的连接块也定义为孤立点，有助于去处噪声。去噪声算法：参照去背景算法。 5、图像锐化：图像锐化的目的是增强边界。这一步是可选的。看验证码的情况，这一步可以跳过。 6、图片有效区域截取：这个操作是将图片除验证码字符以外的边框去掉，只留下验证码字符图片，这样保证分片的准确性。 7、图片分片处理，这个处理是将整个图片分割成单个字符图片。8、拿分片图像生成的代码(eg:000111110011…..)与DB中已有代码相比较，取得相似度最高的即要验证码的字符; 注：如果DB的样本越多，识别的准确率也越高，但是速度会相应变慢

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g2o实现BA(main.cpp)
在这个程序中，我们读取两张图像，进行特征匹配。然后根据匹配得到的特征，计算相机运动以及特征点的位置。这是一个典型的Bundle Adjustment，我们用g2o进行优化。

2021-05-06下载

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