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OneNote OCR 图片识别实例源码下载

于 2014-08-03 发布

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用图片素材自制的漂亮皮肤，编写的类似QQ的聊天工具。完成了QQ的及时聊天的功能。数据库文件在DB_51aspx文件夹下用高于sqlserver2000版本的数据库管理器附加即可。程序用vs2005或较高的版本调试。调试代码前修改DbHelpClass.cs中的string Str = "server=.\服务器;uid=sa;pwd=密码;database=MyQQ";数据库的名称不用改变附加数据库文件后名称自动附加为MyQQ。修改app.config配置文件中数据库链接字符串。

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具体实现思路：以4位数字的验证码为例 1、人工将验证码的4位数字每位对应的代码存入数据库中，每位存入0-9对应的代码，每个数可以多存这样可以提高识别率; 2、获取验证码以后，对其进行去背景、灰度处理、去噪点处理、分片处理以后生成每位数字对应的代码; 3、去背景色，这一步的目的是把验证码和背景颜色区别开来。4、去噪声：这一步要取出图像上的孤立点。这些孤立点被认为是噪声。孤立点的定义：某个点，周围没有与该点等值的点。或者某个连接块，该连接块的元素的个数小于某个给定值K，把元素个数很小的连接块也定义为孤立点，有助于去处噪声。去噪声算法：参照去背景算法。 5、图像锐化：图像锐化的目的是增强边界。这一步是可选的。看验证码的情况，这一步可以跳过。 6、图片有效区域截取：这个操作是将图片除验证码字符以外的边框去掉，只留下验证码字符图片，这样保证分片的准确性。 7、图片分片处理，这个处理是将整个图片分割成单个字符图片。8、拿分片图像生成的代码(eg:000111110011…..)与DB中已有代码相比较，取得相似度最高的即要验证码的字符; 注：如果DB的样本越多，识别的准确率也越高，但是速度会相应变慢

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