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于 2020-07-09 发布

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代码说明：

说明：改进鲸鱼优化算法及其在渣油加氢参数优化的应用，基于鲸鱼算法优化 WKELM 的滚动轴承故障诊断(The improved whale optimization algorithm and its application in parameter optimization of residue hydrotreating were used to optimize the fault diagnosis of rolling bearing based on wkelm)

文件列表：

改进鲸鱼优化算法及其在渣油加氢参数优化的应用_许瑜飞.pdf, 525051 , 2017-12-22
基于紫外_可见光谱法水质COD检测方法与建模研究_张永.caj, 4585358 , 2017-12-22
目标函数与策略优化的文本情感分析研究_巩世兵.caj, 3901327 , 2017-12-22
基于鲸鱼算法优化WKELM的滚动轴承故障诊断_徐继亚.pdf, 1079431 , 2017-12-22
鲸鱼优化算法在水库优化调度中的应用_崔东文.pdf, 293500 , 2017-12-22
基于鲸鱼优化算法的汽轮机热耗率模型预测_牛培峰.pdf, 1673037 , 2017-12-22
收敛因子非线性变化的鲸鱼优化算法_龙文.pdf, 981624 , 2017-12-22
正余混沌双弦鲸鱼优化算法_刘竹松.pdf, 952665 , 2017-12-22
一种随机调整控制参数的鲸鱼优化算法_钟明辉.pdf, 344269 , 2017-12-22
基于自适应权重和柯西变异的鲸鱼优化算法_郭振洲.pdf, 314722 , 2017-12-22

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K-means有注释版本
K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法，是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是：以空间中k个点为形心进行聚类，对最靠近他们的对象归类。通过迭代的方法，逐次更新各簇的形心的值，直至得到最好的聚类结果。(K-means algorithm is the most classical partition-based clustering method and one of the ten classical data mining algorithms. The basic idea of K-means algorithm is to cluster k points in space and classify the objects closest to them. Iteratively, the values of centroid of clusters are updated one by one until the best clustering results are obtained.)

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该系统是基于Dephli的开发出来的，因为一般的超市管理都是用Dephli开发的，本人是初学者所以有很多的地方可能欠缺。-The system is based on the Dephli developed, because the general management of the supermarket with Dephli developed a beginner so I have a lot of places may be lacking.

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2022-03-22 15:42:51下载

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