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TSP-ASrank(基于排序(或列)的蚂蚁系统)

于 2021-04-21 发布

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代码说明：

说明：对于蚁群算法做出的改进，按信息素大小进行排序(For the improvement of ant colony algorithm, it is sorted by pheromone size)

文件列表：

TSP-ASrank\A-New-Rank-Based-Version-of-the-Ant-System.pdf, 1481845 , 2019-11-01
TSP-ASrank\dsxy2figxy.m, 960 , 2019-08-08
TSP-ASrank\ASrank.m, 6086 , 2019-11-10
TSP-ASrank\Asrank.docx, 522597 , 2019-11-17
TSP-ASrank\DrawPath.m, 614 , 2019-08-08
TSP-ASrank\DrawRoute.m, 265 , 2019-10-29
TSP-ASrank, 0 , 2019-11-17
TSP-ASrank\ASR.xps, 5450 , 2019-11-01

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说明：构建基于改进灰狼优化算法的神经网络数据预测模型(IGWO-BPNN)，目的在于用改进的灰狼优化算法优化神经网络模型，利用神经网络的反向传播优势，改善神经网络算法易于陷入局部最小值的缺陷，提高神经网络模型的预测精度。(The grey wolf algorithm (GWO), which is inspired by the predatory behavior of the gray wolf group, is a new group intelligent optimization algorithm that imitates the leadership of gray wolf population and hunting mechanism in nature)

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