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yolo3-keras

于 2020-08-16 发布
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下载积分: 1 下载次数: 1

代码说明:

说明:  深度学习目标检测的yolov3,可以直接拿来作为目标检测的模型(Yolov3 for deep learning target detection)

文件列表:

yolo3-keras, 0 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git, 0 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git\config, 309 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git\description, 73 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git\HEAD, 23 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git\hooks, 0 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git\hooks\applypatch-msg.sample, 478 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git\hooks\commit-msg.sample, 896 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git\hooks\fsmonitor-watchman.sample, 4655 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git\hooks\post-update.sample, 189 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git\hooks\pre-applypatch.sample, 424 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git\hooks\pre-commit.sample, 1643 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git\hooks\pre-merge-commit.sample, 416 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git\hooks\pre-push.sample, 1348 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git\hooks\pre-rebase.sample, 4898 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git\hooks\pre-receive.sample, 544 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git\hooks\prepare-commit-msg.sample, 1492 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git\hooks\update.sample, 3635 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git\index, 2958 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git\info, 0 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git\info\exclude, 240 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git\logs, 0 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git\logs\HEAD, 205 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git\logs\refs, 0 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git\logs\refs\heads, 0 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git\logs\refs\heads\master, 205 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git\logs\refs\remotes, 0 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git\logs\refs\remotes\origin, 0 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git\logs\refs\remotes\origin\HEAD, 205 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git\objects, 0 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git\objects\info, 0 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git\objects\pack, 0 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git\objects\pack\pack-b40c7a8f50f8e1f1874e6970f0e6fe17fa3d24df.idx, 4684 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git\objects\pack\pack-b40c7a8f50f8e1f1874e6970f0e6fe17fa3d24df.pack, 5921528 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git\packed-refs, 181 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git\refs, 0 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git\refs\heads, 0 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git\refs\heads\master, 41 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git\refs\remotes, 0 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git\refs\remotes\origin, 0 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git\refs\remotes\origin\HEAD, 32 , 2020-07-04
yolo3-keras\.git\refs\tags, 0 , 2020-07-04
yolo3-keras\.idea, 0 , 2020-07-06
yolo3-keras\.idea\.gitignore, 50 , 2020-07-04
yolo3-keras\.idea\inspectionProfiles, 0 , 2020-07-04
yolo3-keras\.idea\inspectionProfiles\profiles_settings.xml, 174 , 2020-07-04
yolo3-keras\.idea\misc.xml, 205 , 2020-07-04
yolo3-keras\.idea\modules.xml, 281 , 2020-07-04
yolo3-keras\.idea\vcs.xml, 185 , 2020-07-04
yolo3-keras\.idea\workspace.xml, 9557 , 2020-07-06
yolo3-keras\.idea\yolo3-keras.iml, 341 , 2020-07-04
yolo3-keras\font, 0 , 2020-07-04
yolo3-keras\font\simhei.ttf, 9753388 , 2020-07-04
yolo3-keras\get_dr_txt.py, 4570 , 2020-07-04
yolo3-keras\get_gt_txt.py, 1343 , 2020-07-04
yolo3-keras\get_map.py, 35068 , 2020-07-04
yolo3-keras\img, 0 , 2020-07-04
yolo3-keras\img\street.jpg, 447571 , 2020-07-04
yolo3-keras\LICENSE, 1086 , 2020-07-04
yolo3-keras\logs, 0 , 2020-07-04
yolo3-keras\logs\README.md, 24 , 2020-07-04
yolo3-keras\model_data, 0 , 2020-07-04
yolo3-keras\model_data\coco_classes.txt, 705 , 2020-07-04
yolo3-keras\model_data\voc_classes.txt, 153 , 2020-07-04
yolo3-keras\model_data\yolo_anchors.txt, 77 , 2020-07-04
yolo3-keras\nets, 0 , 2020-07-04
yolo3-keras\nets\darknet53.py, 2274 , 2020-07-04
yolo3-keras\nets\loss.py, 8289 , 2020-07-04
yolo3-keras\nets\yolo3.py, 8650 , 2020-07-04
yolo3-keras\nets\__pycache__, 0 , 2020-07-04
yolo3-keras\nets\__pycache__\darknet53.cpython-36.pyc, 1765 , 2020-07-04
yolo3-keras\nets\__pycache__\loss.cpython-36.pyc, 4181 , 2020-07-04
yolo3-keras\nets\__pycache__\yolo3.cpython-36.pyc, 4857 , 2020-07-04
yolo3-keras\predict.py, 402 , 2020-07-04
yolo3-keras\README.md, 1832 , 2020-07-04
yolo3-keras\test.py, 144 , 2020-07-04
yolo3-keras\train.py, 10045 , 2020-07-04
yolo3-keras\utils, 0 , 2020-07-04
yolo3-keras\utils\utils.py, 3053 , 2020-07-04
yolo3-keras\utils\__pycache__, 0 , 2020-07-04
yolo3-keras\utils\__pycache__\utils.cpython-36.pyc, 3658 , 2020-07-04
yolo3-keras\video.py, 1095 , 2020-07-04
yolo3-keras\VOCdevkit, 0 , 2020-07-04
yolo3-keras\VOCdevkit\VOC2007, 0 , 2020-07-04
yolo3-keras\VOCdevkit\VOC2007\Annotations, 0 , 2020-07-04
yolo3-keras\VOCdevkit\VOC2007\Annotations\README.md, 18 , 2020-07-04
yolo3-keras\VOCdevkit\VOC2007\ImageSets, 0 , 2020-07-04
yolo3-keras\VOCdevkit\VOC2007\ImageSets\Main, 0 , 2020-07-04
yolo3-keras\VOCdevkit\VOC2007\ImageSets\Main\README.md, 24 , 2020-07-04
yolo3-keras\VOCdevkit\VOC2007\JPEGImages, 0 , 2020-07-04
yolo3-keras\VOCdevkit\VOC2007\JPEGImages\README.md, 18 , 2020-07-04
yolo3-keras\VOCdevkit\VOC2007\voc2yolo3.py, 1131 , 2020-07-04
yolo3-keras\voc_annotation.py, 1448 , 2020-07-04
yolo3-keras\yolo.py, 7137 , 2020-07-04
yolo3-keras\__pycache__, 0 , 2020-07-04
yolo3-keras\__pycache__\yolo.cpython-36.pyc, 5525 , 2020-07-04

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  • MiFare-master
    Mifare wrapper c#
    2019-02-25 18:40:11下载
    积分:1
  • AWK-Manual
    This document is AWK Manual
    2011-11-15 08:30:06下载
    积分:1
  • radar matlab
    里面有包含雷达方程的一些matlab程序以及对应画图的相关程序(radar equation matlab procedure)
    2020-07-02 04:40:01下载
    积分:1
  • Example
    Example of example to up lo g
    2017-11-22 18:51:26下载
    积分:1
  • 两个编辑框中的滚动条同时滚动,实现编辑框中的内容同步显示...
    两个编辑框中的滚动条同时滚动,实现编辑框中的内容同步显示-Two edit box while rolling the scroll bar, the contents of the edit box to achieve synchronous display
    2022-06-21 12:08:54下载
    积分:1
  • 83390071Lms_beamform
    这是一个关于阵列信号处理的LMS自适应波束形成MATLAB程序(This is an LMS adaptive beam forming array signal processing on MATLAB program)
    2017-07-21 16:19:31下载
    积分:1
  • fanyanprogram
    基于matlab的反演程序,用于地球物理勘探中射线追踪及偏移成像程序.(the inversion procedure for geophysical exploration ray tracing and migration procedures.)
    2021-03-25 01:09:14下载
    积分:1
  • Zhuang201SCI
    说明:  Zhuang2011_Article_Modified-VSIMMAlgorithmWithAnA
    2020-06-22 19:00:02下载
    积分:1
  • 这是数字图像处理的教程,有专门的系统相比,PDF…
    这是数字图像处理的教程,比较专用与系统,pdf格式-This is the Digital Image Processing Guide, compared with dedicated systems, pdf format
    2022-05-28 08:04:06下载
    积分:1
  • ex1
    说明:  UFLDL教程中关于如何实现向量化逻辑回归的matlab的代码(Realization of quantitative logistic regression)
    2020-06-21 22:39:24下载
    积分:1
  • 696518资源总数
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