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Natural Language processing with python

于 2018-01-12 发布

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代码说明：

说明： python自然语言处理的中文翻译作者: StevenBird, EwanKlein & EdwardLoper 英文出版社：O'REILLY 翻译：陈涛提供了非常易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在此书中，你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集，理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。《Python自然语言处理》准备了充足的示例和练习，可以帮助你：从非结构化文本中抽取信息，甚至猜测主题或识别“命名实体”；分析文本语言结构，包括解析和语义分析；访问流行的语言学数据库，包括WordNet和树库(treebank)；从多种语言学和人工智能领域中提取的整合技巧。(Natural Language processing with python)

文件列表：

用Python进行自然语言处理(中文).pdf, 4490986 , 2016-05-25

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lucene
java中lucene的源代码，用于文本分类的一个很好的工具，是由一个著名的语言研究者编写的(lucene code for java)

2009-03-30 17:28:22下载

积分：1
txtLine
Vb 读取文本数据，每次一行一行显示，以及对文本字符串的分割。(read text data, each party and his party, and the text string segmentation.)

2006-11-28 17:04:41下载

积分：1
ictclas
中科院的分词系统ictclas源码，自由开放的源码，很好(ictclas code)

2009-11-21 11:05:05下载

积分：1
ChineseSegment
根据输入的中文词来进行检索~检索出用户想要的内容(ChineseSegment)

2009-09-11 21:39:14下载

积分：1
hanziinput
实现按照拼音输入汉字；功能详尽，有使用例程； (Realized in accordance with the Pinyin input Chinese characters Features detailed, there is the use of routine )

2014-09-15 16:04:59下载

积分：1
JAVAe-book
MVC构架，JAVA电子留言簿，又喜欢的可以下载(MVC framework, JAVA E-book, but also like to download)

2008-05-14 13:23:49下载

积分：1
ACWPS
词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分。但汉语是以字为基本的书写单位，词语之间没有明显的区分标记，因此，中文词语分析是中文信息处理的基础与关键。(The word is the smallest independent activities meaningful language component. But Chinese is the word as the basic unit of writing, there is no obvious mark of distinction between the words, so Chinese word analysis is the foundation of Chinese information processing and critical.)

2013-04-03 10:22:22下载

积分：1
multi_channel_model
说明：多径信道模型，包括快衰落，慢衰落，频率选择性衰落，平坦衰落,多普勒信道等(multipath channel model, including fast fading, slow fading, frequency selective fading, flat fading, etc)

2021-04-05 16:59:04下载

积分：1
word_split
这个一个基于逆向最大匹配的分词程序，语料规模比较小。(The maximum matching based on the reverse of the sub-term process, relatively small-scale corpus.)

2009-06-22 15:04:24下载

积分：1
HanLP-master
NamedEntityRecognition github

2018-01-31 01:47:04下载

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