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CLIC

于 2018-05-19 发布

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代码说明：

说明：李春明于2005年提出的CLIC，一种对MR图像偏移场矫正方法(Li Chunming's CLIC in 2005, an offset correction method for MR images.)

文件列表：

compute_b.m, 402 , 2014-06-06
compute_c.m, 365 , 2014-06-06
compute_e.m, 321 , 2014-05-12
demo.m, 3359 , 2018-05-07
updataU.m, 437 , 2014-07-08

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Standardimagelibrary
说明：标准图像库，里面有国际上通用的标准图像，用于图像处理(Standard image library, which has a common international standard image)

2010-04-26 22:32:43下载

积分：1
log_edge
说明：用log算子做边缘检测的matlab源程序(log Operators do edge detection Matlab source)

2006-04-05 16:46:03下载

积分：1
bzoj
随着这些年计算机硬件水平的发展, 计算速度的提高, 源自序列蒙特卡罗方法的蒙特卡罗粒子滤波方法的应用研究又重新活跃起来,本()

2018-07-06 09:39:59下载

积分：1
barcode
PDF417条码定位与检测，视频课程作业，很好的定位了条码而且将其旋转到正方向(PDF417 bar code location and detection, video course work, a good positioning of the bar code and will rotate to the positive direction of its)

2010-03-12 13:37:05下载

积分：1
Q1.m
已知Radon变换（CT原始数据）利用中心切片法则重建CT图像(Reconstruction using central slice theorem)

2021-03-31 17:59:08下载

积分：1
图像相似度计算方法集
说明：这个文件中包含了三种图像相似度的计算方法，分别是灰度分布计算方法、颜色分布直方图计算方法、还有结构相似度SSIM计算方法。(This file contains three image similarity calculation methods, namely, gray distribution calculation method, color distribution histogram calculation method, and structure similarity SSIM calculation method.)

2020-05-19 18:14:28下载

积分：1
3DGame
introduce 3d with dx9.0 绝好的3d书籍加源码(introduce 3d with dx9.0 excellent books on Canadian source 3d)

2010-02-27 12:57:55下载

积分：1
carplate
说明：首先对车牌识别系统的现状和已有的技术进行深入的研究，然后开发出一个基于 Python 的车牌识别系统，文中先对车辆图像进行高斯去噪、灰度化和边缘检测等预处理方法，然后用颜色特征和形态特征相结合的方法来确定车牌位置，用彩色分割法来完成车牌分割，最后，运用 SVM 分类训练器完成字符识别并使用Python 软件环境进行车牌识别的仿真实验。(License plate recognition based on SVM)

2020-10-29 15:49:57下载

积分：1
利用聚类技术实现纹理分割
说明： a）针对合成纹理图像（共有4 个合成纹理图像，见文件夹： Texture_mosaic_data）中每一个像素提取纹理特征向量； b）利用聚类技术（推荐用k‐均值聚类，可以从网上查找原码）对特征向量空间中的点进行聚类，类别数可根据图像中的实际纹理类数确定。最后把类属标签映射成图像形式显示（如下图，其中b、d、f、h 为相应的基准分割图像）。(A) for synthetic texture images (there are 4 synthetic texture images in total, see the folder: Texture feature vector is extracted from every pixel in texture; B) use clustering technology (K-means clustering is recommended, and the original code can be found on the Internet) to search the feature direction The number of categories can be determined according to the actual number of texture classes in the image. Last class The generic label is mapped to an image (as shown in the figure below, where B, D, F, h are the corresponding reference segmentation images).)

2020-12-06 17:59:22下载

积分：1
76867545
图像拾取演示，精选ios编程学习源码，很好的参考资料。(Image pickup demonstration, selection of learning IOS programming source code, a good reference.)

2013-12-15 09:35:28下载

积分：1

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