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机器学习实战-Kaggle犯罪预测-数据集+代码

于 2020-11-09 发布

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代码说明：

kaggle上对旧金山城市的犯罪案件进行分类，属于多分类问题，提供的数据特征包含时间、地点、描述等。本实例包含数据集和代码，机器学习方法是朴素贝叶斯和逻辑回归

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