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Matlab完整版车牌定位识别

于 2020-11-01 发布
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代码说明:

已调试完毕的matlab车牌定位和识别,可直接使用,附带大作业及成功图片,代码有详细解释。

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    PD数据库由训练和测试文件组成。培训数据属于20名PWP(6名女性,14名男性)和20名健康人(10名女性,10名男性),他们在伊斯坦布尔大学Cerrahpasa医学院神经系上诉。从所有主题,采取多种类型的录音(26个声音样本,包括持续元音,数​​字,单词和短句)。从每个语音样本中提取一组26个线性和时间 - 基于频率的特征。由该专家医师确定的每个患者的UPDRS((统一帕金森氏病评分量表)分数也可用于该数据集)因此,该数据集也可用于回归。 在收集由多种类型的录音组成的训练数据集并进行实验后,根据所获得的结果,我们继续在相同条件下通过同一医生的检查过程收集来自PWP的独立测试集。在收集这个
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    提取图像的轮廓特征,适用于灰度图像,用MATLAB程序实现,在MATLAB中可直接运行
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  • 功能强大美观的画图序,可画各种形状,有标尺,辅助线,可拖动画好图形,可设置图形属性,更改绘图工具颜色,形状,设置绘图画笔画刷,有自绘combobox,自绘的ListCtrl,可进行预览。
    功能强大,美观的画图程序,可用于程序开发学习,可画多种图形,兼容DC无闪烁,可更改画图属性,可更改画笔,画刷的形状,颜色,有标尺与辅助线可帮助完成画图,设及到各种绘图元素,以及消息的流动。有自绘combobox,自绘的ListCtrl,可进行预览。
    2020-12-01下载
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  • 基于EMD分解·和希尔伯特变换(HHT)的完整 MATLAB代码.rar
    【实例简介】Hilbert-Huang 变换是一种适用于分析非线性、非平稳信号的数据处理方法,它是由美籍华人 Huang 以及他的同事在 1998 年提出的,从本质上讲这种方法是要对一个信号进行平稳化处理,得到信号的时间-频率-能量特征。HHT 是近年来在信号处理领域中的一项重要突破。HHT 是分 EMD 和 Hilbert 变换两步来实现的,首先对非线性、非平稳信号进行 EMD 分解,逐级分解出原始信号中不同尺度的波动或变化趋势,这些具有不同特征尺度的一系列时间序列分量叫做本征模态函数(IMF),接着对每个 IMF 分量进行 Hilbert 变换。对于 EMD 分解得到的每个分量都有着不同的频率成分,通过对各分量的 Hilbert 变换能够得到具有物理意义的瞬时属性参数。 Hilbert谱表示的是信号幅值在整个频率段上随时间和频率的变化规律,Hilbert边际谱表示信号幅值在整个频率段上随频率的变化情况,它相当于傅里叶谱,但比傅里叶谱具有更高的频率分辨率。Hilbert边际谱是通过对Hilbert谱积分得到的。
    2021-11-25 00:43:24下载
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  • 图的判断 图的拓扑排序 单源最短路径 求最大生成树
    实现图的判断,图的拓扑排序,单源最短路径,求最大生成树等主要算法!!!
    2020-11-05下载
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