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java仿美团

于 2020-11-28 发布

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优化设计-fmincon函数介绍-序列二次规划(SQP)-subspace_trust_region-active_sett.pdf
【实例简介】优化设计-fmincon函数介绍-序列二次规划(SQP)-subspace_trust_region-active_sett

2021-12-04 00:40:55下载

积分：1
DSP单相逆变器光伏并网程序
本装置采用单相桥式DC-AC逆变电路结构，以TI公司的浮点数字信号控制器TMS320F28335 DSP为控制电路核心，采用规则采样法和DSP片内ePWM模块功能实现SPWM波。最大功率点跟踪（MPPT）采用了恒压跟踪法（CVT法）来实现，并用软件锁相环进行系统的同频、同相控制，控制灵活简单。采用DSP片内12位A/D对各模拟信号进行采集检测，简化了系统设计和成本。本装置具有良好的数字显示功能，采用CPLD自行设计驱动的4.3’’彩色液晶TFT LCD非常直观地完成了输出信号波形、频谱特性的在线实时显示，以及输入电压、电流、功率，输出电压、电流、功率，效率，频率，相位差，失真度参数的正确显示。

2020-06-24下载

积分：1
pcm/fm正交调制
高码率遥测技术中发射端的PCM/FM的正交调制技术

2020-12-07下载

积分：1
贝叶斯分类器贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。目前研究较多的贝叶斯分类器主要有四种，分别是：Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。
　贝叶斯决策就是在不完全情报下，对部分未知的状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。　　贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法，其基本思想是：　　1、已知类条件概率密度参数表达式和先验概率。　　2、利用贝叶斯公式转换成后验概率。　　3、根据后验概率大小进行决策分类。

2020-12-10下载

积分：1
js开发的简单找茬游戏
功能比较简单，计分功能也比较简单，其中页面最初页面的三个空白可以自己存放奖品图片吸引眼球。

2020-12-08下载

积分：1
X-Ways Forensics v13.0（法证版Winhex)
X-Ways Forensics V13.0 Winhex法证版，你懂的，网上很难找

2020-12-10下载

积分：1
OMP算法 matlab
matlab编的OMP算法，代码全是自己写的，有注释，并带有数据集，里面的格式相对来讲也是很标准的，对学习稀疏重建与压缩感知是十分有用的

2020-12-12下载

积分：1
Rsoft完全教程
Rsoft分章节教程，分步骤演示，包括并不限于：分光束常数法，第4章_时域有限差分方法(FDTD)，Rsoft完全指导手册，用户手册等等。适用于入门，乃至参考查找。

2020-12-06下载

积分：1
Protege新手入门(入门篇+进阶篇+推理篇+使用笔记)
Protege新手入门(入门篇+进阶篇+推理篇+使用笔记)

2021-05-06下载

积分：1
卡尔曼滤波学习笔记
在移动机器人导航方面，卡尔曼滤波是最常用的状态估计方法。直观上来讲，卡尔曼滤波器在这里起了数据融合的作用，只需要输入当前的测量值（多个传感器数据）和上一个周期的估计值就能估计当前的状态，这个估计出来的当前状态综合考量了传感器数据（即所谓的观察值、测量值）和上一状态的数据，为当前最优估计，可以认为这个估计出来的值是最可靠的值。由于我们在SLAM中主要用它做位置估计，所以前面所谓的估计值就是估计位置坐标了，而输入的传感器数据包括码盘推算的位置、陀螺仪的角速度等（当然可以有多个陀螺仪和码盘），最后输出的最优估计用来作为机器人的当前位置被导航算法以外的其他程序所调用。

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