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狼群算法matlab代码

于 2020-11-28 发布

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【实例简介】利用非序贯蒙特卡洛法实现含风电的发电系统可靠性评估

2021-11-27 00:34:44下载

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图像的自适应Fourier分解与重构
用自适应Fourier分解方法对图像进行重构

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lbm方法模拟圆柱绕流matlab程序(cylinder.m)
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雷达信号去斜处理
去斜处理（宽带的匹配滤波）Stretch方法是针对线性调频信号而提出的，其方法是将输入信号与参考信号（经适当延迟的本振信号，延迟量通常由窄带信号测距结果估计出）混频，则每一个散射点就对应一个混频后的单频分量，对混频输出的信号进行 DFT 处理，即可获得目标的距离像，对参考信号的要求是应具有与输入信号相同的调频斜率。

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蚁群算法（ACA)及其Matlab实现.m
采用蚁群算法求取TSP问题 1基本原理：本质上也是一种概率算法，通过大概率收敛到最佳值，和其他的智能算法很相似。蚁群分泌的信息素存在正反馈，使得较佳的解具有大概率被选到，当全局都选用较佳的解，变可以得到整体的最优解。 2几个关键点： 1）概率选择：受信息素浓度和启发函数影响，启发函数为距离的倒数 2）信息素挥发：考虑到信息素随时间的挥发，加入挥发因子 3程序设计步骤： 1）初始化各个参数：包括各点的距离，信息素的初始浓度，蚂蚁数量，信息素挥发因子，信息素和启发函数的重要度因子，启发函数，最大迭代次数，路径记录表等等 2）迭代：对每个蚂蚁随机制定初始值，再根据概率选择，选择出每只蚂蚁的路径，确定每只蚂蚁的路径总长度，以及蚁群的最佳路径长度和平均长度，并对信息素进行更新。 3）展示：展示出最佳路径，以及最佳路径对迭代的变化图 4Matlab代码程序说明：采用蚁群算法求取TSP问题，共有34个城市，从txt文件加载数据：运行结果：

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连续投影算法筛选特征波长
【实例简介】用于高光谱数据的特征波长筛选。

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