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MATLAB DL工具箱 （deep learning toolbox）
一直在看Deep Learning，我目前也没能力自己去写一个toolbox。后来发现了一个matlab的Deep Learning的toolbox，发现其代码很简单，感觉比较适合用来学习算法。matlab的实现可以省略掉很多数据结构的代码，使算法思路非常清晰。有SAE、NN、DBN、CNN、CAE。有栈式自编码实现、神经网络、深度置信网络、卷积神经网络等。
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python-Django-网上购书商城完整源码
完整版Python-Django项目，调试通过，直接下载即可运行包括：登陆、注册、浏览、搜索、等多个功能。可作为新手练习，课程设计，毕业设计，代码注释详细，便于理解。
- 2020-12-04下载
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matlab支持向量机分类实例（十分详细）附数据
matlab支持向量机分类实例（十分详细）附数据
- 2020-12-05下载
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基于粒子群算法的机组组合计算
提出了一种基于改进离散粒子群优化算法求解机组组合问题的新方法.首先采用新的策略生成粒子,以保证所有生成的粒子均为满足基本约束条件的可行解,使整个算法只在可行解区域进行优化搜索;然后引入优化窗口的概念和启发式的规则以缩短计算时间和提高优化精度.仿真结果表明所提出的算法具有解的质量高、收敛速度快的特点,充分证明了它能很好地解决机组组合问题。
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基于FPGA的图像处理方法
基于FPGA的图像识别常用算法的设计，Sobel边缘检测，肤色识别算法，腐蚀膨胀算法，中值滤波算法，均值滤波
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用于车牌字符识别的SVM算法
支持向量机(SVM)是2O世纪9O年代初由Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法，此方法能够在训练样本很： 的情况下达到很好的分类推广能力。本文应用SVM 算法时车牌中的汉字字符进行识别，无字符特征提取提高了识别速度，并且可得到较高的识别率。实验讨论了SVM 算法用于字符识别时，不同的核函数时识别率的影响。实验结果表明，用SVM 算法进行车牌字符识别具有较高的识别率。
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MATLAB中用FIR和IIR滤波器滤除高频噪声
本文档为纯代码。在MATLAB中，设计IIR和FIR滤波器分别对一定频率的音频信号进行滤波，滤除高频噪声，程序中所加载的噪声是利用正弦函数生成的高频噪声，滤波器为低通滤波器。
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计算边缘强度
计算图像的边缘强度
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光伏电池组 局部阴影时输出模型 P-U曲线 I-U曲线 simulink实现 MPPT-Model-
光伏电池组 局部阴影时输出模型 P-U曲线 I-U曲线 simulink实现 MPPT-Model
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python处理UCI鲍鱼数据集
利用python处理UCI鲍鱼年龄预测数据，运用了经典回归、决策树、随机森林、SVM等十余种机器学习方法，附有数据集以及详细python代码。
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