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家庭本体推理的一个含源代码的学习例子
网上的关于本体的资源太少了，并且理论方面的东西比较多，所以现在上传有一些源代码的本体资料，希望有用。
- 2020-12-03下载
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统计信号处理基础 估计与检测理论 估计部分课后答案 (Steven 罗鹏飞)
Steven M.Kay写的《统计信号处理基础——估计与检测理论》的课后题答案，估计部分的4个PDF答案，是Kay的手稿。
- 2021-05-06下载
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SWMM二次开发
swmm5.dll的生成，以及C#程序调用swmm5.dll，可以进行模拟计算以及读取Output文件中的结果
- 2020-11-29下载
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DSPACE入门相关
适合初学者看看 分成了4个部分 一个入门 一个讲解接口 一个讲解实验 还有brief dspace^^
- 2020-11-30下载
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VB仪表盘控件
VB编写的仪表盘控件,动态生成旋转指针.方便使用!!
- 2020-12-04下载
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小迈步第一课： MATLAB深度学习入门课堂.pdf
【实例简介】2019.03.14 MATLAB公开教程的PPT，课程内容：
1. 简介
深度学习：直接从数据中进行学习
卷积神经网络：用于图像识别、目标检测、语义分割等任务
2. MATLAB的优势
支持与Tensorflow/Pytorch等开源框架协作
简单易学，高质量的帮助文档和大量示例
高效的开发平台，完整的工具链
实用的数据标注和可视化工具
强大的代码生成功能
支持多平台部署
3. 仅用11行代码实现图像分类
1行代码直接导入经典的Alexnet网络模型
通过摄像头实时采集图像数据，可识别1000种常见物体
4. 迁移学习的力量
基于已有的卷积神经网络进行微调，实现专属图像识别
丰富的预训练模型，包括SqueezeNet, ResNet-18, DenseNet-201, Inception-ResNet-v2等
5. 设计复杂网络的利器：Deep Network Designer
图形交互界面，便于设计和修改复杂的网络
支持一键分析，自动修正网络结构中的错误
6. MATLAB与Tensorflow/Pytorch等开源框架的协作
通过ONNX (Open Neural Network Exchange)共享深度学习模型
支持直接导入Keras和Caffe的模型
- 2021-11-23 00:31:43下载
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STM32虚拟示波器,通过串口,无需屏幕
我为了弄飞思卡尔比赛,专门用stm32开发板制作了该虚拟示波器,此示波器,无需LCD屏幕,通过串口调试,在PC端显示波形.方便我们的开发,亲测可用
- 2020-11-28下载
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停机问题伪代码
【实例简介】yx.gba
停机问题伪代码
- 2021-08-08 00:30:56下载
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C++ RTSP/RTP流媒体客户端源码
C++实现RTSP/RTP流媒体客户端，同时支持Linux和Windows编译环境。使用live555服务器测试通过。实现RTSP的OPTIONS、DESCRIBE、SETUP、PLAY、PAUSE、TEARDOWN。有相应的源码分析文档。C++实现RTSP/RTP流媒体服务器：http://download.csdn.net/detail/e_a_s_t/8703797
- 2020-12-07下载
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MSP430最小系统原理图和PCB
MSP430最小系统开发板，包括原理图和PCB，适合初学者
- 2020-12-08下载
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