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ESPRIT算法MATLAB程序
常用的ESPRIT算法，包括LS TLS 和TAM等
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微弱信号的检测和提取
随机实验中微弱信号的检测和提取实验，用MATLAB编程实现，还包括各种滤波器的设计以及小波算法和自相关算法，最重要的是注释很详细。
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基于OpenCV实现的图片识别功能源码
基于OpenCV实现的图片识别功能。 学习示例： 脸部+眼部检测 马路行人检测 特征匹配（示例：微信“跳一跳”棋子匹配）
- 2020-12-07下载
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matlab心电信号小波分解 去噪
matlab下birge-massart算法计算阈值 基于小波函数分解的心电信号去噪
- 2021-05-06下载
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信号与系统考研指导书
包含三本书：信号与系统考研指导-吕玉琴 尹霄丽 张金玲编信号与系统例题分析及习题（杨为理等）信号与系统学习辅导及典型题解 邱天爽等编
- 2021-05-06下载
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电子钟DS1302+LCD1602+89C52+proteus仿真图
基于DS1302、89C52、LCD1602实时时钟设计及其Proteus仿真
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迪兰超能RX560D-4G-BIOS
迪兰超能RX560D-4G-Baffin-Hynix.rom
- 2021-05-07下载
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c语言编写的求取矩阵特征值和特征向量
用于求取矩阵特征值的带双步位移的QR分解法！
- 2020-11-29下载
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LaneNet训练自己教程
车道线分割模型模型训练自己的数据该模型是属于二分类语义分割6.encoder decoder model该文件夹中存放的是用于编码和解码的模型这里使用的是 vgg cncodcr. py和 fcn decoder. py测试:更换编码和解码的模型7. lanenet model该文件夹下存放的是 lannet模型的重要操作train.py中主要用到的是 lanenet merge model8. tboard该文件夹用来存放模型训练时产生的 event记录9. tools该文件夹下仔放的是 train lanenet py和 test lanenet py两个文件分别用于训练模型和测试模型10.训练准备好训练数据以后,在 terminal(终端)中通过指令跳转到 lament目录下举例:cd/ XXX/lanenet然后输入一下命令开始训练python tools/train lanenet. py --net vgg--dataset dir data/training data example/-net指定模型的骨干网终dataset dir指定训练数据的目录(该目录为 train txt所在的目录)如果训练的过程中出现了中断,需要接着训练,可以输入python tools/train lancnct. py --nct vgg -datasct dir data/training data cxamplcweights path path/to/ your/last/ checkpointgths_ path指定之前训练中断时权重文件存放的日录训练结東后,训练得到的模型的权重和参数文件在 model目录下的tusimple lanenet文件夹中l1测试准备测试数据测试数据是原始图片,放在data目录下的 training目录下的 testimage中(可以自定义)准备权重文件:将训练好的权重文件,包括:checkpoint, lanenet model pb, tusimple lanenet vgg 2018-10-19-13-33-56ckpt-200000. data-00000-of-00001, tusimple lanenet vgg 2018-10-19-13-33-56ckpt-200000 index, tusimple lanenet vgg_2018-10-19-13-33-56.ckpt-200000meta放在 model文件夹中测试数据准各完成后,打开 terminal(终端)输入以下命令跳转到 lanenet目录下cd/XXX/ lanenet′然后输入如下命开始用单张图片测试模型python tools/test lanenet. py -is batch False -batch size 1 --weights pathpath/to/your/model weights file --image path data/tusimple test image/O. jpgis batch是否是批量处理(True表示是批量处理, False表示不是批量处理默认为True)batch size批量处理一次读取的图片数量weight path模型的权重文件所在的目录image path测试数据的原始图片输入如下命令开始用批量图片测试模型:python tools/test lanenet.py -is batch True -batch size 2 -save dirdata/tusimple test image/ret --weights path path/to/your model weights file-image path data/tusimple test imagesavc dir是存放测试结果的地方(测试结果为划分车道线后的图片)安芯/方禹20181228
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数字信号处理的matlab实现的常用算法集合
% 用于一书%% 离散信号和系统% conv_m - 改进的线性卷积子程序 (第22页) % conv_tp - 用Toeplitz矩阵计算的线性卷积(第34页)% evenodd - 将实信号分解为偶和奇两部分(第15页)% impseq - 产生脉冲序列 (第6页)% sigadd - 信号相加运算(第8页)% sigfold - 信号折叠运算(第10页)% sigmult - 信号乘法运算(第9页)%
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