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RTKLIB在vs,vc中的调试，包括了需要的额外的类
解决rtklib移植到编程工具中不能运行的问题
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画包络谱和幅值谱的matlab程序
文件中有3个文件，一个测试例程，两个源程序，都是matlab程序
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Labview 呼吸灯 跑马灯 例子
在Labview中实现了呼吸灯及跑马灯，供同学们参考。
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飞机机票系统
网上机票预订系统，里面有详细的外部接口需求、性能需求、软件属性需求、数据需求、概念设计以及详细设计的部分代码相关内容,如果满意可以点击订票,把相关信息添加到机票数据库表中,如果不满意,可以点重置,所有信息清空,再重新选择。●退票窗口,用户可以根据用户信息表中的我的机票信息査询,找出机票号,在输入到机票号査询里,点击査询获得你的杋票信息以及价格显示,点击退票则在数据库机票信息表中朋除本条信息。●管理员界血的管理员添加芥血能对管理员信息进行査询、添加、删除和修改,包括用户名、登陆密码和联系方式。管理员界面的舱位信息的査询、添加、删除和修改,包括舱位等缴编号、舱位等级名称、提供的各种服务类别,以及备注信息等。●管理员界面的客机信息界面对客杋信息的添加、修改、删除和査询,包括客机编号、客机型号、购买时间、服役时间、经济舱座位数量、公务舱座位数量、头等舱座位数量以及备注信息等。●管理员界面的航线信息界面对航线信息的添加、修改、朋除和査询,包括航线编号、出发城市、到达城市、航班日期、出发时间、到达时间、客机编号、经济舱价格公务舱价格、头等舱价袼和备注信息等。●客户等级信息的的添加、修改、删除和查询,包括客户等级编号、客户等级名称折扣比例和备注信息等。管理员界面的用户信息查询,能查询所有的已注册的用户信息。管理员界面订票信息界面,可以査询所有的已订的机票的信息。23用户特点及一般约束1.管理员和用户的登陆要求合法的管理员以及用户才能登陆体统,防止系统被无关人员动用,使用字符串匹配对用户名和密码进行判断。管理员和用户的登录对相应的操作权限也不一样,如果是用户登录,管理员的窗口属性为不可用,管员冇舱位信息管,客杋信息管理,航线信息管理客户类型信息管理,客户信息和订票信息管理,用户主要有舱位査询,客机信息査询,航线信息查询,客户类型信息查询,自己的信息管理,和自己订票和退票2管理员的日常操作管理员可以对舱位信息,客杋信息,航线信息,客户类型信息,进行査询、修改和删除操作,可以对客户信息和订票信息只有査询操作。3用户的的日常操作用户可以进行注册然后登陆系统,可以查询舱位信息,客机信息査询,航线信息查询,客户类型信息,可以对自己的信息进行修改,可以定票(按照肮班号进行预订机票,显示所订机票的信息和价格,进入支付系统付账,并再次要求客户确认,确认无误后订票成功)可以退票(在特殊情况下(如天气不适合飞机起降,飞机延误超过30分钟)等给予全额退票,如果是个人原因只能退50%),对退票后的机票要在未售出机票中重新体现24功能需求(用DFD图表示)241用户注册的DFD图顶层图:点击新用填写信息P获得确认注册成功可户注册填写相应的登录信息注册图点击新用写信息PIP2获得确认户注册填写相应的返回用户注册成功信息注册信息D添加用户信息数据流图开输入用广名和密码而断用P名和测码是青正提错忍录金理面判断管理阻标志录时f结束242用户订票的DFD图顶层图用户登杳阅积订1层图PLP2用广登输入要查查洵机处理订订票订票成询D1机票信2层图D2订票信息票信息票信息P用户信息用户登陆处理用户查询用户查询订票信D3机票已卖完节息信息用户信息用户证信检查机票是D4订票有误信D1用户信息否存在机票数冒已满信息错更新机票误信息书信信用户243退票的DFD图顶层图白票信息用户登陆退票退票成功1层图D订票记用户登处理订票取消机票退票成机票信退款处退票的原因D2退票的相关规244机票信息查询的DFD图顶层图用户登的机票铜查询机机票层图:P用户脊找机处理机票机.票信机单D票信息清D2机票信25外部接口需求在用户界面方面要求错误信息格式均以弹出提示框的形式出现,硬软件接∏方面没有特别的需求,一般用户都可以直接使用。25性能需求因为系统夲身较小,并不投入实际应用,因此响应时间、结果精度方面可能会比较差,数据量大小方面能够处理较大的数据量。26软件属性需求在数据检索、数据增删改方面必须做到丝亳不差,满足软件开发的正确性要求。必须考虑充足的异常处哩机制以及软件的复用性,以便增强软件的健壮性。在安仝保密性方面倣到不同身份所能处理的事务不同,避免保密数据泄漏:设置足够的触发器对不安全的数据修改进行回滚操作,进而保证了安全性要求。所廾发出来的软件必须是叮维护的,不能把一些东西做的太妣。27数据需求(ER图表示)管理员信息实体E-R图如图2-1所示。管理员信息实体管理员编号管理员电话管理员用户名管理员密码舱位等级信息实体E-R图如图22所小。船位感位等线号m>均日图2-3客机信息实体ER图航线信息实体ER图如图2-4所示信比号备思出发城市到达球市图2-4航线信息实体ER图客户类型信息实体ER图如图2-5所示癣型实斗鬥型端号客广型姓名折比例图25客户类型信息实体ER图客户信息实体ER图如图2-6所示。吞户信实售户号客姓名联票图2-6客户信息实休ER图订票信息实体ER图如图2-7所示订票信息实体订票倌息号客户共客户信恩航线信息图2-7订票信息实体ER图实体之间关系的ER图如图2-8所示。舱位等信息机信容户垄型信客户记线设置户信息航线信息顸订机票□订哪信图28实体之间关系的ER图三、概要设计3.1总体设计(系统总流程图)网上机票预订系統用理路录广|需共●验证登陆名密码,正确进入主菜单,根据登录时所选的脊录方式(客户、管理员)的不同分别对用户设定不同的访问权限(如果是输入的客户用户名和密码正确,选择以客户方式登陆则主界面里面的管理员界面不能用,如果输入的是管理员的相应用户密码正确,以管理员的方式登陆则管珥员界面可用)不正确则清空登录框,最多可以输入三次,三次不止确系统会自动关闭登陆界面FrmLoFan用户名:Wg=icha距码:客尸登阵地定●新用户注册,新用户可以注册,注册时输入用户名可以杏询用户可不π用,可用就可以注册,注册时可以判断用户输入的密码和验证密码是否相同,相同才给以注册,如果满意可以点注册,注册成功后用户可以选择不用在回到登陆界面,可以直接陆到用户主界面,以后就可以用这个用户登录了,如果不满意,点取消,所有信息清空,重新输入注册界面Farm⊥Teg1tcrx用户注册1个人信启垆写用户名: ansi chao校验是古有重名操示长用片名由家字和导母组前A已1q位密码确认:**两输入的密码应一瘿姓名:思超性别:黑身份证号:同502419809029313庭址;太原迎新街联方式:卩3468832247输入正确的于机号电子信箱:i≤i2203183.cm我是一个开的人个人奋注:据不内提亮
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通讯录 mfc
通讯录的功能要求中要用到对数据信息的操作：将通讯录得数据以某种形式存放，当需要时，可以通过载入来恢复数据。目前数据存放主要有两种形式：文件和数据库。两种方式各有特色：文件建档，容易操作，但安全性不高。数据库相对来说操作及运行较为复杂，但安全性较高，较大型的信息管理系统一般都适用于这种数据存放方式。本通讯录是基于单文档的采用文件的应用程序。文档/视图结构是MFC中专门用于开发基于文档的应用程序的框架，在这个框架中，数据的维护及显示分别是由两个不同又彼此紧密相关的对象——文档和视图负责的。另外，本程序的一大特色就是通过屏蔽当前无效的界面和信息提示来实现的了减少使用者的错误操作，提高了程序的可
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px4飞控源码
px4飞控源码，来自github。。。。。。。。。。。。。。。。
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STM32_FreeRTOS+LwIP
该程序主要是在STM32F407平台下，外加一个LAN8742A的PHY模块，加载LwIP及FreeRTOS，本例使用CubeMX软件生成原始工程，并在该工程基础之上进行相应的线程添加，并调试完成，成功实现ping,TCP回响测试功能，达到预期的目的。
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计算机图形学课程设计（画图板程序）
【实例简介】计算机图形学课程设计
画图板程序
VS2008开发
MFC框架
使用了最新的Ribbon界面
包含可执行程序、源码及报告
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MPSK信号基于高阶循环谱估计载波频率matlab的代码
MPSK信号基于高阶循环谱估计载波频率matlab的代码
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基于小波变换和直方图均衡的红外图像增强
基于红外图像低分辨率、低对比度、视觉特性差的特性，以及传统的利用直方图均衡化进行红外图像增强的方法会丢失图像的细节信息、增强红外图像的噪声的特性，将小波变换的多尺度、多分辨率的特点和直方图均衡化的方法相结合，提出一种更好的实现红外图像增强的算法。激光与红外No.22013尹士畅等基于小波变换和直方图均衡的红外图像增强227度下的原因,手臂的温度和环温比较接近,从而使得得到的图像的对比度比较差,视觉效果不明显。如图2中为经过小波变换后提取出来的图像的低频成分,从中可以看出,该图像和原始图像的对比度差别不大,但是从视觉上来看,图片的连续性较好,噪声较少。图3是经过直方图均衡化处理的图像,经过直方图均衡化之后图像的整体的视觉效果变好了,图片中手表和手臂的对比度非常明显,甚至包括表图4本文增强算法带和手臂的也可以清楚地辨认出来。然而,经过直7结论方图均衡化之后,手臂左下角方向和右下角方向以针对直方图均衡化和小波变换在红外图像增强及手表中央的噪声也变得非常的大,相比较原始图存在的问题,本文所提出的改进算法,通过将两者的像而言信噪比变差了。图4则是将直方图均衡化和优势相结合,弥补单独算法的劣势,从而达到适当提小波变换算法相结合后增强的红外图像,相比较图高原始红外图像的对比度,增强了目标和背景的差3而言,对比度的变化不大,但是图像的很多噪声特异性并且保证红外图像的信噪比的效果。性得到了改善,尤其是手表中央和手臂的左右下角部分的噪声得到了明显改善,从而很好的验证了该参考文献:算法的可行性。[1 Lin Zhenxian Song Guoxiang, Xue Wen Comparison andimprovements of several methods wavelet image denoising[ J]. Journal of Xidian University, 2004, 31(4)625-629.( in Chinese)林椹尠,宋国乡,薛文.图像的几种小波去噪方法的比较和改进[J].西安电子科技大学学报,2004,31(4):625-6292 Yu Tianhe, Hao Fuchun, Kang Weimin Summarization onthe infrared image enhancement technology [J]. Infrared图1原始红外图像and Laser Engineering, 2007, S2): 131-137.( in Chinese于天河,郝富春,康为民红外图像增强技术综述[J]红外与激光工程,2007,(S2):131-137[3 Xie Jiecheng, Zhang Dali, Xu Wenli. Wavelet Image De-noising vigorously [ J]. Journal of Image and Graphics2002,7(3):209-218.( in Chinese)谢杰成,张大力,徐文立小波图象去噪综述[J].中国图象图形学报,2002,7(3):209-218图2低频红外图像[4 Peng Zhou, Zhao Baojun. Nover scheme for infrared imageenhancement based on contourlet transform and fuzzy theory[J]. Laser& nfrared,2011,41(6):129-133.彭洲,赵保军.基于 Contourlet变换和模糊理论的红外图像增强算法[J].激光与红外,2011,41(6):129-133[5 Yong Yang, Wang Jingru, Zhang Qiheng. Enhancement oflow Contrast Image Contain Small Targ[ J]. Laser &Infrared,2005,35(5):373-377.( in Chinese)图3直方图均衡化雍杨,王敬儒,张启衡.弱小目标低对比度图像增强算228激光与红外第43卷法研究[J].激光与红外,205,35(5):373-377round[ J. Laser Infrared, 2003, 33(6): 109-114.[6 An Chengbin, Ren Hongliang, Nei Chuanhong, et al. Infraincsered Image Enhancement Technology for Staring Infrared温佩芝,史泽林,于海斌基于小波变换的复杂海面背Imager[ J]. Laser Infrared, 2003, 33(6): 32-33. (in景红外小目标检测[J]激光与红外,2003,33(6)nese109-114安成斌任宏亮,传虹,等凝视焦平面热像仪的红[11]孙延奎小波分析及其应用M].北京:机械工业出版外图像增强技术[J].激光与红外,203,33(6):社,2005[12] Turghunjan, et al. a technique of image enhancement[7]宋芳莉图像边缘检测中的方法研究[D].西安:西北based on the dyadic wavelet transform[ J]. Joumal of Xin-大学,2002jiang Normal University Natural Science Edition, 2006[8 Luo Jiebo, Chen Changwen, Parker K J Image enhancement25(4):6-13for low bit rate wavelet-based compression[ J]. IEEE Inter吐尔洪江,等.基于二进小波变换的图像增强技术national Symposium on Circuits and Systems, 1997: 6-20[J].新疆师范大学学报:自然科学版,2006,25(4)[9 Ji Shupeng, Ding Xiaoqing. Study on image enhancing fusion algorithm of visible and infrared image[J]. Laser [13]S Mallat. a Wavelet Tour of Signal Processing[ M].PittsInfrared, 2002, 31(6): 518-521.( in Chinese): Academic Press, 1999.吉书鹏,丁晓青.可见光与红外图像增强融合算法矸4]张德丰 MATLAB小波分析[M].机械工业出版社究[J激光与红外,2002,31(6):518-5212009[10] Wen peizhi, Shi Zhelin, Yu haibin. Wavelet transform-[15]葛哲学,沙威.小波分析理论与 MATLAB R007实现based Detection for Small IR Target in Complex Sea Back-[M].北京:电子工业出版社,2007
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