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通信接收机：DSP，软件无线电和设计
从无线电通信技术基础入手，介绍了有关通信接收机的原理和特性，并以此为基础重点阐述了有关接收机设计的内容。《通信接收机:DSP、软件无线电和设计(第3版)》用详实的内容、大量的公式、示例以及表格把接收机设计基础的内容完整而细致的展现在读者面前。而且，为了适应新技术的发展，这次的第三版除了对原有内容进行了大量更新，提供了许多有关最新技术以及数字技术的信息之外，还保留了接收机设计的基本原理。全书共分为10章，分别详细介绍了无线电通信系统、无线传输、噪声、数字信号处理以及调制理论和技术的基本知识，无线电接收机的重要特性，接收机系统规划，天线和天线匹配，放大器设计和增益控制技术，各种类型的混频器，本地
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一级倒立摆神经网络控制
自己做的一个基于神经网络控制的一级倒立摆系统，效果十分理想
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基于Andriod平台的安卓记事本程序源码
安卓记事本程序源码是一个适合新手学习的安卓记事本程序例子源码，包括很多安卓基础的知识，并且代码有比较详细的注释，主要用到了listView展示数据和SQLite的读写建表等操作。代码量很少没有分层布局也相对简单方便学习分析。
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数学拾遗（all the mathematics you missed）.zip
中英对照看，熟悉专业的外语词汇，比国内那些考试型教材好多了。这两本，是我深入机器学习的数学基础书籍。
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k-means聚类算法图像分割
运用K-means算法进行图像分割,K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。k个初始类聚类中心点的选取对聚类结果具有较大的公式公式影响，因为在该算法第一步中是随机的选取任意k个对象作为初始聚类的中心，初始地代表一个簇。该算法在每次迭代中对数据集中剩余的每个对象，根据其与各个簇中心的距离将每个对象重新赋给最近的簇。当考察完所有数据对象后，一次迭代运算完成，新的聚类中心被计算出来。如果在一次迭代前后，J的值没有发生变化，说明算法已
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统计学调查报告模板.doc（共13页）
统计学调查报告模板.doc（共13页）
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VGG，V3，RESNET迁移学习，tensorflow
VGG，V3，RESNET迁移学习，tensorflow和keras写的程序
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Census及Hamming距离三维立体重建Matlab程序
基于Census变换及Hamming距离的三维立体重建Matlab程序，用于从左右灰度图像得到视差图。结果经Middlebury标准测试集测试。
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相位重建GS算法
自己学习时写的一个相位恢复GS算法，算法迭代控制是根据均方误差的走向来控制的
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bcmail-jdk15on-1.49.jar/bcpkix-jdk15on-1.49.jar/bcprov-jdk15on-1...
【实例简介】bcmail-jdk15on-1.49.jar
bcpkix-jdk15on-1.49.jar
bcprov-jdk15on-1.49.jar
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