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通过美尔频率倒谱系数加奇异值分解的方法提出出来的音频信号的感知哈希值.编程环境是matlab。其中包含了MFCC函数，分帧函数，梅尔滤波器组函数等。
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萤火虫算法matlab实现
人工萤火虫算法是最近新起的算法，实现速度快，该文件时其算法的matlab代码实现说明
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Channel Estimation for Gigabit Multi-user MIMO-OFDM Systems MIMO...
【实例简介】《Channel Estimation for Gigabit Multi-user MIMO-OFDM Systems MIMO-OFDM Systems》为国外一博士论文，内附详细MATLAB代码。文章结构如下：
1 An Introduction to MIMO-OFDM Systems 3
1.1 Predicting the Emerging and Future Wireless Communications
Technologies . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . 4
1.2 Chapter Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.3 The MIMO-OFDM System Model . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
1.4 The MIMO-OFDM Air Interface . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.4.1 IQ Constellation Mapping . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.4.2 Digital multitone/multi-carrier modulation . . . . . . . . 17
1.4.3 Maximum Likelihood Detection . . . . . . . . . . . . . . 19
1.5 The MIMO-OFDM Mapping/De-mapping Function . . . . . . . 23
1.5.1 Space-Frequency Coding . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
1.5.2 Spatial Multiplexing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
1.6 Multi-user MIMO-OFDM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
1.7 Research Objectives of the Thesis . . . . . . . . . . . . . . .31
2 The Wireless Channel 33
2.1 Multipath Propagation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
2.2 Tapped-Delay-Line System Model . . . . . . . . . . . . . . . . 37
2.2.1 Statistical Model of a Multipath Channel . . . . . . . . . 41
2.2.2 Bandlimited transmission . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
2.2.3 Rayleigh Fading Channels . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
2.3 Saleh-Valenzuela channel Model . . . . . . . . . . . . . . . . 50
2.4 Correlation of the channel gain parameters of MIMO antennas . 55
2.5 Chapter Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57
3 Coherent Detection for MIMO-OFDM Systems 61
3.1 OFDM Equalization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62
3.2 SISO-OFDM Channel Estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . 68
3.2.1 One Dimensional Channel Estimation . . . . . . . . . . . 70
3.2.2 Two Dimensional Channel estimation . . . . . . . . . . . 73
3.3 MIMO-OFDM Channel Estimation . . . . . . . . . . . . . . . . 77
3.3
- 2021-11-28 00:37:25下载
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hog_svm_train_python
hog_svm采用Python实现训练，同时在训练的过程中提取hardexample进行进一步训练，获得了较为理想的效果，当然如果需要进一步优化还是有较大优化空间的。
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Use the autocorrelation function on segments of the signal (windowsize: 100ms) and compute the fundamental frequency. Use a max_time_lag of 100ms in the autocorrelation function and a window shift of 25ms. Create a fundamental frequency vector and plot your pitch contour.
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个人理财系统c#+sql【含文档】
小的课程设计，c#+sql 如何运行里面有详细说明 包含源代码+文档设计内容1、 账户管理2、 收支管理3、 借贷管理4、 信息查询和统计
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【实例简介】分为三个文件，一个是能耗模型，一个是动态规划程序，一个是主程序。直接运行主程序即可。含注释
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动态测试中数据分析处理最重要也是最常用的方法是波形分析和频谱分析"波形分析一般指的是对波形在时间域里进行分析,即对各种物理量的动态信号的幅值以时间为坐标的函数二=f()t在时间域T内进行分析"
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Hidden SemiMarkov models 主要是改进HMM存在状态保持时间的局限性，引入了持续时间的函数显式表达
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