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图像处理标准测试图片
图像处理中常用的一些测试图片。包括彩色图片、灰度图片、二值图片
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SL4A之Python_API_中英文参考
sl4a+python API中文参考及 sl4a+python API官方英文(离线html版本)免积分下载
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降维技术matlab工具箱
本matlab工具箱包含目前大多数的降维技术,包括PCA,LDA,MDS,ProbPCA,Isomap,LLE,Laplacian,KernelPCA,KernelLDA,CCA,MCML,LPP。
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基于Zernike正交矩的图像亚像素边缘检测算法
基于Zernike正交矩的图像亚像素边缘检测算法,matlab算法很好
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A*算法 A star 算法(matlab)
A*算法 A star 算法(matlab)版本,可以直接使用,包含路径优化
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2020年东南大学920考研真题答案(最新)
珍贵资料,考前必备
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无线充电资料
基于TI的无线充电资料,QI协议等重要文件SDONGGUAN SELMAG ELECTRONIC CO, LTDStronTogethe实现方法目前,对于在空间实现无线电力传输/供电的形式,主要有三种方案电磁波方案非辐射性谐振磁耦合方案3电磁威应方案SDONGGUAN SELMAG ELECTRONIC CO, LTDStronTogethe无线充电方式送电功率(w)充电使用频10006|率*范围传输距离电场耦合方式村田制作所竹中工务店10W产品接近实用化等正在研发中电磁感应方式已制定完成5以下的iFC开始制定标准并开始5~120实用化的标准多家公司正面92%2232数m数cm向汽车用途推已实现从小型终到产业没备的实用化进研发磁共振方式多家公司正多家公司展示试制机向汽车用户进95%13.56Hz|数cm数m无线电波方式公司展示试制机38|2.45GHz数mSDONGGUAN SELMAG ELECTRONIC CO, LTDStronTogethe电磁感应式无线充电:WPC-Q电源感应线较一般充电接收器放在电后面发射线圈充电圈内部有较多线圈,接收线圈方便在充电时在各个位置都能建立磁场充电板磁力线分布放在充电磁场的感应接收线线圈会产生感应电流充电板SDONGGUAN SELMAG ELECTRONIC CO, LTDStronTogethe电磁感应式无线充电:WPC-Q电源一成熟应用手机无线充电解决方案3D眼镜无线充电方案车载无线充电方案多功能手表无线充电方案日立麦克赛尔的无线充电器匚线圈"共计排列14个线围,可将立麦克赛尔的“ AIR VOLTAGE智能手机放置在充电座的SDONGGUAN SELMAG ELECTRONIC CO, LTDStTogethe电磁感应式无线充电WPcQ电源命命命令命命命any命命日产无线充电技术架命命构争令命命命命命今命命合中中中喝车品图Evatran公司推出新款无线充电站产品日产魔方电动车,一般可在78小时内完成充电SDONGGUAN SELMAG ELECTRONIC CO, LTDStronTogethe发射器无线充电站传统充电站无线充电柜■充电柜G础日l¤¤溢猫益溢发射番同时充电的汽车数目有限户外有线充电桩易受到侵害采用无线充电形式建专用充电站占用大量用地SDONGGUAN SELMAG ELECTRONIC CO, LTDStronTogethe种无线充电器发送和接收原理图BT124VFUSE1_1A C62200uF0.1001IC1S1继电器J3C578L12100uFD2发送AC220VLC4C1c川8LED11003300uFS3TX100KQ1RPR162v3K10KC2(F1,F2&F3)VCcc10R6Q590120191D5-D8mALED2(红)SWJT1接收R5R9vceR11C91MQ327K10KBT210K4.1R8R10
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Newmark-beta法解微分方程的MATLAB程序
Newmark-beta法解微分方程的MATLAB程序。function [q,v,a]=newmark(M,C,K,F,q0,v0,dt,nt)% newmark-beta method% [q,v,a]=newmark(M,C,K,F,q0,v0,dt,nt)% obtain the response of the dynamic system% M - mass matrix% K - stiffness matrix% C - damping matrix%
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基于ASP.NET博客系统
基于ASP.NET的博客系统基于ASP.NET的博客系统基于ASP.NET的博客系统基于ASP.NET的博客系统基于ASP.NET的博客系统基于ASP.NET的博客系统基于ASP.NET的博客系统基于ASP.NET的博客系统基于ASP.NET的博客系统
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上海GPS出租车数据集
2007年的上海GPS出租车数据集,特征包括:出租车ID、时间、经度、维度、夹角角度、出租车的瞬时速度和出租车载客状态。接近10万条数据,并且附上了LogViewer工具来快速查看每一个数据集。本人学术研究使用过的数据集,绝对可靠!
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