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经典遗传算法(SGA)解非线性最优化问题的python代码实现
经典遗传算法(SGA)解非线性最优化问题的原理及其python代码实现
- 2021-05-06下载
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光子晶体透射谱代码
光子晶体代码 完美结构代码 在meep中运行
- 2020-12-04下载
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C语言编写的腐蚀膨胀开闭运算算法
C语言编写的腐蚀膨胀开闭运算算法，比较简单，适合入门
- 2020-12-02下载
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仿糗事百科微信小程序
【实例简介】仿糗事百科微信小程序
1. 实现顶部页签菜单左右滑动效果
2. 实现顶部页签菜单切换效果，页签菜单选中时字体加粗，同时对应的内容也跟着变化
3. 实现专享界面糗事列表设计，包括发布人头像、发布人昵称、发布的段子等信息，以列表的显示展现出来。
4. 实现视频列表页设计，视频可以进行播放与暂停；
5. 实现分享功能，可以将当前界面分享给好友
6.设计概要：数据绑定、列表渲染、请求服务器数据，
（1）实现顶部页签滑动效果，需要借助于scroll-view可滚动视图区域组件，设置scroll-x="true"属性，允许在水平方向上左右滑动
（2）页签菜单切换和内容也跟着进行切换，需要使用swiper滑块视图容器组件，根据current当前页面索引值来决定显示那个面板
（3）设计糗事列表，先设计一条内容，然后可以复制这条内容的布局，在这个基础上进行修改
（4）设计视频列表，需要使用video视频组件，每个视频组件都有唯一的id；设计幻灯片轮播效果，准备好幻灯片需要轮播的图片
（5）分享功能，需要在在 Page 中定义 onShareAppMessage 函数，设置该页面的分享信息
（6）在界面布局的时候，会用到微信小程序的组件，包括view视图容器组件、image图片组件、swiper滑块视图容器组件、scroll-view可滚动视图区域组件、video视频组件等组件的使用
（7） 界面样式设计，需要写一些wxss样式进行界面的美化和渲染
（8）页签菜单切换的时候，需要获得该页签所对应的id，需要绑定菜单切换事件
（9）页面分享，需要使用onShareAppMessage这个API接口，进行界面分享
（10）动态获取糗事列表信息，需要使用wx.request请求获得糗事列表信息
- 2021-10-29 00:36:15下载
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二维广义S变换
包含二维广义S变换程序和测试程序，用于对图像进行时频分析。matlab版本R2011b,操作系统为32位win7。在2G内存下最大只能对84*84的图像进行处理，更大的图像会出现out of memory的问题。目前网上还没有这个程序，包括本站，pudn，ilovematlab都没有。把程序上传到这三个地方，望大家一起来改进它。
- 2020-12-11下载
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基于MUSIC和ESPRIT算法的信号DOA估计
本文首先回顾了空间谱估计技术的发展过程及现状；比较详细的介绍了空间谱估计基础；分析了DOA估计超分辨算法中的MUSIC算法和ESPRIT算法这两个经典代表，并通过Matlab仿真实验，对MUSIC算法与ESPRIT算法进行了对比性能分析，得出了算法的优缺点。
- 2020-11-27下载
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UKF无迹卡尔曼滤波算法matlab代码
UKF的matlab代码，用于无迹卡尔曼滤波算法的学习，希望大家多多交流，共同学习.
- 2020-06-28下载
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LaneNet训练自己教程
车道线分割模型模型训练自己的数据该模型是属于二分类语义分割6.encoder decoder model该文件夹中存放的是用于编码和解码的模型这里使用的是 vgg cncodcr. py和 fcn decoder. py测试:更换编码和解码的模型7. lanenet model该文件夹下存放的是 lannet模型的重要操作train.py中主要用到的是 lanenet merge model8. tboard该文件夹用来存放模型训练时产生的 event记录9. tools该文件夹下仔放的是 train lanenet py和 test lanenet py两个文件分别用于训练模型和测试模型10.训练准备好训练数据以后,在 terminal(终端)中通过指令跳转到 lament目录下举例:cd/ XXX/lanenet然后输入一下命令开始训练python tools/train lanenet. py --net vgg--dataset dir data/training data example/-net指定模型的骨干网终dataset dir指定训练数据的目录(该目录为 train txt所在的目录)如果训练的过程中出现了中断,需要接着训练,可以输入python tools/train lancnct. py --nct vgg -datasct dir data/training data cxamplcweights path path/to/ your/last/ checkpointgths_ path指定之前训练中断时权重文件存放的日录训练结東后,训练得到的模型的权重和参数文件在 model目录下的tusimple lanenet文件夹中l1测试准备测试数据测试数据是原始图片,放在data目录下的 training目录下的 testimage中(可以自定义)准备权重文件:将训练好的权重文件,包括:checkpoint, lanenet model pb, tusimple lanenet vgg 2018-10-19-13-33-56ckpt-200000. data-00000-of-00001, tusimple lanenet vgg 2018-10-19-13-33-56ckpt-200000 index, tusimple lanenet vgg_2018-10-19-13-33-56.ckpt-200000meta放在 model文件夹中测试数据准各完成后,打开 terminal(终端)输入以下命令跳转到 lanenet目录下cd/XXX/ lanenet′然后输入如下命开始用单张图片测试模型python tools/test lanenet. py -is batch False -batch size 1 --weights pathpath/to/your/model weights file --image path data/tusimple test image/O. jpgis batch是否是批量处理(True表示是批量处理, False表示不是批量处理默认为True)batch size批量处理一次读取的图片数量weight path模型的权重文件所在的目录image path测试数据的原始图片输入如下命令开始用批量图片测试模型:python tools/test lanenet.py -is batch True -batch size 2 -save dirdata/tusimple test image/ret --weights path path/to/your model weights file-image path data/tusimple test imagesavc dir是存放测试结果的地方(测试结果为划分车道线后的图片)安芯/方禹20181228
- 2020-12-03下载
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STM32L151C8T6例程
STM32L151C8T6例程
- 2020-11-28下载
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python初学课件
该资源含有9个PPT，可供初学者很好的想学习python语言
- 2020-12-01下载
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