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最小二乘法的曲线拟合检测圆软件
基于最小二乘法的曲线拟合找圆，能快速准确的检测一幅图像中存在的圆形，并得到圆心坐标及半径，亚像素精度。适用于Mark点为圆的工业应用。
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TMS320C6678官方调试程序.zip
【实例简介】TMS320C6678 包含I2C DDR3 FLASH 网口等程序
- 2021-12-01 00:45:12下载
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火力分配的遗传算法matlab程序
火力分配的遗传算法matlab程序，测试通过，适于专业学习
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HBase为数据库的web系统
随着海量数据和云计算的发展，Hadoop集群得到了越来越广泛的应用。而HBase作为Hadoop集群的数据库同样在很多场景中大显身手。同样Hadoop集群的稳定性需要得到实时的监控。存储资源、计算资源、网络资源等发生阻塞或者错误需要及时告知集群管理员。本文实现了基于HBase的网站告警系统。本文中所开发的系统分为告警记录显示、告警记录查询、告警记录确认、告警记录入库、告警记录删除等模块。本文依照需求分析、概要设计、详细设计的软件开发步骤实现了一个基于HBase的网络告警系统。
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捷联惯导仿真程序-MATLAB源代码
捷联惯导仿真程序-MATLAB源代码%飞行轨迹仿真%加速度计输出，陀螺输出,及捷联惯导系统输出%捷联惯导系统 %姿态矩阵初值%位置矩阵 %四元数计算
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模糊PID C 程序源码
模糊PID调节，自己已测试，调试效果比经典PID要好。
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用MATLAB生成OFDM信号
文件包含了OFDM发送端信号生成的MATLAB代码和相应的课程报告
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2020深圳建模论文.pdf(时间序列模型 多元线性回归 老龄化 医疗与养老保险)
本文首先分析了国际上先进医疗及养老保险标准，并结合深圳市的现状及当代国情，对深圳市未来需要在这方面实现的目标进行了量化描述，接着分析了深圳市经济与居民健康水平发展的趋势及原因，运用多元线性回归方法，综合考虑疾病类型、医疗保障和环境质量因素，分析了如何合理配置医疗和养老资源以实现所制定的目标，最后给出了与目标相匹配的医疗与养老保险方案。 针对问题一，本文将建立时间序列模型对未来医疗和养老保障目标进行预测。首先，在对深圳市未来养老保障进行预测时，本文选取老龄化程度、市人口数量、年龄结构作为影响因素，对医疗保障进行预测时，本文选取医院床位、医疗费用、城市人口作为影响因素。其次，通过搜集国际上医疗及养老保障先进的国家的数据，将深圳近几年数据与之相比较，分析出差距及发展前景；最后，本文分别建立医疗和养老保险数据集，并对数据预处理，将影响因素作为自变量，将医疗和养老保障作为因变量，使用 SPSS 建立时间序列模型，整理养老与医疗床位数，实现目标的量化描述。 针对问题二，在预测未来十年深圳常住人口时，本文运用了 Matlab 多元线性回归，对近十年的数据进行了多次拟合,并对这些拟合进行了比较，得出深圳常住人口模型公式。矩阵预测出了未来十年人口结构的分布。通过分析深圳近人口数量和人口结构的变化，预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势，以此为基础预测未来全市和各区医疗床位需求呈线性递增趋势。 针对问题三，首先对医疗保险方案进行分析，本文根据深圳市近几年对医疗卫生事业的投资力度及当代发展特点，得出未来医疗保险方案应结合计算机技术，完善信息系统，改善医疗保险监控手段，合理控制医疗费用的增长，进而保障医疗保险基金高效运行，以实现目标；其次对养老保险进行分析，养老保险会对患者和老人造成影响，且深圳未来老龄化正在加速，因此在未来养老保险方案制定上，需要考虑两点：第一、养老保险能够调节供求匹配度，第二、从深圳市政府利益的角度，要尽可能使得保险金额少，所以本文从这两方面进行综合考虑设计养老保险方案。 关键词：时间序列模型 多元线性回归 老龄化 医疗与养老保险
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加速度计与陀螺仪互补滤波与卡尔曼滤波核心程序
加速度计与陀螺仪互补滤波与卡尔曼滤波核心程序
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PCIE物理层和协议测试方案_是德.pdf
PCIE物理层和协议测试方案_是德.pdf
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