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simulink逆变器
用simulink对逆变器建模,仿真.采用SVPWM方式
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在labview中用ADO访问数据库
ADO可用来编写紧凑简明的脚本,以便连接到Open Database Connectivity(ODBC)兼容的数据库和OLE DB兼容的数据源,这样ASP程序就可以访问任何与ODBC兼容的数据库,包括MS SQL SERVER、Access、Oracle等等。
- 2021-05-06下载
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MeiSe5.0手机端和PC端
MeiSe5.0手机端和PC端,Android手机摄像头当成电脑摄像头,如果手机连接被其他程序占用,可能用不了。
- 2021-05-07下载
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模糊理论基础
胡宝清模糊理论基础的第二版,很清楚、详细的对模糊理论的知识进行了介绍
- 2020-07-03下载
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ANSYS二次开发及应用实例详解
强力推荐ANSYS二次开发的辅导书,里面配有很多实例!
- 2020-12-07下载
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AD、LDAP本身及可编程介绍(附demo代码)
比较宏观全面的介绍AD, AD LDS,LDAP, OpenLdap,LDAP client API,并提供了c++,java,python的示例代码,不是很深入,但对入门,对全面的理解这几个技术之间的关系,有很大的帮助。
- 2021-05-06下载
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MicrosoftOffice2016 卸载工具
MicrosoftOffice2016 卸载工具,可以完全卸载Microsoft Office 2016,不留痕迹,重装无忧
- 2020-12-06下载
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【第3部分:软件要求】GBT 20438.3-2017(IEC 61508-3-2010) 电气 电子 可编程电子安全相关系统的功能安全.pdf
GBT 20438.3-2017(IEC 61508-3-2010) 电气 电子 可编程电子安全相关系统的功能安全 第3部分:软件要求.pdf
- 2020-11-29下载
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2020深圳建模论文.pdf(时间序列模型 多元线性回归 老龄化 医疗与养老保险)
本文首先分析了国际上先进医疗及养老保险标准,并结合深圳市的现状及当代国情,对深圳市未来需要在这方面实现的目标进行了量化描述,接着分析了深圳市经济与居民健康水平发展的趋势及原因,运用多元线性回归方法,综合考虑疾病类型、医疗保障和环境质量因素,分析了如何合理配置医疗和养老资源以实现所制定的目标,最后给出了与目标相匹配的医疗与养老保险方案。 针对问题一,本文将建立时间序列模型对未来医疗和养老保障目标进行预测。首先,在对深圳市未来养老保障进行预测时,本文选取老龄化程度、市人口数量、年龄结构作为影响因素,对医疗保障进行预测时,本文选取医院床位、医疗费用、城市人口作为影响因素。其次,通过搜集国际上医疗及养老保障先进的国家的数据,将深圳近几年数据与之相比较,分析出差距及发展前景;最后,本文分别建立医疗和养老保险数据集,并对数据预处理,将影响因素作为自变量,将医疗和养老保障作为因变量,使用 SPSS 建立时间序列模型,整理养老与医疗床位数,实现目标的量化描述。 针对问题二,在预测未来十年深圳常住人口时,本文运用了 Matlab 多元线性回归,对近十年的数据进行了多次拟合,并对这些拟合进行了比较,得出深圳常住人口模型公式。矩阵预测出了未来十年人口结构的分布。通过分析深圳近人口数量和人口结构的变化,预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势,以此为基础预测未来全市和各区医疗床位需求呈线性递增趋势。 针对问题三,首先对医疗保险方案进行分析,本文根据深圳市近几年对医疗卫生事业的投资力度及当代发展特点,得出未来医疗保险方案应结合计算机技术,完善信息系统,改善医疗保险监控手段,合理控制医疗费用的增长,进而保障医疗保险基金高效运行,以实现目标;其次对养老保险进行分析,养老保险会对患者和老人造成影响,且深圳未来老龄化正在加速,因此在未来养老保险方案制定上,需要考虑两点:第一、养老保险能够调节供求匹配度,第二、从深圳市政府利益的角度,要尽可能使得保险金额少,所以本文从这两方面进行综合考虑设计养老保险方案。 关键词:时间序列模型 多元线性回归 老龄化 医疗与养老保险
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基于ARM的PC104总线实现
详述了x86架构下PC104总线,以及如何在ARM+CPLD的架构下实现PC104总线
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