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多种模拟调制制式的自动识别
这是一个对多种模拟调制方式进行自动识别的程序，是软件无线电的重要内容。代码几乎完全自己编写，有清晰的结果，为了代码紧凑，所以代码以几个函数的形式呈现，只能上传压缩包。该调制器可以识别AM、DSB、USB、LSB、FM以及AM-FM调制方式。
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高光谱异常检测KRX算法
在MATLAB中实现高光谱异常检测KRX算法，主要是参靠KRX英文原文《Kernel RX-Algorithm: A Nonlinear Anomaly Detector for Hyperspectral Imagery》实现。
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基于MATLAB的手机相机校正与标定实验
本资源是基于MATLAB的手机拍照出来的相片进行校正和标定。内有代码和测试图片，并有一份实际操作的报告。
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单载波频域均衡MMSE的代码
基于matlab的单载波频域均衡代码，采用的是线性均衡中的MMSE，即最小均方误差算法，绝对有用
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IEEE14节点模型
IEEE14节点模型该模型基准容量为100MVA，基准电压为23KV，整个网络总负荷为28.7+7.75MVA.原模型有16条支路，但因为配网运行是开环运行，减去原有的14、15、16三条支路
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人脸识别经典算法PCA和2DPCA 的matlab版
此程序包含经典PCA以及2DPCA算法的MATLAB程序，以及在ORL人脸数据库中的人脸识别应用，分类识别算法采用的是SVM。PCA最高识别率为85%2DPCA为91%程序中涉及到一些图片路径的修改，请注意自己修改。部分重要程序有xxx以及TDxxx两份，分别对应于PCA以及2DPCA程序的使用。主要识别能力有：单张人脸的类别的识别，全体人脸的识别率的计算，单张人脸的图像近似重构。特别注意：在test之前一定要先train一下哦：比如：TDtrain(40,5,5);TDtest
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结构仿真分析ansys应用
本书分为基础知识和实例分析两篇。基础知识篇介绍了仿真的基本概念、仿真技术的应用与发展方向以及结构仿真分析软件ANSYS 的基本功能, 结合实例对其基本操作方法进行了说明。实例分析篇中, 对如何应用ANSYS 仿真分析软件对结构力学性能进行仿真分析的过程和步骤进行了较为详尽的介绍, 包括线性静力分析、非线性分析、动力学分析、热力学分析中结构几何模型创建、有限元模型生成、材料属性的设置、载荷的施加方法和问题求解以及后处理检查分析结果等内容; 作为ANSYS 高级技术应用, 结合实例对ANSYS结构优化设计和可靠性分析过程进行了简要介绍。
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EKF,UKF,PF2 三种滤波算法的比较
完整的EKF,UKF,PF三种滤波算法的比较，包括状态估计，误差比较，和置信区间。
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BCH matlab 编码
BCH的matlab实现编译，里面有2个主要程序，编码，译码还有编译结果
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基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型研究.zip
【实例简介】基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型的研究是当前水质预测领域的研究热点之一，国内外众多研究者都在尝试如何将灰色理论与神经网络进行有效组合，以获得更好的预测效果。因此，本文在借鉴前人的成果基础上，采用串联组合方法分别对基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型、基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型进行了对比研究，同时提出了一种预测效果更佳的基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型。
首先，本文根据中国环境质量公报（淡水环境）中长江水环境质量状况以及结合重庆市长江流域断面的实际情况筛选出七项水质指标，然后论述了灰色 模型、 神经网络以及 神经网络的相关理论和算法，接着建立了基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型和基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型，并以重庆市长江寸滩断面1998年至2008年的水质数据为例进行了实例测试和结果分析，也对两种组合预测模型的结果进行了对比与讨论，得出了后者预测效果更好等结论。
与此同时，通过以上两种组合预测模型的研究，本文提出了基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型，并仍以长江寸滩断面为例，经过研究和实例测试表明该模型能够较好的对长江流域寸滩断面的水质进行预测，在整体上其预测效果比前两种组合预测模型更为理想，而且该模型能够较好地应用于水质指标预测和管理中，为河流水质预测提供重要的科学依据。
最后，本文采用基于 神经网络的水质评价模型对重庆市长江寸滩各年的水质进行了等级评价，并与中国环境保护部公布的水质评价结果进行了对比分析，其结果表明水质评价结果在一定程度上能够正确地反映长江寸滩当前的水质状况。
- 2021-11-24 00:39:25下载
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