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2020深圳建模论文.pdf(时间序列模型 多元线性回归 老龄化 医疗与养老保险)
本文首先分析了国际上先进医疗及养老保险标准，并结合深圳市的现状及当代国情，对深圳市未来需要在这方面实现的目标进行了量化描述，接着分析了深圳市经济与居民健康水平发展的趋势及原因，运用多元线性回归方法，综合考虑疾病类型、医疗保障和环境质量因素，分析了如何合理配置医疗和养老资源以实现所制定的目标，最后给出了与目标相匹配的医疗与养老保险方案。 针对问题一，本文将建立时间序列模型对未来医疗和养老保障目标进行预测。首先，在对深圳市未来养老保障进行预测时，本文选取老龄化程度、市人口数量、年龄结构作为影响因素，对医疗保障进行预测时，本文选取医院床位、医疗费用、城市人口作为影响因素。其次，通过搜集国际上医疗及养老保障先进的国家的数据，将深圳近几年数据与之相比较，分析出差距及发展前景；最后，本文分别建立医疗和养老保险数据集，并对数据预处理，将影响因素作为自变量，将医疗和养老保障作为因变量，使用 SPSS 建立时间序列模型，整理养老与医疗床位数，实现目标的量化描述。 针对问题二，在预测未来十年深圳常住人口时，本文运用了 Matlab 多元线性回归，对近十年的数据进行了多次拟合,并对这些拟合进行了比较，得出深圳常住人口模型公式。矩阵预测出了未来十年人口结构的分布。通过分析深圳近人口数量和人口结构的变化，预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势，以此为基础预测未来全市和各区医疗床位需求呈线性递增趋势。 针对问题三，首先对医疗保险方案进行分析，本文根据深圳市近几年对医疗卫生事业的投资力度及当代发展特点，得出未来医疗保险方案应结合计算机技术，完善信息系统，改善医疗保险监控手段，合理控制医疗费用的增长，进而保障医疗保险基金高效运行，以实现目标；其次对养老保险进行分析，养老保险会对患者和老人造成影响，且深圳未来老龄化正在加速，因此在未来养老保险方案制定上，需要考虑两点：第一、养老保险能够调节供求匹配度，第二、从深圳市政府利益的角度，要尽可能使得保险金额少，所以本文从这两方面进行综合考虑设计养老保险方案。 关键词：时间序列模型 多元线性回归 老龄化 医疗与养老保险
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MATLAB数字信号处理85个实用案例精讲.入门到进阶+源代码（无需密码）.rar
本压缩包包含了MATLAB数字信号处理85个实用案例精讲.pdf以及每一章的实例m文件以及函数，下载即可使用，内无密码设置
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基于matlab的yalmip+cplex的二阶锥SOCP-OPF的IEEE33算例潮流.zip
【实例简介】请注意！！！！本资料自2021.10.15更新了OLTC、DG的问题，解决了同学们提出的一些问题错
基于算例IEEE33还有PG69，使用CPLEX+YALMIP进行二阶锥松弛建模的多时间断面潮流，内容丰富，包含本人所有的复现资料，有主动管理OLTC，CB,SVC,ESS等，配电网重构，综合负荷，注释绝对清晰，程序易懂，可改写能力强，适用小白。复现自《主动配电网最优潮流研究及其应用实例》-高红均，约束什么都一样。
有主动配电网二阶锥最优潮流的所有学习资料，看完我这个，绝对不会有这方面的问题。运行问题可以帮忙解决！！！可答疑
- 2021-12-15 00:41:55下载
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系统辨识资料大全(matlab系统辨识工具箱)
系统辨识 合集 系统辨识工具箱 网上辛苦搜得
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matlab画ROC曲线
使用matlab画ROC曲线，% predict - 分类器对测试集的分类结果% ground_truth - 测试集的正确标签,这里只考虑二分类，即0和1% auc - 返回ROC曲线的曲线下的面积
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图像纹理分析代码
利用Gabor滤波器对图像进行处理目标检测与跟踪,车辆特征识别,人脸识别,字符识别,特征提取, 图像分割,手势识别,计算机视觉视频教程,opencv基础知识
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matlab小波去噪详解超全超全有程序.doc
matlab小波去噪详解超全超全有程序,小波去噪，硬阈值软阈值
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计算机制全息图
计算全息的制作与应用，希望对大家有帮助，该资源来源于校方内网论文。
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深度学习与PyTorch-代码和PPT.zip
深度学习与PyTorch-代码和PPT，基于pytorch的深度学习资料
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vc会员积分管理(MFC数据库练手，开源，注释清晰
代码为MFC数据库练手用，带有漂亮的界面，界面图片可先去我的空间观看，代码有详细的注释，软件默认用户名：小屋子 密码为：57019616c++交流可以联系作者qq:57019616 群：15676900
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