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AR模型参数估计(随机信号处理)

于 2020-12-03 发布
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随机信号处理AR模型参数估计报告及代码

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    伊藤算法同遗传算法一样,是一种粒子优化算法,该算法模拟花粉的布朗运动,满足维纳过程,设置粒子的漂移和波动,漂移代表解的趋势项,即朝好的解漂移;波动代表振动项,即在解的周围波动,寻找更好的解。同时还有温度的影响,模拟的是退火过程。 伊藤算法能够解决函数优化问题,组合优化问题等NP难问题,而且程序简单,迭代次数少就能找到很好的解,特别适合函数优化问题,所以是一个非常好的优化算法。
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