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稀疏贝叶斯模型相关向量机
相关向量机的MATLAB代码，经过验证是正确的，很实用推荐相关向量机（Relevance vector machine,简称RVM）是Tipping在2001年在贝叶斯框架的基础上提出的，它有着与支持向量机（Support vector machine,简称SVM）一样的函数形式，与SVM一样基于核函数映射将低维空间非线性问题转化为高维空间的线性问题。RVM原理步骤RVM通过最大化后验概率（MAP）求解相关向量的权重。对于给定的训练样本集{tn,xn}，类似于SVM , RVM 的模型输出定义为y(x;w)=∑Ni=1wiK(X,Xi)+w0其 中wi为权重， K(X,Xi)为核
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常用数字电路仿真实例
常用数字电路的实例仿真，希望对初学者有很大的帮助。
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各类称重仪表C#源码
多年的软件外包项目终积累了很多源码，现在转让各类称重仪表通讯接口源码！包括（台湾联贸UWAK、台湾联贸BSWE、上海三积分、杭州顶松、上海友声XK3100、拖利多8142、杭州衡天HT9800、南方称重8142-07、天津世铨、宁波博达XK3180、杭州衡天HT9800、上海耀华XK3190、宁波柯力D2002、志美PT650F、南京远东XK-3130D2、大华XK3199+、上海彩信XK315A1、聊城昌信XK3168、福州科杰XK3198、四方XK3196、济南金钟、杭州万博WS-822、聊城华科XK3199、上海彩信XK315A2、上海唐衡T9901、杭州衡天HT9800、南京远东XK-
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异步电机矢量控制磁链观测
【实例简介】磁通观测说明：
///////////////////////////0519主要程序
flux_d=flux_d_o+T*(edss+20*reg3*cos_theta-20*flux_d_o);
flux_q=flux_q_o+T*(eqss+20*reg3*sin_theta-20*flux_q_o);
///////////////磁通的大小在0.3-0.8之间
if(flux=0.8)
reg3=0.8;
end
if(flux=1))
reg3=abs(we);
if(we>=0)
flux_d_comp=flux_d+flux_q;
flux_q_comp=flux_q-flux_d;
else
flux_d_comp=flux_d-flux_q;
flux_q_comp=flux_d+flux_q;
end
% else
% reg3=1;
% flux_d_comp=flux_d;
% flux_q_comp=flux_q;
% end
%-----------------------
flux_d_r=(Lr/Lm)*(flux_d_comp-(o*Ls*idss));
flux_q_r=(Lr/Lm)*(flux_q_comp-(o*Ls*iqss));
/////////////////////////////////
////////////////////////////在磁通观测的这些已有的m文件中，
0254，0617，0623，0701采用的方法是zw论文中提及的p34-p35的方法，
其中函数之间的区别是在参数上作了调整。0518，0519方法同上。
0520采用不同方法？？
- 2021-11-18 00:33:54下载
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混沌时间序列预测模型研究
该文档包括混沌时间序列预测模型研究硕士论文及预测模型的原型系统（Matlab编程），论文部分详细阐述了预测模型构建等方面研究。
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频散曲线的提取
目前面波在工程勘探应用非常广泛，而面波频散曲线的提取，是瑞雷波勘探非常重要的环节，这是基于fortran而编写的拉东变换提取面波频散曲线饿程序代码，并附有相关的数据。对面波频散曲线提取很有参考价值。
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JSP毕业设计作业：奖学金评定系统Java源码
JSP毕业设计作业：奖学金评定系统Java源码
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压缩感知和稀疏恢复中的L1同伦算法
压缩感知，稀疏恢复中能够用到的L1同伦算法，性能好，速度快，有一定参考价值。
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遗传算法综合阵列的幅度和相位方向图.pdf
【实例简介】综合阵列的幅度和相位方向图.pdf分析了阵列方向图分别为对称、实的或实的且对称时所对应的单
元激励关系，简要介绍了遗传算法，并将其用于阵列方向图综合．遗传算法是一种自
适应全局优化概率搜索算法，它直接以目标函数作为搜索信息．通过合理地设计目标
函数，遗传算法不仅可以综合幅度方向图，还可以综合相位，适合于需要进行幅度和
相位补偿的情况，以及多目标的情况．最后，结合平顶波束方向图与抛物面天线初级
馈源的正割平方方向图进
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matlab扩展编程【PDF】
【作 者】何强 何英 [同作者作品] 【丛 书 名】 其他 【出 版 社】 清华大学出版社 【书 号】 7900641807 【出版日期】 2002 年6月 【内容简介】本书以MATLAB扩展编程及其应用实例为主线，以MATLAB与C程序、Visual Basic、Excel、网络和系统硬件的接口为核心，采用图文并茂的方式、简捷明快的手法和通俗易懂的语言，配合大量的代码实例以及一个简单的语音识别系统的具体实现，系统介绍了MATLAB的新特性、常用的代码优化方法和功能扩展途径。全书分为3部分，共13章。第1部分(第1章—第6章)：MATLAB 6的安装和运行、Matr
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