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基于深度学习的交通拥堵预测模型研究 *
针对城市道路交通拥堵预警问题，提出了一种基于深度学习的预测模型。通过归纳合并交通流参数、环境状态、时段等基础数据来构建交通流特征向量并确定四种预测状态。采用深度学习的自编码网络方法从无标签数据集中学习获取可表征数据深层特征的隐层参数并生成新特征集。应用 Softmax 回归对有标签的新特征集进行学习生成预测分类器，模型可对交通拥堵状况进行多态预测。通过仿真对比分析，预测模型具有较省略特征学习的预测算法更好的预测性能，平均预测精度可达 85% 。
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智慧大棚QT界面设计
实现了“智慧大棚”QT界面嵌入式开发，设计到拍照、多线程、界面切换等功能
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采用DSP对变频器进行编写程序.rar
【实例简介】DSP变频器程序.采用DSP进行编程,对变频器可以说是一次改革,适合于变频器的深入研究
- 2021-12-05 00:32:16下载
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rbf神经网络权值的粒子群优化算法
本程序利用当前流行的pso算法对rbf神经网络进行优化，使之预测精度高
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基于Gardner位定时同步算法
基于Gardner位定时同步算法，学习的好资料，有助于理解
- 2020-11-05下载
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Java版2048
1.下载zip文件后解压，保证解压后的jar和txt文件（用来保存最高分）在同一文件夹下。2.取自官方2048的创意，用Java实现，只要电脑装有JDK就能玩！（当然得用Java编译器而不是解压软件运行jar文件）从而打破用电脑玩2048只能装安卓模拟器或玩网页版的局限。2.没有动画效果，以后有时间再补上。4.随机出现2和4的比例大致为9:1，试试你能玩2048吗？最高能挑战多少分？5.若体验过程中出现bug或你有更好的建议，欢迎和我联系，我会继续改进，谢谢！
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数学建模——选课模型
常见的数学建模因为是关于生活，学习中的数学建模，就联想到我们每学期会进行的选课，而毕业时要求是要修满一定的学分，所以，每个人都想上最少的课程，而得到要求的毕业学分，这样自己才能有更多的时间来安排一些额外的工作。因此，这样的问题就涉及到最优化模型，利用最优化方法对问题进行求解就能够得到想要的结果，而其中涉及到的软件有Lindo软件
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GoDec稀疏矩阵分解
GoDec稀疏矩阵分解
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雷达原理课件---西电
雷达原理。西安电子科技大学。学习雷达的。可以看一下。
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离散粒子群算法（DPSO）Matlab代码
离散粒子群算法的Matlab实现，欢迎大家下载学习，一起进行改善。
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