Latex排版学习笔记
Latex排版学习笔记，用于Latex学习入门与提高。共9章内容，较为全面。目录第一章基本使用1.1基本排版流程1.2文本排版..1.2.1英文文档12.2输入特殊字符1.2.3段落换行124中文文档777789991.3列表环境1.4文档结构101.4.1文档类别101.4.2标题摘要111.4.3章节目录1.4.4参考文献121.5插入表格131.5.1基本表格131.5.2跨列表格131.5.3浮动表格141.6插入图片151.6.1图文并排的小图片16.2图文分开的大图片161.6.3位置浮动的大图片17第二章格式调整21各种长度单位1922字体使用192.2.1字体编码193日录222字体族名20223字体系列20224字体形状20225字体大小23段落对齐2223.1居中对齐22232单侧对齐2224页面大小布局232.5目录页格式24第三章数学公式2631两种公式263.2各种字母273.3数学函数3.4配对括号283.5多行公式3.6定理环境31第四章图形绘制334.1画交换图3341.1用 ascd包画交换图3341.2用 diagrams包画交换图33413用ⅹy-pic包画交换图344.2画图语言和画图软件3543PGF/TkZ绘图364.3.1画流程图3643.2函数图像374.3.3几何图形第五章演示文稿395.1最简单例子5.2逐步显示4153主题模板4254中文演示43目录第六章高级应用446.1输入各种撇号引号6.2文件拆分及独立编译446.3合并多个PDF文件6.4错误处理466.4.1编译时的错误信息476.4.2编译时的警告信息47第七章背景资料7.1TeX系统的前世今生497.2TeX系统的目录结构507.3TeX系统的文件查找51第八章字体详解8.1字体类型与文档格式548.2新字体选择方案NFSS5583中文排版历程568.3.1CCT中文排版8.3.2CJK中文排版578.3.3 XeTeX中文排版第九章相关软件609.1纯文本编辑器609.1.1 TeXmaker编辑器6091.2 Te Xworks编辑器619.1.3正向搜索与反向搜索629.2可视化编辑器639.2.1IyX文档处理软件639.22 TeXmacs文档排版软件659.3新版 Office的公式排版6694在网页中显示数学公式67附录ATeX排版原理69A.1读取文件A.2生成盒子70A.3分段为行71A.4组行为页6日录附录 B PostScript语言75B.1PS语言的基本知识B.2PS语言的点阵图像B.3PS语言的点阵字体附录C常用宏包介绍81第一章基本使用1.1基本排版流程和 Microsoft office Word等所见即所得的办公软件不同,用Ix排版文档,首先要用文本编辑器编辑好tex文档,然后通过各种程序编译,得到pdf文档用于打印或者阅读。基本的排版流程如下图:xelatextexpalatelatexs pdfdvipsd.ps般我们经常用 datex或者 xelatex程序直接从tex文件生成pdf文件如果是中文tex文档,优先使用ⅹ elate程序编译。如何使用编辑器以及编译文档在后面的章节有详细介绍。12文本排版121英文文档最简单的TX英文文档如下:第一章基本使用l hello. texdocumentclass La4paper]articlesusepackagethyperref]egintdocumentyHello worldend]我们来看看上面的tex文档内容。在Ix里面,每行的%符号后面的内容都表示注释,在编译时都会被忽略。因此第一行的内容没有任何结果接着看第二行。在ⅣX文档中,用开始的字母串来表示一个命令,这里的 documentclass是1X文档的基本命令,用于指明文档类。命令后面用花括号包含的内容是该命令的参数,必不可少。对于这个例子, article参数就指明我们撰写的是一篇文章,类似地还可以用book或者 report参数,分别表示书籍和报告。命令后用方括号[]包含的内容是该命令的选项,选项可以省略,省略时必需连冋方括号也去掉。如果选项省略,将会使用默认值。这里例了的a4 paper指明我们文档的页面是A4纸张的大小,改为b5 paper就是B5纸张的大小。第三行的 usepackage命令也是IX的基本命令,用于载入I①X宏包I系统中包含了各种各样的宏包,对IX的基本功能作了各种扩展。我们这一行载入的 hyperref宏包后面将介绍到。接下来在 begin{ document}和 endidocument}之间的部分我们称为正文区,一般用于正文内容的撰写。这个例子的正文内容只有简单的 Hello wor1d!对应的,在 documentclass和 beginidocument}命令之间的部分我们称为导言区,一般用于载入宏包,定义命令和调整格式。X文档把格式和内容部分分开,是一种良好的设计准则。1.2.2输入特殊字符在ⅣX的文本内容中,大部分字符都可以直接输入,但是#,$,%,&,{,}这几个字符由于有特殊用途不能直接输入。我们可以按照下表的方式输入这些特殊字符输入#${}、-O显示#8%k输入 Textless extgreater extbartextbackslash显示1.3列表环境另外, Latex中是区分左右引号的,输入`和‘分别显示左右单引号,输入`和“分别显示左右双引号。连字号、起止号和破折号看起来都是一个差不多的短横线,但输入的方式也是不同的。用-得到连接单词的连字号-,用--得到表示数字范围的起止号,用---得到英文的破折号。123段落换行用一个空行或者par命令可以开始新的段落,同时会有默认的首行缩进。用或者 newline可以强制换行在下一行继续,且在下一行不会有缩进。12.4中文文档Latex中文文档的排版有各种方式,例如CCT,CJK,ⅹeCJK等等。目前最优秀的方式是用ctex文档类来排版中文文档,它在其它各种方式的基础上以一致的方式解决了中文排版的问题。例如:documentclass [UTF8] Ictexart]eginidocument)中文内容测试!endfdocumentH使用这种方式,只需要将文档类从英文的 article改成 ctexart,所有中文环境和章芇编号等等都已绎按照中文习惯设置好了,简单易行。例子屮的UIF8这个可选参数指明了中文文档的编码。编码主要有这两种:GBK和UTF8,而不同的 Latex编辑器对中文文档的默认编码不同。以CTeX套装29版本包含的两个编辑器为例, Winedt编辑器的默认中文编码为GBK,而ReWorks编辑器的默认中文编码为UTF8。因此,对于初学者,为了避免乱码的出现,最好根据编辑器的默认情形来选择编码,如果使用的是 Winedt编辑器,将文档的编码设为GBK,如果使用的是reκ works编辑器,将文档的编码设为UTF8。如果编码不指定,默认为GBK另外,对于bok和 report文档类,也有对应的 ctexbook和 ctexrep中文文档类,其用法类似。1.3列表环境Latex的命令实际上也有不同的类型,形如begin环境名}.lend环境名}第一章基本使用的命令组合我们称为环境。环境一般用于对某种类型的段落用特殊的形式来显示。在文本段落中,常见的环境有列表环境。列表环境有三种:无序列表( itemize)、有序列表( enumerate)和描述列表( description)。它们的使用方式和显示效果如eginfitemize]item无编号的列表无编号的列表item带编号的列表·带编号的列表item带标签的列表带标签的列表end[]Abegintenumeratehitem无编号的列表1.无编号的列表item带编号的列表2.带编号的列表iem带标签的列表3.带标签的列表endtenumeratelegintdescriptionhitem[无序列表]无编号的列表。无序列表无编号的列表。item[有序列表]带编号的列表。有序列表带编号的列表item[描述列表]带标签的列表。描述列表带标签的列表。endidescriptionh14文档结构4.1文档类别前面已经讲过,用下面的命令可以指定文档类documentclass[选项]{文档类其中文档类有文章( article),书籍(book),报告( report),书信( letter)这几种选择。文档类的选项有下面这些。页面大小(a4 paper,a5 paper,b4 paper, letterpaper, legalpaper, executiveper):默认的 letterpaper常见于美国,其大小为216毫米乘以279毫米(即8.5英寸乘以11英寸),而国内常用的a4 paper的大小为210毫米乘以297毫米,两者稍有区别。虽然这里可以指定不同的页面大小,但是纸张却始终为A4大小。比如你指定为A5页面大小,那么生成的PDF文件中,内容只在A4纸张的左上角。
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稀疏自编码深度学习的Matlab实现
稀疏自编码深度学习的Matlab实现，sparse Auto coding，Matlab codetrain, m/7% CS294A/CS294W Programming Assignment Starter CodeInstructions%%%This file contains code that helps you get started ontheprogramming assignment. You will need to complete thecode in sampleIMAgEsml sparseAutoencoder Cost m and computeNumericalGradientml For the purpose of completing the assignment, you domot need tochange the code in this filecurer:YiBinYUyuyibintony@163.com,WuYiUniversityning, MATLAB Code for Sparse Autoencodtrain.m∥%%========%6% STEP 0: Here we provide the relevant parameters valuesthat willl allow your sparse autoencoder to get good filters; youdo not need to9 change the parameters belowvisibleSize =8*8; number of input unitshiddensize 25number of hidden unitssparsity Param =0.01; desired average activation ofthe hidden units7 (This was denoted by the greek alpharho, which looks like a lower-case pcurer:YiBinYUyuyibintony@163.com,WuYiUniversityning, MATLAB Code for Sparse Autoencod4/57train.,m∥in the lecture notes)1 ambda=0.0001%o weight decay parameterbeta 3%o weight of sparsity penalty term%%==:79 STEP 1: Implement sampleIMAGESAfter implementing sampleIMAGES, the display_networkcommand shouldfo display a random sample of 200 patches from the datasetpatches sampleIMAgES;display_network(patches(:, randi(size(patches, 2), 204, 1)), 8)%为产生一个204维的列向量,每一维的值为0~10000curer:YiBinYUyuyibintony@163.com,WuYiUniversityning, MATLAB Code for Sparse Autoencod5/57train.m/v%中的随机数,说明是随机取204个 patch来显示%o Obtain random parameters thetatheta= initializeParameters ( hiddenSize, visibleSize)%%=============三三三三====================================97 STEP 2: Implement sparseAutoencoder CostYou can implement all of the components (squared errorcost, weight decay termsparsity penalty) in the cost function at once, butit may be easier to do%o it step-by-step and run gradient checking (see STEP3 after each stepWecurer:YiBinYUyuyibintony@163.com,WuYiUniversityning, MATLAB Code for Sparse Autoencod6/57train. m vb suggest implementing the sparseAutoencoder Cost functionusing the following steps(a) Implement forward propagation in your neural networland implement the%squared error term of the cost function. Implementbackpropagation tocompute the derivatives. Then (using lambda=beta=(run gradient Checking%to verify that the calculations corresponding tothe squared error costterm are correctcurer:YiBinYUyuyibintony@163.com,WuYiUniversityning, MATLAB Code for Sparse Autoencod7/57train. m vl(b) Add in the weight decay term (in both the cost funcand the derivativecalculations), then re-run Gradient Checking toverify correctnessl (c) Add in the sparsity penalty term, then re-run gradiChecking toverify correctnessFeel free to change the training settings when debuggingyour%o code. (For example, reducing the training set sizecurer:YiBinYUyuyibintony@163.com,WuYiUniversityning, MATLAB Code for Sparse Autoencod8/57train m vl/number of hidden units may make your code run fasterand setting betaand/or lambda to zero may be helpful for debuggingHowever, in yourfinal submission of the visualized weights, please useparameters web gave in Step 0 abovecoS七grad]sparseAutoencoderCost(theta, visibleSize,hiddensize, lambda,sparsityParam, beta,patches)二〓二二二二二二二〓二〓二〓二〓=二====〓=curer:YiBinYUyuyibintony@163.com,WuYiUniversityning, MATLAB Code for Sparse Autoencod9/57train.m vlll96% STeP 3: Gradient CheckingHint: If you are debugging your code, performing gradienchecking on smaller modelsand smaller training sets (e. g, using only 10 trainingexamples and 1-2 hiddenunits) may speed things upl First, lets make sure your numerical gradient computationis correct for a%o simple function. After you have implemented computeNumerun the followingcheckNumericalGradientocurer:YiBinYUyuyibintony@163.com,WuYiUniversityDeep Learning, MATLAB Code for Sparse Autoencode10/57
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