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分割阈值（opencv2）
大津法及最优迭代求分割阈值（opencv2），采用了该文献中的代码思想并作了修改。大津法OSTU：http://blog.csdn.net/guoyk1990/article/details/7606032迭代的最优阈值选择：http://blog.csdn.net/lichengyu/article/details/4775974 ，这篇文中附的代码有问题，做了修改。
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小波变换图像去噪MATLAB仿真
分别对小波变换的软阈值和硬阈值方法进行了MATLAB仿真，并进行对比，还给出了一个改进型的小波变换去噪算法并在MATLAB仿真实现，代码下载后无需改动即可使用，后面有注释，让人通俗易懂。
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小波分析 labvIEW源程序
小波分析 labvIEW源程序 可以直接下载使用，方便快捷，大家一起学习。
- 2020-11-28下载
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用OpenCV实现细胞计数
在VC2008下配置OpenCV2.0，实现细胞数目的统计及面积。可具体罗列出图中每个细胞的序号及其对应的面积值。
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支持向量回归
支持向量回归是在支持向量机上进一步的应用，使用支持向量回归可拟合函数
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压缩感知MSBL算法
由Wipf和Rao提出的基于SBL算法，解决MMV问题的Matlab代码
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容错控制与应用
很全面的介绍容错控制的好PPT，好好学习，为人民服务
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Java学生管理系统，使用eclipse，sql server 2000
Java学生管理系统，使用eclipse，sql server 2000，包括基本的查询，更新，修改功能
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lstm自动编码器以进行异常检测：使用LSTM自动编码器检测异常并对稀有事件进行分类-源码
【实例简介】LSTM异常检测自动编码器
使用LSTM自动编码器检测异常并对稀有事件进行分类。
如此多次，实际上是现实生活中的大多数数据，我们都有不平衡的数据。 数据是我们最感兴趣的事件，很少见，不像正常情况下那么频繁。 例如，在欺诈检测中。 大多数数据是正常情况，无论数据是否已标记，我们都希望检测异常或何时发生欺诈。 处理未标记的数据时，我们通常会使用“异常值检测”方法，例如，基于聚类的局部离群值因子（CBLOF） ，基于直方图的离群值检测（HBOS）等。而标记的数据被视为“分类”问题和分类器，如和。 但是，由于正数据点在数据中很少见，因此该算法发现很难从数据中学到很多东西。 例如，分类器通常最终会在所有情况下都预测为“负”，以实现最佳准确性。 在这里，我们将研究可用于有监督和无监督以及罕见事件分类问题的另一种方法。 长短期记忆自动编码器。
- 2021-11-07 00:39:03下载
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马尔科夫决策过程，强化学习的一种算法。主要用于机器人.rar
马尔科夫决策过程，强化学习的一种算法。主要用于机器人.rar
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