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python+opencv识别魔方颜色+kociemba算法应用+显示识别效果
具体介绍见：https://blog.csdn.net/qq_32107283/article/details/88307423colordraw.py用来画出由识别后得到的字符串来转换为颜色图，colordetect.py用来实现识别颜色加kociemba算法应用压缩包里还有对应的六个面的魔方照片，运行python colordetect就可以看效果了希望有什么建议随时提出谢谢共享～～～
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USB_CDC协议
对于usb cdc 设备是不错的参考,例如3g dongle，以及无线网卡。
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MATLAB下的数字调制样式识别
在MATLAB环境下编程实现的数字调制信号样式自动识别，可以识别出2ASK、4ASK、2PSK、4PSK、2FSK、4FSK和16ＱＡＭ。程序包括４个部分，调制信号源的仿真，信道的模拟、瞬时参数的提取、样式的识别。注意：样式识别中的门限值需要自己统计确定
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MPPT光伏逆变系统的MATLAB仿真
对三相光伏并网逆变系统的最大功率点跟踪控制和并网逆变电流控制进行研究。建立了光伏电池的数学模型，并对两级式并网逆变拓扑结构实现MPPT控制进行细致的研究分析，在Boost电路下进行了最大功率点跟踪控制的仿真。网侧逆变器的控制策略是整个控制系统的关键部分。文中主要介绍了MPPT控制策略的基本原理，详细阐述了在仿真软件MATLAB/simulink环境下实现扰动观察MPPT控制方法，最后给出了仿真实验结果。
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格雷码生成程序
有普通十进制数或二进制数生成格雷码或格雷码表的c++程序
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SIFT算法详解及应用(讲的很详细)
SIFT算法入门时看的一篇文章，SIFT算法详解及应用(讲的很详细)SIFT简介SIFTScale Invariant Feature Transform传统的特征提取方法成像匹配的核心问题是将同一目标在不同时间、不同分辨率、不同光照、不同位姿情况下所成的像相对应。传统的匹配算法往往是直接提取角点或边缘,对环境的适应能力较差,急需提出一种鲁棒性强、能够适应不同光照、不同位姿等情况下能够有效识别目标的方法。己0]/3/己7彐SIFT简介SIFTScale Invariant Feature TransformSIFT提出的目的和意义分1999年 British columbia大学大卫.劳伊( David g.Lowe)教授总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法,并正式提出了一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的图像局部特征描述算子一SIFT(尺度不变特征变换),这种算法在2004年被加以完善己0]/3/己7SIFT简介SIFTScale Invariant Feature Transform将一幅图像映射(变换)为一个局部特征向量集;特征向量具有平移、缩放、旋转不变性,同时对光照变化、仿射及投影变换也有一定不变性。己0]/3/己7SIFT简介SIFTScale Invariant Feature TransformSIFT算法特点SIFT特征是图像的局部特征,其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性,对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。独特性( Distinctiveness)好,信息量丰富,适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配。多量性,即使少数的几个物体也可以产生大量SIFT特征向量。经过优化的SIFT算法可满足一定的速度需求。可扩展性,可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。己0]/3/己7SIFT简介SIFTScale Invariant Feature TransformSIFT算法可以解决的问题目标的自身状态、场景所处的环境和成像器材的成像特性等因素影响图像配准/目标识别跟踪的性能。而SIFT算法在一定程度上可解决:目标的旋转、缩放、平移(RST)图像仿射/投影变换(视点 viewpoint)光照影响(111 amination)目标遮挡( occlusion)杂物场景(c1 utter)噪声己0]/3/己7SIFT算法实现细节SIFTScale Invariant Feature TransformSIFT算法实现步骤简述SIFT算法的实质可以归为在不同尺度空间上查找特征点(关键点)的问题。原图像特征点特征点目标的特检测描述征点集特征点匹匹配点矫配正目标图像特征点特征点目标的特检测描述征点集SIFT算法实现物体识别主要有三大工序,1、提取关键点;2、对关键点附加详细的信息(局部特征)也就是所谓的描述器;3、通过两方特征点(附带上特征向量的关键点)的两两比较找出相互匹配的若干对特征点,也就建立了景物间的对应关系。SIFT算法实现细节SIFTScale Invariant Feature TransformSIFT算法实现步骤关键点检测己。关键点描述彐·关键点匹配4·消除错配点己0]/3/己7关键点检测的相关概念SFTiant Feature Transfor1.哪些点是SIFT中要查找的关键点(特征点)?这些点是一些十分突出的点不会因光照条件的改变而消失,比如角点边缘点、暗区域的亮点以及亮区域的暗点,既然两幅图像中有相同的景物,那么使用某种方法分别提取各自的稳定点,这些点之间会有相互对应的匹配点。所谓关键点,就是在不同尺度空间的图像下检测出的具有方向信息的局部极值点。根据归纳,我们可以看出特征点具有的三个特征:尺度方向大小己0]/3/己7
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GripV3.8智能编辑器【开源编辑器】
GripV3.8智能编辑器【开源编辑器】自动编辑 GRS 生成 GRI 和 GRX 并判断GRIP语法是否错误
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用LBM模拟3d方腔流代码
计算流体力学中使用格子Boltzmann方法模拟三维方腔流的代码
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烟雾报警器课程设计论文
本论文以电阻式烟雾传感器和单片机技术为核心并与其他电子技术相结合， 设计出一种技术水平较好的烟雾报警器。其中选用MQ-2型半导体可燃气体敏感元件烟雾传感器实现烟雾的检测，具有灵敏度高、响应快、抗干扰能力强等优点，而且价格低廉，使用寿命长。选用的STC12C5410AD单片机，其整合了A/D转换、硬件乘法器、硬件脉宽调制器等资源，具 有高速、低功耗、超强抗干扰等优点，是目前同类技术中性价比较高的产 品。 以STC12C5410AD单片机和MQ-2型半导体电阻式烟雾传感器为核心设计的烟雾报警器可实现声光报警、故障自诊断、浓度显示、报警限设置、延时报警及与上位机串口通信等功能。是一种结构简单、性能
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matlab对各种光纤光栅的仿真
matlab对各种光纤光栅的特性参数的仿真代码。
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