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自适应分数阶偏微积分去噪
主要研究基于分数阶偏微分方程的医学图像增强的算法。主要是在最为经典的Riemman-Liouville (R-L )积分算法基础上，将该算法中值滤波和分数阶积分相结合，利用自适应中值滤波算法中的噪声判别条件来检测噪声点，然后用“噪声边缘”判别函数对其中的可疑噪声点进行二次检测，并根据图像的局部统计信息和结构特征构造自适应的分数阶阶次，最后将检测出的噪声点用自适应的分数阶积分掩模进行滤波去噪。
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收藏的许多MD2模型
个人收集的许多经典MD2模型 内涵纹理图片学CG编程的可以下载使用
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PHP+MySQL动态网站开发与全程实例(附源码)
PHP开发ppt和部分源码，动态网站开发与全程实例
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算法的陷阱：超级平台、算法垄断与场景欺骗.mobi
我们已生活在大数据时代，享受着信息技术飞速发展所带来的福利。 但与此同时，有多少我们司空见惯、习以为常的现象是否合理？ 我们在获取便利的过程中让渡了多少传统上被珍视的社会价值？两位法学教授对大数据时代表面的繁荣下隐藏的危害进行了比较全面的梳理。作为竞争法学者，作者对超级平台（Google、苹果、Facebook 等，当然可以类推至中国的类似平台）的垄断性优势与其给竞争市场带来的破坏力表达了深切担忧。 在互联网生态系统中，企业综合应用数据追踪、分析、挖掘技术，普及精准化营销、个性化定价，可以实现完美的行为歧视。 公众成为“算法”标记、组织的对象，成为各种软硬件监控的目标，丧失了人的主体性。“要么接受，要么离开”的规则使处于天然弱势地位的公众难以具备可选择性，成为游戏规则的被动接受者。作者在书中多次提到《楚门的世界》这部经典电影。 在当前这个被操纵、控制的网络空间中，我们的处境和电影主人公楚门又有多少差别？ 也许所谓的服务效率改善需要以牺牲用户隐私、奉送安宁生活为代价，但这里的边界应该在什么位置？ 作者特别强调以人工智能技术为基础的各种“虚拟助手”在帮我们做决策的同时，也限制了我们接触外部选择的机会。 更让人感到沮丧的是，作者指出作为既得利益者的超级平台否认所存在的弊端，掩盖大数据隐患的事实，凭借强大力量以各种方式打压竞争对手，驱逐隐私保护软件，使公众需要承担更多的时间、精力、金钱代价。虽然困难重重，作者也尝试给出药方，其中包含了“教育民众”的内容。 让公众理解超级平台和垄断算法的运作机制，保持清醒的认知，为推动变革的到来贡献力量。 长期以来，图书馆职业一直是“信息公平”的坚定捍卫者。 在新的环境下，能否在实现“算法公平”中继续发挥自己的独特价值？ 这是值得图书馆界人士思考的问题。
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2013 icm umap 特等奖论文 outstanding 评委点评
2013 mcm icm 学者和科研论文评价 包括几篇o奖论文和评委点评
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人脸检测，五官检测 matlab
人脸检测，五官检测 matlab
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VHDL实现一位全加器，并串行实现四位全加器
用VHDL语言编写的一位全加器，并实现四位全加器，串行连接
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使用JSP内置对象：1、设计教师与学生不同登陆界面：在同一页面上设计两个单选按钮（教师、学生），当点击提交按钮后，进入相应的教师或学生登录JSP页面。
学习JAVA内置对象实验，1、设计教师与学生不同登陆界面：在同一页面上设计两个单选按钮（教师、学生），当点击提交按钮后，进入相应的教师或学生登录JSP页面。当用户名及密码均正确时，进入欢迎界面；如果两者其一不正确就要提醒需要重新输入。2、参照任一电子商城的注册页面，编写一个用户注册的页面(register.html)，提交后由register.jsp负责处理，并将用户信息在网页上输出（使用out）；3、编写程序，实现3秒后自动跳转到指定的某页面的功能。
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PID 整定计算器 EXCEL版
PID 整定计算器 EXCEL版
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非线性pid控制simulink模型
非线性pid控制 simulink模型，全是我自己做的啊，略微有些控制效果的啊，奉献给大家了。
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