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基于SSH框架的网上书店系统
基于SSH的网上书店管理系统，大三期末大实验，包含买家和买家两类用户，包含订单管理，图书增删改查，用户增改查，登陆注册页面，模拟真实的网上购物流程。。。。
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基于递推最小二乘法的参数辨识程序
本程序为应用Matlab编写，基于递推最小二乘法进行系统参数识别的仿真。
- 2021-05-06下载
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VB向excel中写入数据
通过VB窗体的text，向excel中指定位置写入数据
- 2020-12-03下载
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改进的种子区域生长算法
站里这方面资源不多，特别是种子区域生长方面的很少，上传一个算一个吧rightnumleftnuIm percent2()Ivaluerightnumipercent2(rvalue)pm= lvalue/‖P‖,pma= rvalue/‖P‖‖Pwindows xpMATLAB (R2008aOtsa.RlenI=ll, Rlen2=60, percent1=55%c, percent270%b. Rlenl=ll, Rlen2=80, percent1=50%, percent2=94%c.Rlen1-1l, Rlen2-100 percent1-65%. percent2-80%d. Rlen1-1l, Rlen2-=80, percent1=60%. percent2-83%2cent 1percent2Percentppercent 13C1994-2012ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhtlp://www.cnki.net[J]2007,29(6):854-857[J]26(2):93-962010,45(7):76-80[JI.1963:1l5-12005,26(11):[J],2005,17(1):1-3Research on the improved algorithm and application ofseed region growth method and its sail image extrationYAN Shen-hai, HUANG Xian-tong, LIU Yang(School of Mathematics Computer Science, Gannan Normal University, Ganzhou 341000, Jiangxi, ChinaAbstract: Seeded region growing is a common method of image segmentation. Its performance depends largelyon the seleclion of seed points and growth rules. In order Lo extract snail images with such methods more effectively.The article analyzes the basic idea of the seeded region growing method(SRG) and presents an improved seededregion growing method (ISRG) which is used to extract the snail images. In ISRG, novel similarities rules and anew dynamic threshold method are adopted. For the complex and various habitat of snail, ISRG selects the region growing seed points manually. It is demonstrated by experimental results that ISRG can achieve better snailimage extraction results under the complicated real-world sceneKey words: seeded region growing (SRG; image extraction; dynamic threshold; snail(E D:X, JC1994-2012ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhtlp://www.cnki.net
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两个matlab实现的K-MEANS聚类算法
%k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：%同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。%k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，%则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；%然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；%不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作
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GBT 33783-2017 可编程逻辑器件软件测试指南.pdf
GBT 33783-2017 可编程逻辑器件软件测试指南.pdf
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完整版 VHDL设计数字电子时钟
有完整的代码，也有设计好的完整的程序工程， 拿到手后可以直接在Quartus2上运行，还附有设计报告，包含连接图和仿真图！
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基于粒子群遗传算法的云计算任务调度研究
对云计算任务调度进行了研究，针对用户满意度和云提供商利益需求，提出一种融合粒子群和遗传算法的PSOGA改进算法。首先根据云环境特点对虚拟机资源进行分类，同时引入任务‐资源满意度距离、资源综合性能概念；然后对粒子群初始粒子操作进行优化，来提高粒子质量；最后为克服粒子易陷入局部最优解问题，加入遗传算法（GA）的交叉、变异操作，扩展粒子的搜索空间。仿真结果表明，该调度策略提高了用户满意度的同时减少了任务的完成时间，是云平台下一种有效的任务调度策略。Computer engineering and applications[0,1]Ka By+M=85,7,4,7,41 aya+B+rBr0.10.20.7(9,1,25,7)(9,25,5,7)=(1,0,0,1,1)3 a oB∑01(1,0,1,1)④0.9(1,1,0,1)=(1xx,1)010.109(3,2,1,5,4)∞(1,0,1,1,1)=(3x,15,4)GA3.2Computer engineering and applications0.36Cloudsim 3.0CloudsimDatacenter Brokerbind cloudlettovm=0.82bind CloudlettovmMyclipse100PSOGAPSOGAK=844%Cloud[1000040000rand([150,200rand()]预处理任务及資、「5001000rand(]源,并更新虚拟机计算任务-资谅满总度距离[60100rand()ndo初始负载从可用资源随机生|根据得致的任务最PSOGA成S3/4个子佳虚拟机类型生成S/4个粒子PSOPSOGAGA初始化S个粒了的还200度,并设置最大迭代次数L和 fitness=tPSOGA很据車新定义的粒了探作,计算 fitness值,并更新pb利gb根据规则选择粒了进亻[15交叉变异探作,并计算fitness值,更新忡群(12)达到最大次效LL=L+1fitness阈值结太,得到最优解(13)M=200300200200LPSOs Lo n PsoGAPSOGAPSOGAGAComputer engineering and applications80070600s■PSO400AGA300■ PSOGA200PSOGAPSO GA100PSO GA0第一批第二批第三批PSOGAPSO GAPAOGAPSOGA2.5PSOPSOGAA0.5PSOGA第一北第二批第批PSOGAPSO GA5400190r170015001301100西GAn□1sGAGA了0050o笫一批第二批第二批43.532.5NGA□05第一枇第二批第三批Computer engineering and applications基于粒子群遗传算法的云计算任务调度研究万F据WANFANG DATA文献链接作者王菠,张晓磊作者单位:重庆人学计算机学院,重庆400044刊名:计算机工程与应用英文刊名:Com uter Engineering ar d Appl ications年,卷(期)2013Axfe:http://d.wanfangdata.concn/periodiCalpre8fb5c222-8042-4959-ba95-2a3a31f59b2e.aspx
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F28335_BOOT引导程序
1.完整的F28335引导程序(boot)CAN通信解决方案。2.使用CAN通信配合另外的EEPROM升级程序，完全自定义协议。3.程序功能包括 擦除内部FLASH，读写FLASH。4.工程使用CCS5.5。5.http://blog.sina.com.cn/s/blog_762cf5f80101ad7i.html这个是相关资料给大家 参考这个人对F28335研究的比较其博客内容相关比较多，可供大家学习。
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企业人力资源管理(系统管理、人力资源档案管理、薪酬管理、调动管理、培训管理、激励管理、招聘管理和标准化数据报表八个模块)
为了提高企业信息化水平，促进企业管理的规范化、制度化、流程化，XX单位决定实施人力资源管理系统。希望通过这个系统的实施规范人事档案的管理，规范薪酬体系和薪酬发放的管理，规范人事的调动管理、培训管理和激励管理。并对招聘工作的职位发布、简历、面试、招聘题库、招聘考试、录用等环节加以规范。系统还需提供人事档案的导出和报表功能
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