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Qt版flappy bird
用Qt开发的flappy bird。windows平台下已ok，安卓下有分辨率的问题，而且比较卡，在优化。
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直流双闭环调速，simulink仿真模型
用simulink建立的控制模型，实现直流电机双闭环调速仿真
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基于BP神经网络的无线传感器定位算法
本文对无线传感器网络中不同的定位算法对定位误差的影响进行了研究比较。采用的定位算法有：基于测距的RSSI-MLE，RSSI-BP，RSSI-RBF和距离无关的HOP-BP，HOP-RBF，VN-BP，VN-RBF七种定位算法。在相同的仿真条件下，利用Matlab对这七种定位算法进行仿真研究。
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美国1976年标准大气模型(matlab)
根据1976年的标准大气甲气压函数，返回密度，声音，温度，压力和速度，给定高度的输入高达86公里。此功能的目的是为那些设计和分析飞机用的，并具有以下的功能，迄今还没有被合并在一个单一标准环境函数(1)输入可以是标量，矢量，矩阵或高度的n维数组。该功能是向量化和快速计算大气条件在有大量点同时进行。 (2)温度偏移选项为非标准环境中，如分析大热天飞机性能。 (3)输入和输出可以独立地为SI或英制单位。 (4)单位的一致性可以通过使用DimensionedVariable类，减少错误，使代码更清晰强制执行。 (5)返回所需的一切很容易地确定重要参数，如动压，马赫数，雷诺数，滞止温度等
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16QAM matlab/simulink仿真
16QAM matlab/simulink仿真,详细的搭建了qam仿真框图，更加便于了解qam的工作方式
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通信信号自动制式识别及参数估计
【实例简介】通信信号调制制式的自动识别和调制参数的自动估计是非协作通信和软件
无线电中的主要问题。非协作通信是通信中的一个分支，在民用或军用场合都
有重要的应用，它需要接收机在先验知识不足的前提下监视空间通信信号的活
动情况，并截获其传输的信息内容；软件无线电是未来通信中的一个关键技术，
它需要接收机能在同一个硬件平台上自动完成多种体制、多个频段的通信和相
互间的切换。这里面都需要解决通信信号制式的自动识别和参数估计。另外，
信噪比（SNR）是接收信号的一个关键参数，它对通信系统的性能有着重要影响，
对它的估计也十分必要。直接扩频序列信号（DSSS）由于具有极低的功率谱密
度，如何在非协作通信中不知道扩频序列的前提下对其进行检测和估计，是一
个具有很强的应用背景同时富有挑战性的课题。本文以通信信号的统计特性为
基础，分别对这些问题进行了研究和探索，主要包括：
首先，使用统计模式识别的方法，综合决策树识别器和神经网络识别器的
优点，提出了一种混合识别器，它在不依赖于先验的调制参数和信噪比的条件
下能对常用的11种数字调制信号CW、BPSK、QPSK、OQPSK、16QAM，32QAM，
64QAM、2FSK、4FSK、GMSK和OFDM进行准确的识别。
其次，研究了非协作通信中观测信号调制参数的估计问题。对M-PSK及
M-QAM信号滚降系数的研究表明，接收机中滚降系数不准确对系统性能的影响
非常小，因此我们在设计接收机时可以不必考虑滚降系数的影响，而只需固定
一个值即可。对M-FSK号调制指数的研究表明，我们提出的估计算法能够显著
改善时钟同步性能，并且估计结果不影响最后的误码率。对M-PSK、M-QAM
及OQPSK信号波特率的研究表明，我们提出的波特率估计算法能够在较短的观
测长度下取得较高精度的波特率估计值，并且估计结果完全满足解调器所需的
精度要求。
再次，研究了观测信号SNR的估计问题，提出了两种不依赖于辅助数据的
估计算法，一种是改进的基于最小描述长度原理和特征值分解的算法，另一种
算法基于Gibbs抽样原理。这两种算法均能在AWGN信道和多径信道中精确估
计出信号的SNR。此外，第二种算法还可以给出信道的估计信息。
最后，利用扩频序列的强自相关特性和弱互相关特性，研究了DSSS信号在
非协作通信中的检测和参数估计问题。算法以接收信号自相关函数的累加为基计DSSS信号的波特率、chip速率和载波频率，然后提出了两个测度函数，
一个对扩频序列进行同步，确定出扩频序列在观测序列中正确的起始位置；另
一个在扩频序列同步的基础上估计序列中每一个chip的具体数值。计算机仿真
结果验证了理论分析的正确性。
本论文的研究结果表明：通过采用本论文提出的调制信号自动识别算法和
相关的调制参数估计算法，可以有效的提高非协作通信和软件无线电中接收机
的工作性能和实用化程度。
- 2021-11-02 00:38:56下载
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直方图均衡化——C语言实现
用C语言实现了直方图均衡化，内有测试图片。非常好用。
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12864多功能万年历
基于proteus仿真的多功能万年历，可以显示时间、生肖、星期、年份、节日，可以调节闹钟。
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L1最小化的视觉跟踪 论文 代码详细解释Robust Visual Tracking using L1 Minimization
1、Xue Mei 的 Robust Visual Tracking using L1 Minimization；2、有代码有论文，也有相关论文。3、代码有大量的中文介绍。不同于其他的源代码。非常适合初学者。4、希望能一起交流学习
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LABVIEW虚拟仪器从入门到测控应用130例+配套源程序
通过130个典型实例系统地介绍了LabVIEW语言的程序设计方法及其测控应用技术，入门基础篇包括第0～10章，主要内容有LabVIEW基础、数值型数据、布尔型数据、字符串数据、数组数据、簇数据、数据类型转换、程序结构、变量与节点、图形显示和文件I／O；测控应用篇包括第11～13章，主要内容有PC通信与单片机测控、远程YO模块与PLC测控及LabVIEW数据采集。提供的实例由实例说明、设计任务和任务实现等部分组成，并有详细的操作步骤。 本书内容丰富，论述深入浅出，有较强的实用性和可操作性，可供测控仪器、计算机应用、电子信息、机电一体化、自动化等专业的大学生、研究生以及虚拟仪器研发的工程技术人员学
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